資料結構具體指同一類資料元素中，各元素之間的相互關係，包括三個組成成分，資料的邏輯結構、資料的儲存結構和資料運算結構。
什麼是邏輯結構？
簡單說，邏輯結構就是資料之間的關係。而按資料之間的關係來說，邏輯結構大概可以分為兩種：線性結構和非線性結構（集合、樹、網）。
線性結構：有且只有一個開始結點和一個終端結點，並且所有結點都最多隻有一個直接前驅和一個直接後繼。例如：線性表，典型的線性表有：順序表、連結串列、棧（順序棧、鏈棧）和佇列（順序佇列、鏈佇列）。它們共同的特點就是資料之間的線性關係，除了頭結點和尾結點之外，每個結點都有唯一的前驅和唯一的後繼，也就是所謂的一對一的關係。
非線性結構：對應於線性結構，非線性結構也就是每個結點可以有不止一個直接前驅和直接後繼。常見的非線性結構包括：樹（二叉樹）、圖（網）等。
什麼是儲存結構？
邏輯結構指的是資料間的關係，而儲存結構是邏輯結構的儲存映像。通俗的講，可以將儲存結構理解為邏輯結構用計算機語言的實現。常見的儲存結構有順序儲存、鏈式儲存、索引儲存以及雜湊儲存（雜湊表）。
順序儲存：把邏輯上相鄰的節點儲存在物理位置上相鄰的儲存單元中，結點之間的邏輯關係由儲存單元的鄰接關係來體現。由此得到的儲存結構為順序儲存結構，通常順序儲存結構是藉助於陣列來描述的。優點：節省空間，可以實現隨機存取；缺點：插入、刪除時需要移動元素，效率低。
鏈式儲存：在計算機中用一組任意的儲存單元儲存線性表的資料元素(這組儲存單元可以是連續的,也可以是不連續的)。特點是元素在物理上可以不相鄰，所以每個資料元素包括了一個數據域和一個指標域，資料域用來存放資料，而指標域用來指向其後繼結點的位置。優點：插入、刪除靈活；缺點：不能隨機存取，查詢速度慢。
邏輯結構和儲存結構的區別
這兩者並不衝突，一個指的是資料之間的關係，而另一個指這種關係在計算機中的表現形式。比如，線性表中的棧，資料元素之間的關係是一對一的，除頭和尾結點之外的每個結點都有唯一的前驅和唯一的後繼，這體現的是邏輯結構；而對於棧中的結點來說，它們可以順序儲存（也就是順序棧），取一段連續的儲存空間，將棧結點按順序存入，每個結點和其前驅和後繼在物理上都是相鄰的。同時，棧結點也可以鏈式儲存（鏈棧），每個結點中包括資料域和指標域，而指標域就是用來指向其後繼的，在訪問時就可以透過指標來找到其後繼進行訪問，每個結點之間物理上可以相鄰也可以不相鄰。
資料結構具體指同一類資料元素中，各元素之間的相互關係，包括三個組成成分，資料的邏輯結構、資料的儲存結構和資料運算結構。
什麼是邏輯結構？
簡單說，邏輯結構就是資料之間的關係。而按資料之間的關係來說，邏輯結構大概可以分為兩種：線性結構和非線性結構（集合、樹、網）。
線性結構：有且只有一個開始結點和一個終端結點，並且所有結點都最多隻有一個直接前驅和一個直接後繼。例如：線性表，典型的線性表有：順序表、連結串列、棧（順序棧、鏈棧）和佇列（順序佇列、鏈佇列）。它們共同的特點就是資料之間的線性關係，除了頭結點和尾結點之外，每個結點都有唯一的前驅和唯一的後繼，也就是所謂的一對一的關係。
非線性結構：對應於線性結構，非線性結構也就是每個結點可以有不止一個直接前驅和直接後繼。常見的非線性結構包括：樹（二叉樹）、圖（網）等。
什麼是儲存結構？
邏輯結構指的是資料間的關係，而儲存結構是邏輯結構的儲存映像。通俗的講，可以將儲存結構理解為邏輯結構用計算機語言的實現。常見的儲存結構有順序儲存、鏈式儲存、索引儲存以及雜湊儲存（雜湊表）。
順序儲存：把邏輯上相鄰的節點儲存在物理位置上相鄰的儲存單元中，結點之間的邏輯關係由儲存單元的鄰接關係來體現。由此得到的儲存結構為順序儲存結構，通常順序儲存結構是藉助於陣列來描述的。優點：節省空間，可以實現隨機存取；缺點：插入、刪除時需要移動元素，效率低。
鏈式儲存：在計算機中用一組任意的儲存單元儲存線性表的資料元素(這組儲存單元可以是連續的,也可以是不連續的)。特點是元素在物理上可以不相鄰，所以每個資料元素包括了一個數據域和一個指標域，資料域用來存放資料，而指標域用來指向其後繼結點的位置。優點：插入、刪除靈活；缺點：不能隨機存取，查詢速度慢。
邏輯結構和儲存結構的區別
這兩者並不衝突，一個指的是資料之間的關係，而另一個指這種關係在計算機中的表現形式。比如，線性表中的棧，資料元素之間的關係是一對一的，除頭和尾結點之外的每個結點都有唯一的前驅和唯一的後繼，這體現的是邏輯結構；而對於棧中的結點來說，它們可以順序儲存（也就是順序棧），取一段連續的儲存空間，將棧結點按順序存入，每個結點和其前驅和後繼在物理上都是相鄰的。同時，棧結點也可以鏈式儲存（鏈棧），每個結點中包括資料域和指標域，而指標域就是用來指向其後繼的，在訪問時就可以透過指標來找到其後繼進行訪問，每個結點之間物理上可以相鄰也可以不相鄰。