電子商務：通俗來說就是企業透過網路,把線下的業務移到線上去開展,完成商品或者服務的銷售交易。 大資料：指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程最佳化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。 近幾年來，網際網路產業高速發展，很多傳統企業透過電子商務，開展網路營銷，線上產生交易的資料量是線下無法比的，因而就產生了處理巨量資料，也就是大資料的急迫需求，解決不好，就成為電子商務發展的瓶頸。反之，大資料處理的成功發展，也促進了企業加速開展電子商務，為網際網路產業的發展注入新動力。 一、大資料處理模式 在電子商務領域內，資訊的大批次處理如果是以PB、EB、ZB為計量單位，則這些資訊就構成了大資料。以往的計算機處理模式已經很難對這些大資料進行高效率的處理，勢必會影響電子商務的總體發展。因此對大資料時代的計算機處理模式進行革新是獲得電商行業整體突破的基本保證。傳統的資料處理模式是資料庫叢集模式，大資料處理模式的基本要求是建構雲計算Map Reduce處理體系，使資訊的分解處理和結果合併成為可能。 (一)資料庫叢集模式 叢集模式的基本執行原理是將同一種應用程式透過不同的工作方法相互協調共同完成，在面對客戶端的資料請求時，為其提供單一映像，並將這些映像透過一定的連線技術和方法與硬體系統進行連線，整體上建構一個鬆散耦合的集合。簡單來說，資料庫叢集模式實現了資料庫技術和叢集技術的結合。資料庫叢集模式的執行較為平穩，具有多方面的技術優勢，例如強大的靠擴充套件性、整體的可靠性等等。 但是在面對大資料處理時，資料庫叢集也表現出了一定的缺陷。這些缺陷主要包含以下方面：第一是可擴充套件性補不強。如果系統功能節點的硬體基礎設施選擇的是Pc伺服器，那麼將會出現系統線纜繁雜、硬體高度複雜化和架設安裝難度大等問題，對其擴充套件性造成了一定的限制;第二是資料通訊受限。目前執行高速網際網路的必備條件是將 PCI插槽與主機進行連線。但是PCI的資料傳送能力有限，不能滿足節點間的資料通訊要求;第三是提升空間小。這種空間主要是指資料庫資料集的可擴充套件空間，在進行資料處理時如何解決系統的安全性、運算速度和可擴充套件性是資料庫叢集模式要面對的重要問題。此外，資料庫叢集模式還存在相容性、可靠性、容錯性、對異質條件支援能力等方面的侷限性。 (二)Map Reduce框架 雲計算構架主要是由低端伺服器進行大規模叢集構成的資料處理技術，在資料儲存容量和資料處理能力上具有絕對的優勢。由於雲計算平臺在執行中的可靠性和可擴充套件性等功能，目前眾多的大型企業或單位都將其作為web搜尋和大資料分析的主要平臺，如中國移動、淘寶、網易、等等。Map Reduce框架主要包含三個方面的內容，即並行程式設計模型Map Reduce、分散式檔案系統(HDFs)、並行執行引擎。 Map Reduce的設計是由google完成的，主要是進行大資料集的計算處理工作，代表了分析技術的整體發展狀態。Map Reduce在進行資料處理時，先將物件進行抽象化處理，使其以對映和化簡操作對的形式呈現出來，其中對映部分進行資料的過濾，化簡部分進行資料的聚集工作，在工作中均以良好的介面進行管理工作。對Map Reduce計算過程進行分解，可以將其工作原理理解為將大資料集進行解構，解構之後的結果是形成了數量眾多的小資料集，透過叢集節點對這些小資料集進行分別處理，由此得出中間結果，將這些結果透過節點進行合併，就可以得出對整個大資料集的處理結果。 