作為一名科研工作者,我來說說我的看法。
首先,從大的發展前景來看,人工智慧未來的發展空間還是非常巨大的,也可以說是想象空間非常巨大,因為當前人工智慧尚處在發展的初期,未來人工智慧到底能發展到何種程度並沒有一個較為明確的答案,人工智慧本身也是一個動態的概念。
當前隨著大型科技公司紛紛開放自己的人工智慧平臺,未來人工智慧的行業落地應用趨勢還是比較明顯的,所以當前進入人工智慧領域發展是不錯的選擇,也是順應時代發展的選擇,相信在產業結構升級和工業網際網路的聯合推動下,人工智慧的價值會逐漸得到體現,人工智慧領域也會逐漸構建起一個龐大的產業生態。
從大的發展趨勢來看,智慧化是一個不可避免的趨勢,當前不論是雲計算、大資料,還是物聯網等一眾技術,最終的目標都指向了人工智慧,所以對於當前的大學生和職場人來說,即使不進入人工智慧領域發展,也應該掌握一定的人工智慧技術,這對於未來的發展還是非常重要的。
人工智慧的學科體系還是非常龐大的,對於初學者來說,一定要做好學習規劃,同時要為自己儘量營造出更多的實踐場景。初學者可以先從程式語言開始學起,然後進一步學習機器學習的相關知識,機器學習也被認為是開啟人工智慧技術大門的鑰匙。
最後,人工智慧對於實踐場景和交流場景的要求都比較高,初學者一方面可以藉助於人工智慧平臺來學習,另一方面還要重視如何開闢出更多的交流渠道。
作為一名科研工作者,我來說說我的看法。
首先,從大的發展前景來看,人工智慧未來的發展空間還是非常巨大的,也可以說是想象空間非常巨大,因為當前人工智慧尚處在發展的初期,未來人工智慧到底能發展到何種程度並沒有一個較為明確的答案,人工智慧本身也是一個動態的概念。
當前隨著大型科技公司紛紛開放自己的人工智慧平臺,未來人工智慧的行業落地應用趨勢還是比較明顯的,所以當前進入人工智慧領域發展是不錯的選擇,也是順應時代發展的選擇,相信在產業結構升級和工業網際網路的聯合推動下,人工智慧的價值會逐漸得到體現,人工智慧領域也會逐漸構建起一個龐大的產業生態。
從大的發展趨勢來看,智慧化是一個不可避免的趨勢,當前不論是雲計算、大資料,還是物聯網等一眾技術,最終的目標都指向了人工智慧,所以對於當前的大學生和職場人來說,即使不進入人工智慧領域發展,也應該掌握一定的人工智慧技術,這對於未來的發展還是非常重要的。
人工智慧的學科體系還是非常龐大的,對於初學者來說,一定要做好學習規劃,同時要為自己儘量營造出更多的實踐場景。初學者可以先從程式語言開始學起,然後進一步學習機器學習的相關知識,機器學習也被認為是開啟人工智慧技術大門的鑰匙。
最後,人工智慧對於實踐場景和交流場景的要求都比較高,初學者一方面可以藉助於人工智慧平臺來學習,另一方面還要重視如何開闢出更多的交流渠道。