這裡簡單介紹3個Python視覺化庫，分別是Matplotlib、Seaborn和PyEcharts，這3個庫都可以快速實現資料視覺化，而且使用起來非常方便，下面我簡單介紹一下這3個庫的安裝和使用，實驗環境Win10+Python3.6+PyCharm5.0，主要內容如下：

這個應該是Python使用最多的資料視覺化庫了，大部分人都應該聽說或使用過這個庫，繪製的圖形種類繁瑣，包括常見的散點圖、折線圖、柱狀圖、餅狀圖、直方圖、熱力圖等，除此之外，還可以繪製三維圖形，下面我簡單介紹一下這個庫：

1.首先，安裝matplotlib，這個直接在cmd視窗輸入安裝命令“pip install matplotlib”就行，如下：

2.安裝完成後，我們就可以編寫相關程式碼就行測試了，如下，這裡簡單繪製了一個3D曲曲面圖，官網的示例：

3.更多示例的話，可以參考maplotlib官網https://matplotlib.org/users/index.html使用者教程和示例，介紹非常詳細，很適合初學者學習：

這個也是一個Python資料視覺化庫，基於Matplotlib，對Matplotlib進行了更高階的API封裝，作圖製圖更加容易，而且程式碼量更少，下面我簡單介紹一下這個庫：

1.首先，安裝Seaborn，這個也直接在cmd視窗輸入命令“pip install seaborn”就行，如下：

2.安裝完後後，就可以直接編寫相關程式碼測試了，如下，這裡簡單繪製了一個點線圖，也是官網示例，程式碼量不多：

3.更多示例的話，可以Seaborn參考官網教程http://seaborn.pydata.org/tutorial.html，有詳細程式碼和示例，非常適合開發者學習：

這個是Echarts提供給Python的一個介面包，藉助於Echarts，利用Python也可以繪製出種類繁多的圖形，包括常見的柱狀圖、餅狀圖、詞雲圖、熱力圖、地圖、雷達圖等，使用起來非常方便，下面我簡單介紹一下這個庫：

1.首先，安裝pyecharts，這個直接在cmd視窗輸入安裝命令“pip install pyecharts”就行，如下：

2.安裝完成後，我們就可以編寫相關程式碼來測試了，效果如下，一個簡單的餅狀圖，程式碼量非常少，也很好理解：

3.更多示例，可以參考pyecharts官網教程http://pyecharts.org/#/zh-cn/prepare，程式碼示例和圖解都非常豐富，很適合初學者學習和使用。

至此，這裡就介紹完了Matplotlin、Seaborn和PyEcharts這3個Python視覺化庫。總的來說，這3個庫學習使用起來都非常容易，只要你熟悉一下官方的教程和示例很快就能掌握的，當然，你也可以使用其他資料視覺化庫，像pyplot，ggplot等也都可以，網上也有相關教程和資料可供參考，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家討論、留言。