二、大資料時代電子商務IT技術設施的革新 IT基礎設施是保證電子商務系統執行的前提，對其進行技術革新能夠使其快速適應電子商務大資料時代。在後網際網路技術時代，電子商務企業廣泛採用的IT基礎設施一般是PC伺服器。隨著資料資訊處理規模的擴大和處理能力的要求不斷增強，電子商務企業對於IT基礎設施的革新正朝著小型化和叢集化方向發展，與此同時，電商企業還需要不斷地投入大量的人力和技術實現IT基礎設施的維護、升級和更新。 (一)資料倉庫的發展 從近期對電子商務資訊處理資料的研究可以發現，在系統執行中出現的大資料仍在以驚人的速度發展和增長，其特點也表現為明顯的分散式發展和異構性趨勢。傳統的資料庫如具備一般資料處理功能和資訊分析技術的資料庫以及BI技術已經很大程度上不能滿足PB級的資料量處理要求。這種大規模資料的發展促使電子商務資料倉庫系統出現了非常明顯的變革，也即是資料量數量級不斷上調，目前已經實現了由TB向PB的邁進，並且仍呈現出爆炸性的增長態勢。 根據對現今電商資料量發展狀況及趨勢的研究，可以發現電子商務資料倉庫將會呈現以下特點：第一，未來兩年電商資料倉庫的最大資料量將會達到甚至超過 1OOPB，並且其增長速度也將呈現出前所未有的變化，遠遠超過摩爾定律;第二，對資料的分析方式實現質的變化，將從常規化分析向深度化分析轉變;第三，中低端硬體組成的大規模叢集硬體平臺將會代替高階伺服器構成的基礎設施硬體支援平臺，基礎設施進一步向叢集化發展;由於硬體系統的革新將會對並行資料庫產生了重要影響，使其規模不斷擴大，由此帶來的成本也將逐漸增長。總體來講，目前電子商務將會出現大規模革新的直接因素是資料量的大規模增長和深度分析的現實要求。 (二)雲計算構架 雲計算構架是一種針對分散式網路計算而設計的新型資料處理模式，在應用中已經表現出了良好的適應性。在網路環境中進行計算、儲存、軟體等線上服務時較傳統構架有顯著的效能提升。在目前應用於電子商務領域內的雲計算構架來講，其具備了以下特徵：按需自助服務(on Demand self-service)、可度量服務(measured service)、池化資源(resource pooling)、泛化網路訪問((broad network access)以及快速彈性(rapid elasticity)。 三、大資料處理對電子商務的影響 雲計算的發展歷史並不長，首次引入雲計算技術的是淘寶網，其所有交易都是基於自建系統完成的，而阿里雲也成為中國首家開展雲計算供應的公司。雲計算對於大資料的超強處理能力使其對電子商務的發展起到了推波助瀾的作用，主要影響表現在以下方面。 (一)資訊檢索能力 電子商務平臺雖然很大程度上改變了消費者的購物方式，但是就營銷方式來說，商品數量和種類依然是影響消費者選擇商家的主要因素。在電子商務領域內，商品數量和種類呈現出結構的繁雜化發展甚至是非結構化發展趨勢。這些都為 IT基礎設施以及資訊處理技術提出了挑戰，大資料處理技術由於其具備的靈活性和功能強大的檢索服務使其能夠引領電子商務資訊處理技術的新方向。 雲計算的檢索服務可以根據客戶的實際需求和交易習慣對大量的資訊進行篩選和顯示，其智慧性和高效性也是傳統IT基礎設施多不能比擬的。此外，雲平臺還具有資訊推薦功能，根據網上交易整體情況篩選熱點商品予以展示，提高了交易的針對性和檢索效率。雲計算效能的優勢還體現在對人類部分思維進行描述的功能上，解決了長期以來計算機資訊處理不能夠準確把握人類語言和知識應用的難題，使資料的處理實現了功能的深度發掘。這種技術優勢表現在實際交易中就是電商平臺能夠對使用者輸入的語言進行迅速的反映，並能準確地提供使用者所需耍的商品資訊。這種處理過程極大地提高了資訊服務的效率和質量，使使用者滿意度得到了很大的提升。 (二)彈性處理能力 電子商務資訊處理系統的工作性質使其必須具有強大的彈性處理能力，並能夠在極短的時間內做出反映以應對在系統執行中出現的各種問題。這些問題的出現並不是偶然的，而是隨著使用者的併發訪問以及商家集體營銷活動造成的大量訂單資訊所導致的，這些情況在當前的電商系統執行中是比較常見的，這就需要系統在面臨突然增長的業務量時具有強大的擴容能力和資料的儲存能力。 雲計算技術的出現在理論上實現了資訊的無上限儲存能力以及超大規模資訊處理能力，使其能夠輕鬆地應對TB數量級的資訊乃至PB數量級的資訊處理。而這一功能的實施並不需要企業對硬體系統進行更換，而且能夠以比較低的成本享用雲計算儲存處理資訊服務，在此基礎上對應用系統機型全方位的佈局並保證了彈性處理能力的實現，使資源達到了最最佳化配置。 (三)資訊處理安全效能 網路系統面臨的最大難題是資訊保安問題，保證交易安全和使用者資訊保安更是電商企業應時刻關注的話題。資訊時代的一大特徵是將資訊轉化為可利用的資源，甚至是直接創造經濟價值的資訊資本。電子商務領域內，大資料就是企業生存發展的重要資本，對於大資料的掌控能力將成為衡量企業核心競爭力的主要標誌。但是大資料的出現同樣給資訊資源的安全帶來了極大的挑戰，由於其結構複雜，數量巨多，並且大多是具有敏感性的資訊，很容易成為網路攻擊的目標。 大資料處理技術在應對資訊保安是進行了效能的全面評估，使其能夠及時、精確地定位各類網路攻擊或非正常現象，並將這些異常資料收集整理透過分析實施預防措施。雲計算技術的安全性還體現在將安全可靠的資訊轉化為雲服務，並將這些資訊託管在雲端，為使用者的資訊提供了專業化的資訊防護措施和保密方案。 四、大資料處理的發展趨勢 資訊科技的發展歷史並不長遠，但是在每個發展階段都會出現具有標誌性的技術型別和產品。在目前，資訊科技的熱點以及將會對資訊產業產生重大影響的無疑是雲計算技術和大資料處理f司題。在電子商務環境中大資料處理將會發展出更多強大和多元的功能，具體發展趨勢有以下幾點。 (一)大資料處理服務和產品的多樣化 目前電子商務平臺的服務和產品正在向著多元化的方向發展，除了電商企業之外，政府機構、大型集團企業、行政事業單位等都加入或正在加入構建雲環境下的資料處理服務平臺，並且可以實現對沒有充足IT能力的小型電子商務企業進行服務和產品的輸出。 (二)新型的電子商務運營模式 雲計算的出現不僅對IT技術設施進行了大規模和深度的革新，同時其帶來的眾多產品如長尾效應、經濟效應、眾包、個性化服務等對於經濟學概念的再認知也產生了重大的影響。這些變革有助於盈利性企業的經營模式做出重大的調整，進而加快了向服務經濟社會發展的步伐。隨著資訊科技的進一步發展和現有技術的逐步完善，傳統經濟模式必將會受到嚴重的衝擊，商業模式也會隨之產生整體性的變動甚至是根本性的改變，並且在變化中不斷進行新技術、新方法和新思路的探索。 (三)IT設施將成為企業核心競爭力的重要組成部分 企業的核心競爭力包含多方面的內容，但可以確定的是都是對企業發展具有重大影響的因素。隨著現代資訊化時代的發展和資訊科技在各個領域內的廣泛使用，企業成產、管理、經營等模組的資訊化將會對企業能否適應社會的發展以及在日益激烈的市場中保持其競爭力產生舉足輕重的作用。透過對IT基礎設施進行引進和革新，能在最大限度內實現資源的最佳配置，提高生產質量和效率，降低企業運營成本，提升企業的整體管理水平。特別是對於資訊科技依賴程度高的電子商務企業，雲計算構架和大資料處理技術的可擴充套件性相當可觀，為海量資訊的儲存、整合和管理提供了安全可靠的環境，透過IT基礎設施的技術優勢，為突破電子商務行業的發展上限提供了可能。
