首先，人腦和電腦並不存在誰“遠勝於“誰。應該說，二者各有優缺點，暫時還難分勝負。
電腦的優勢，在於運算。式子給出來，電腦就能算下去，又快又準，這是人腦遠不能及的。而人腦，對數字和符號的敏感度就差得多。例如，電腦用superPI計算百萬位的π值，只要幾秒鐘，換成人腦，給夠演草紙，怕是也要幾年。
人腦的優勢，則在於通用性。雖然我們對於計算這種“簡單”任務並不擅長，但是計算畢竟只是人腦眾多功能中的一小項。計算之外，我們有算得上優秀的影象識別系統（並針對人臉和人眼有專門最佳化），語音語義識別系統，一個偶爾很穩健的學習系統，入門級（可以後天升級）的邏輯系統，以及非常強大但是經常出bug的非邏輯判斷系統（直覺）。雖然現階段的人工智慧已經可以在某些特殊場景勝過人類（比如alphaGo下圍棋天下無敵），但通用性非常差（比如alphaGo可以下圍棋，但不會打遊戲）。
現在的AI已經開始在複雜任務領域挑戰人腦，並已經在人臉識別、圍棋將棋等領域超越人類。通用性還差一些。但人腦畢竟就這麼大一點兒，其能力必然是有上限的，而計算機不一樣，它可以堆料，可以堆CPU堆顯示卡堆記憶體儲存。所以，可以想見，在諸位可以見證的將來，有可能誕生初步的強人工智慧。
至於開發人腦，這當然也有研究，最有名的就是“腦機介面”。用線纜把人腦和電腦連起來，讓二者可以取長補短，發揮更好效果。但大腦畢竟不是人造物，也沒有使用說明書，想要搞清楚這套API，還需要腦科學的一次大進步才行。
首先，人腦和電腦並不存在誰“遠勝於“誰。應該說，二者各有優缺點，暫時還難分勝負。
電腦的優勢，在於運算。式子給出來，電腦就能算下去，又快又準，這是人腦遠不能及的。而人腦，對數字和符號的敏感度就差得多。例如，電腦用superPI計算百萬位的π值，只要幾秒鐘，換成人腦，給夠演草紙，怕是也要幾年。
人腦的優勢，則在於通用性。雖然我們對於計算這種“簡單”任務並不擅長，但是計算畢竟只是人腦眾多功能中的一小項。計算之外，我們有算得上優秀的影象識別系統（並針對人臉和人眼有專門最佳化），語音語義識別系統，一個偶爾很穩健的學習系統，入門級（可以後天升級）的邏輯系統，以及非常強大但是經常出bug的非邏輯判斷系統（直覺）。雖然現階段的人工智慧已經可以在某些特殊場景勝過人類（比如alphaGo下圍棋天下無敵），但通用性非常差（比如alphaGo可以下圍棋，但不會打遊戲）。
現在的AI已經開始在複雜任務領域挑戰人腦，並已經在人臉識別、圍棋將棋等領域超越人類。通用性還差一些。但人腦畢竟就這麼大一點兒，其能力必然是有上限的，而計算機不一樣，它可以堆料，可以堆CPU堆顯示卡堆記憶體儲存。所以，可以想見，在諸位可以見證的將來，有可能誕生初步的強人工智慧。
至於開發人腦，這當然也有研究，最有名的就是“腦機介面”。用線纜把人腦和電腦連起來，讓二者可以取長補短，發揮更好效果。但大腦畢竟不是人造物，也沒有使用說明書，想要搞清楚這套API，還需要腦科學的一次大進步才行。