鑑於新冠病毒（COVID-19）在全球範圍內的大規模傳播，PCMR和NVIDIA呼籲全球PC使用者加入Folding@home專案貢獻自己閒置的GPU計算力，協助抗擊新冠狀病毒疫情。目前全球有超過40萬志願者參與該專案，擁有超過470 petaFLOPS的分散式計算能力。
Greg Bowman博士表示，在啟動參與COVID-19病毒研究之前Folding@home專案的志願者數量大約是3萬人左右，計算效能大約是100 petaFLOPS。而現在該專案志願者數量超過了40萬人，分散式計算能力超過470 petaFLOPS。
如果你對這個數字並沒有直觀的概念，那麼我們來做個對比。Summit的峰值計算為200 petaFLOPS，而LINPACK基準測試為148.6 petaFLOPS。也就是說當前Folding@home專案計算能力是該超級計算機的兩倍多。
多家媒體也參與推動了該專案的發展，包括Tom"s Hardware, AnandTech, HotHardware和OC3D等諸多媒體也參與其中。此外包括EVGA等諸多硬體供應商也加入，技嘉還向Folding @ home研究團隊捐贈了10臺高階PC。
Folding@home 指出：2019-nCoV 是 SARS 冠狀病毒（SARS-CoV）的“近親”，並且以類似的方式起作用。對於兩種冠狀病毒，當病毒表面的蛋白質與肺細胞上的受體蛋白質結合時，肺部感染就發生了。這種病毒蛋白稱為刺突蛋白。
由於蛋白質不會停滯，會擺動，摺疊和以多種形狀展開呈現，所以我們不僅需要研究病毒刺突蛋白的一種形狀，還需要研究該蛋白擺動、摺疊成其他形狀的所有方式，以便更好地瞭解其與 ACE2 受體是如何相互作用的，從而可以開發出治療抗體。
瞭解這些資訊，需要我們對 2019-nCoV 峰值蛋白的結構進行建模。我們需要構建可以實現此目標的計算模型，但它需要大量的計算能力。志願者可以下載 Folding@home 軟體，利用閒置算力展開研究。
鑑於新冠病毒（COVID-19）在全球範圍內的大規模傳播，PCMR和NVIDIA呼籲全球PC使用者加入Folding@home專案貢獻自己閒置的GPU計算力，協助抗擊新冠狀病毒疫情。目前全球有超過40萬志願者參與該專案，擁有超過470 petaFLOPS的分散式計算能力。
Greg Bowman博士表示，在啟動參與COVID-19病毒研究之前Folding@home專案的志願者數量大約是3萬人左右，計算效能大約是100 petaFLOPS。而現在該專案志願者數量超過了40萬人，分散式計算能力超過470 petaFLOPS。
如果你對這個數字並沒有直觀的概念，那麼我們來做個對比。Summit的峰值計算為200 petaFLOPS，而LINPACK基準測試為148.6 petaFLOPS。也就是說當前Folding@home專案計算能力是該超級計算機的兩倍多。
多家媒體也參與推動了該專案的發展，包括Tom"s Hardware, AnandTech, HotHardware和OC3D等諸多媒體也參與其中。此外包括EVGA等諸多硬體供應商也加入，技嘉還向Folding @ home研究團隊捐贈了10臺高階PC。
Folding@home 指出：2019-nCoV 是 SARS 冠狀病毒（SARS-CoV）的“近親”，並且以類似的方式起作用。對於兩種冠狀病毒，當病毒表面的蛋白質與肺細胞上的受體蛋白質結合時，肺部感染就發生了。這種病毒蛋白稱為刺突蛋白。
由於蛋白質不會停滯，會擺動，摺疊和以多種形狀展開呈現，所以我們不僅需要研究病毒刺突蛋白的一種形狀，還需要研究該蛋白擺動、摺疊成其他形狀的所有方式，以便更好地瞭解其與 ACE2 受體是如何相互作用的，從而可以開發出治療抗體。
瞭解這些資訊，需要我們對 2019-nCoV 峰值蛋白的結構進行建模。我們需要構建可以實現此目標的計算模型，但它需要大量的計算能力。志願者可以下載 Folding@home 軟體，利用閒置算力展開研究。