電子商務：通俗來說就是企業透過網路,把線下的業務移到線上去開展,完成商品或者服務的銷售交易。 大資料：指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程最佳化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。 近幾年來，網際網路產業高速發展，很多傳統企業透過電子商務，開展網路營銷，線上產生交易的資料量是線下無法比的，因而就產生了處理巨量資料，也就是大資料的急迫需求，解決不好，就成為電子商務發展的瓶頸。反之，大資料處理的成功發展，也促進了企業加速開展電子商務，為網際網路產業的發展注入新動力。 一、大資料處理模式 在電子商務領域內，資訊的大批次處理如果是以PB、EB、ZB為計量單位，則這些資訊就構成了大資料。以往的計算機處理模式已經很難對這些大資料進行高效率的處理，勢必會影響電子商務的總體發展。因此對大資料時代的計算機處理模式進行革新是獲得電商行業整體突破的基本保證。傳統的資料處理模式是資料庫叢集模式，大資料處理模式的基本要求是建構雲計算Map Reduce處理體系，使資訊的分解處理和結果合併成為可能。 (一)資料庫叢集模式 叢集模式的基本執行原理是將同一種應用程式透過不同的工作方法相互協調共同完成，在面對客戶端的資料請求時，為其提供單一映像，並將這些映像透過一定的連線技術和方法與硬體系統進行連線，整體上建構一個鬆散耦合的集合。簡單來說，資料庫叢集模式實現了資料庫技術和叢集技術的結合。資料庫叢集模式的執行較為平穩，具有多方面的技術優勢，例如強大的靠擴充套件性、整體的可靠性等等。 但是在面對大資料處理時，資料庫叢集也表現出了一定的缺陷。這些缺陷主要包含以下方面：第一是可擴充套件性補不強。如果系統功能節點的硬體基礎設施選擇的是Pc伺服器，那麼將會出現系統線纜繁雜、硬體高度複雜化和架設安裝難度大等問題，對其擴充套件性造成了一定的限制;第二是資料通訊受限。目前執行高速網際網路的必備條件是將 PCI插槽與主機進行連線。但是PCI的資料傳送能力有限，不能滿足節點間的資料通訊要求;第三是提升空間小。這種空間主要是指資料庫資料集的可擴充套件空間，在進行資料處理時如何解決系統的安全性、運算速度和可擴充套件性是資料庫叢集模式要面對的重要問題。此外，資料庫叢集模式還存在相容性、可靠性、容錯性、對異質條件支援能力等方面的侷限性。 (二)Map Reduce框架 雲計算構架主要是由低端伺服器進行大規模叢集構成的資料處理技術，在資料儲存容量和資料處理能力上具有絕對的優勢。由於雲計算平臺在執行中的可靠性和可擴充套件性等功能，目前眾多的大型企業或單位都將其作為web搜尋和大資料分析的主要平臺，如中國移動、淘寶、網易、等等。Map Reduce框架主要包含三個方面的內容，即並行程式設計模型Map Reduce、分散式檔案系統(HDFs)、並行執行引擎。 Map Reduce的設計是由google完成的，主要是進行大資料集的計算處理工作，代表了分析技術的整體發展狀態。Map Reduce在進行資料處理時，先將物件進行抽象化處理，使其以對映和化簡操作對的形式呈現出來，其中對映部分進行資料的過濾，化簡部分進行資料的聚集工作，在工作中均以良好的介面進行管理工作。對Map Reduce計算過程進行分解，可以將其工作原理理解為將大資料集進行解構，解構之後的結果是形成了數量眾多的小資料集，透過叢集節點對這些小資料集進行分別處理，由此得出中間結果，將這些結果透過節點進行合併，就可以得出對整個大資料集的處理結果。 