定比尺度，也可以稱為比例尺度，它與定距尺度屬於同一層次，它與定距尺度的區別在於是否有絕對零點。在定距尺度中，“0”表示某一個數值，而定比尺度中，“0”表示“沒有”或“無”。例如，溫度是典型的定距尺度，因為在攝氏溫度中，0℃表示在海平面高度上水結冰的溫度；但對於銷售人員來說，“0”表示沒有成交量，所以銷量屬於定比尺度。在實際生活中，“0”在大多數情況下均表示事物不存在，如長度、高度、利潤、薪酬、產值等，所以在實際統計中，使用的多為比例尺度，即定比尺度。 由於在定距尺度中，“0”表示特定含義，因此有些書上把定距尺度看做是定比尺度的特殊形式，兩者不加區別。

定比資料與定距資料合稱計量資料，又稱數值資料(numerical data)，如人體的身高(cm)、 體重(kg)、環境溫度(0C)、相對溼度(%)、不同地區大氣中的二氧化碳濃度(mg/L)、經濟學中的增長速度和GDP指數等。此類資料通常具有計量單位，其取值可以是在某一區間範圍內的任一實數，通常稱之為連續資料(continuous data)。其統計方法與具有密度的連續隨機變數(continuous random variable)的分佈有關，常用均值、標準差、t檢驗、方差分析、相關或迴歸分析等進行描述和統計分析。

定類資料又稱名義資料或稱無序分類資料(unordinal categories)，如不同顏色的不同副本、不同書籍的不同分類程式碼等。

定序又稱等級資料或有序資料。等級資料，如某種治療方案(或藥物)治療人群某種疾病後的療效（痊癒、好轉、無效）、視力等，常用率、構成比、等級相關、非引數檢驗等進行描述和統計分析。有序資料又稱有序分類資料(ordinal categories)，如評定某種酒或茶葉的品質程度時，只能評出一個順序。又如布料的手感程度，感覺這一塊布比那一塊豐滿等。

定比資料：表現為數值，可以進行加、減運算以精確計算資料。比如身高、體重等定距資料：表現為數值，有單位，沒有絕對零點，可以做加減運算，不能做乘除運算。比如，溫度。定類資料：按事物某種屬性分類或分組，數字大小代表類別。比如性別（男和女）。定序資料：資料的中間級，用數字表示個體在某個有序狀態中所處的位置，不能做四則運算。比如您對天貓的滿意情況如何？（非常不滿意、比較不滿意、中立、比較滿意、非常滿意）

定類資料和定量資料

不同學科，不同課程，不同領域，對於資料型別的定義基本一樣，但稱呼並不完全一樣。在SPSSAU中我們將資料型別進一步整合，共分為兩類，分別是定類資料和定量資料。

定類資料即是分類的意思，可以計算百分比；

定量資料是指數字可以對比大小，因而可以進行平均值計算。

如果有的資料同時可以計算百分比，也可以計算平均值，此時就結合實際研究情況，將其似著定類或者定量資料即可。比如學歷，通常情況下時看作定類資料，但數字越大也可以說成是學歷越高，所以有的研究方法時把學歷看作是定量資料，具體研究時均是結合實際處理。

雖然各個領域對資料型別的稱呼各不相同，但實際意義均一致，只需要理解一句話即“算百分比時叫定類資料，算平均值時叫定量資料”。

下表列出的是不同稱呼時與SPSSAU資料型別的對應關係。