二、大資料時代電子商務IT技術設施的革新 IT基礎設施是保證電子商務系統執行的前提，對其進行技術革新能夠使其快速適應電子商務大資料時代。在後網際網路技術時代，電子商務企業廣泛採用的IT基礎設施一般是PC伺服器。隨著資料資訊處理規模的擴大和處理能力的要求不斷增強，電子商務企業對於IT基礎設施的革新正朝著小型化和叢集化方向發展，與此同時，電商企業還需要不斷地投入大量的人力和技術實現IT基礎設施的維護、升級和更新。 (一)資料倉庫的發展 從近期對電子商務資訊處理資料的研究可以發現，在系統執行中出現的大資料仍在以驚人的速度發展和增長，其特點也表現為明顯的分散式發展和異構性趨勢。傳統的資料庫如具備一般資料處理功能和資訊分析技術的資料庫以及BI技術已經很大程度上不能滿足PB級的資料量處理要求。這種大規模資料的發展促使電子商務資料倉庫系統出現了非常明顯的變革，也即是資料量數量級不斷上調，目前已經實現了由TB向PB的邁進，並且仍呈現出爆炸性的增長態勢。 根據對現今電商資料量發展狀況及趨勢的研究，可以發現電子商務資料倉庫將會呈現以下特點：第一，未來兩年電商資料倉庫的最大資料量將會達到甚至超過 1OOPB，並且其增長速度也將呈現出前所未有的變化，遠遠超過摩爾定律;第二，對資料的分析方式實現質的變化，將從常規化分析向深度化分析轉變;第三，中低端硬體組成的大規模叢集硬體平臺將會代替高階伺服器構成的基礎設施硬體支援平臺，基礎設施進一步向叢集化發展;由於硬體系統的革新將會對並行資料庫產生了重要影響，使其規模不斷擴大，由此帶來的成本也將逐漸增長。總體來講，目前電子商務將會出現大規模革新的直接因素是資料量的大規模增長和深度分析的現實要求。 (二)雲計算構架 雲計算構架是一種針對分散式網路計算而設計的新型資料處理模式，在應用中已經表現出了良好的適應性。在網路環境中進行計算、儲存、軟體等線上服務時較傳統構架有顯著的效能提升。在目前應用於電子商務領域內的雲計算構架來講，其具備了以下特徵：按需自助服務(on Demand self-service)、可度量服務(measured service)、池化資源(resource pooling)、泛化網路訪問((broad network access)以及快速彈性(rapid elasticity)。 三、大資料處理對電子商務的影響 雲計算的發展歷史並不長，首次引入雲計算技術的是淘寶網，其所有交易都是基於自建系統完成的，而阿里雲也成為中國首家開展雲計算供應的公司。雲計算對於大資料的超強處理能力使其對電子商務的發展起到了推波助瀾的作用，主要影響表現在以下方面。 (一)資訊檢索能力 電子商務平臺雖然很大程度上改變了消費者的購物方式，但是就營銷方式來說，商品數量和種類依然是影響消費者選擇商家的主要因素。在電子商務領域內，商品數量和種類呈現出結構的繁雜化發展甚至是非結構化發展趨勢。這些都為 IT基礎設施以及資訊處理技術提出了挑戰，大資料處理技術由於其具備的靈活性和功能強大的檢索服務使其能夠引領電子商務資訊處理技術的新方向。 雲計算的檢索服務可以根據客戶的實際需求和交易習慣對大量的資訊進行篩選和顯示，其智慧性和高效性也是傳統IT基礎設施多不能比擬的。此外，雲平臺還具有資訊推薦功能，根據網上交易整體情況篩選熱點商品予以展示，提高了交易的針對性和檢索效率。雲計算效能的優勢還體現在對人類部分思維進行描述的功能上，解決了長期以來計算機資訊處理不能夠準確把握人類語言和知識應用的難題，使資料的處理實現了功能的深度發掘。這種技術優勢表現在實際交易中就是電商平臺能夠對使用者輸入的語言進行迅速的反映，並能準確地提供使用者所需耍的商品資訊。這種處理過程極大地提高了資訊服務的效率和質量，使使用者滿意度得到了很大的提升。 (二)彈性處理能力 電子商務資訊處理系統的工作性質使其必須具有強大的彈性處理能力，並能夠在極短的時間內做出反映以應對在系統執行中出現的各種問題。這些問題的出現並不是偶然的，而是隨著使用者的併發訪問以及商家集體營銷活動造成的大量訂單資訊所導致的，這些情況在當前的電商系統執行中是比較常見的，這就需要系統在面臨突然增長的業務量時具有強大的擴容能力和資料的儲存能力。 雲計算技術的出現在理論上實現了資訊的無上限儲存能力以及超大規模資訊處理能力，使其能夠輕鬆地應對TB數量級的資訊乃至PB數量級的資訊處理。而這一功能的實施並不需要企業對硬體系統進行更換，而且能夠以比較低的成本享用雲計算儲存處理資訊服務，在此基礎上對應用系統機型全方位的佈局並保證了彈性處理能力的實現，使資源達到了最最佳化配置。 (三)資訊處理安全效能 網路系統面臨的最大難題是資訊保安問題，保證交易安全和使用者資訊保安更是電商企業應時刻關注的話題。資訊時代的一大特徵是將資訊轉化為可利用的資源，甚至是直接創造經濟價值的資訊資本。電子商務領域內，大資料就是企業生存發展的重要資本，對於大資料的掌控能力將成為衡量企業核心競爭力的主要標誌。但是大資料的出現同樣給資訊資源的安全帶來了極大的挑戰，由於其結構複雜，數量巨多，並且大多是具有敏感性的資訊，很容易成為網路攻擊的目標。 大資料處理技術在應對資訊保安是進行了效能的全面評估，使其能夠及時、精確地定位各類網路攻擊或非正常現象，並將這些異常資料收集整理透過分析實施預防措施。雲計算技術的安全性還體現在將安全可靠的資訊轉化為雲服務，並將這些資訊託管在雲端，為使用者的資訊提供了專業化的資訊防護措施和保密方案。 四、大資料處理的發展趨勢 資訊科技的發展歷史並不長遠，但是在每個發展階段都會出現具有標誌性的技術型別和產品。在目前，資訊科技的熱點以及將會對資訊產業產生重大影響的無疑是雲計算技術和大資料處理f司題。在電子商務環境中大資料處理將會發展出更多強大和多元的功能，具體發展趨勢有以下幾點。 (一)大資料處理服務和產品的多樣化 目前電子商務平臺的服務和產品正在向著多元化的方向發展，除了電商企業之外，政府機構、大型集團企業、行政事業單位等都加入或正在加入構建雲環境下的資料處理服務平臺，並且可以實現對沒有充足IT能力的小型電子商務企業進行服務和產品的輸出。 (二)新型的電子商務運營模式 雲計算的出現不僅對IT技術設施進行了大規模和深度的革新，同時其帶來的眾多產品如長尾效應、經濟效應、眾包、個性化服務等對於經濟學概念的再認知也產生了重大的影響。這些變革有助於盈利性企業的經營模式做出重大的調整，進而加快了向服務經濟社會發展的步伐。隨著資訊科技的進一步發展和現有技術的逐步完善，傳統經濟模式必將會受到嚴重的衝擊，商業模式也會隨之產生整體性的變動甚至是根本性的改變，並且在變化中不斷進行新技術、新方法和新思路的探索。 (三)IT設施將成為企業核心競爭力的重要組成部分 企業的核心競爭力包含多方面的內容，但可以確定的是都是對企業發展具有重大影響的因素。隨著現代資訊化時代的發展和資訊科技在各個領域內的廣泛使用，企業成產、管理、經營等模組的資訊化將會對企業能否適應社會的發展以及在日益激烈的市場中保持其競爭力產生舉足輕重的作用。透過對IT基礎設施進行引進和革新，能在最大限度內實現資源的最佳配置，提高生產質量和效率，降低企業運營成本，提升企業的整體管理水平。特別是對於資訊科技依賴程度高的電子商務企業，雲計算構架和大資料處理技術的可擴充套件性相當可觀，為海量資訊的儲存、整合和管理提供了安全可靠的環境，透過IT基礎設施的技術優勢，為突破電子商務行業的發展上限提供了可能。