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  • 1 # 太極權

    數學是科學的基石,它既是一門純科學,又是解決其他學科問題以及基於現象建模的工具,具有強大的雙重作用。因為數學,我們得以在計算中建立有效演算法,研究金融市場的罕見事件,模擬物理世界,發展氣候科學預測、、、。

    數學,現在大多分為純數學和應用數學,但最終都是應用數學。數學與應用數學是計算機專業的基礎和上升的平臺,是與計算機科學與技術聯絡最為緊密的專業之一,在計算機領域做出很好的成果的,大多是數學專業背景。在美國的精算師,需要學習很多數學專業。

    應用數學是以應用為目的的明確的數學理論和方法的總稱。

    一個偉大的數學學派曾在古希臘出現。他們追求精神上的創造,研究純粹的、抽象的數學,從公理出發,運用邏輯的演繹推理,形成嚴密的學術體系。它體現了體力與腦力勞動分工之後,科學發展的新階段:創造了純粹而嚴密的科學體系,卻遠離了現實生活。從此以後,數學就從兩個方向發展著。一方面是純粹數學。另一方面,應用數學在不斷地迅猛發展。

    中國古代數學一向有實用的傳統,數學教學中重視數學應用也並非新問題。在小學裡,數學應用問題是教學的重點和難點,從未有人持異議。一到高中,情況變得越發嚴重。數學一直是中學的主幹課程。中國高中數學與美國一般大學一年級不會差太遠。

  • 2 # 魯中居士

    從語文角度看,題目是一個缺少賓語表意不完整的句子。"數″,據《禮記》記載,屬於中華傳統文化裡"六藝"之一。是文人必具之能。如孔子就是傳授六藝之師。中華傳統文化大部分也起源於″數″,如:天文、地理、政治、軍隊等等。而將其稱為"數學"並將其進行分門別類,則是五四運動之後引進西方的″科學方法"逐步形成的。所謂"現代″數學、應用數學、工程數學、邏輯數學、天文數學……在中華傳統文化裡統稱為"術",屬於,科學技術之″術″。現代人由於從小沒有接受豎排版圖書的訓練,已經不知道"文明"是分層次的了。題目本身就是例證!

  • 3 # 他說人生海海

    我大學的高數叫應用高數,本身沒什麼區別,相比於數學,應用數學原理性東西少點,可以比較同濟大學的高數和應用高數這兩本書,應用數學書會薄很多,內容輕量化

  • 4 # 高俊科

    應用數學是數學的一部分,錯誤理解數學知識一定引發錯誤的具體計算,錯誤的計算方法一定產生於對數學知識的錯誤理解。

    舉例說,m-->時,(1+/m)^m的極限是無理數e,構成求這極限是純數學問題,無理數e有特別重要的,無可替代的重要意義。

    m-->時,由A。(1+r/m)^(mt) 推匯出所謂連續複利公式A。e^(rt) 的應用則是錯誤的。所謂連續複利公式A。e^(rt)本身就講不通。見下面文章《連續複利錯誤面面觀》照片。

    說A。e^(rt)有重要應用與批駁連續複利計算公式A。e^(rt)是一致的,是不矛盾的。

    一般書中,指數函式 A。e^(rt)可由下面三種方法得出。

    方法一,即所謂的連續複利法,根據複利公式A。(1+r)^t (1)得A。(1+r/m)^(mt) (2),得到連續複利公式A。e^(rt) (3)。

    方法二,將(1)式變形得數學恆等式

    A。(1+R)^t =A。e^(txln(1+R))=A。e^(rt)(4)

    在計算複利時,其中的R為普通複利率,R的含義等同於(1)式中的r,這裡r=ln(1+R)

    方法三,解方程 (dA(t)/dt)/A(t)=r, A(0)=A。 (5) 得到 A。e^(rt).

    從純數學上講,方法二和方法三無疑是正確的,在哪個領域應用都不會產生錯誤。

    方法一即所謂的連續複利法,就是根據複利公式A。(1+r)^t (1)推匯出A。e^(rt)。

    就是對同一個字母r,根據 (1+r)^t (1)推匯出e^(rt),這是用世界上任何知識都推導不出來的。

    根據方法一得出A。e^(rt),從數學上講是錯誤的,由此構成的概念“連續複利率“、“連續複利收益率“也都是解釋不清的,見下邊文章《連續複利收益率探源》,根據得到A。e^(rt)的方法一,即連續複利公式的思維,有些大學教材把小學題給解答錯了,見下面第三張照片。

    準確的數學知識才能有正確的數學應用;將錯誤的數學知識和邏輯會產生錯誤的應用 ,應用數學產生錯誤錯誤一定是數學知識有了錯誤。

    一 否定雅各布.伯努利提出的這種連續複利法,不不否定雅各布.伯努利研究A。(1+r/m)^(mt) 極限的重大意義。

    二 批駁連續複利計算模型並沒有否定無理數e與指數函式數A。e^(rt)重大意義。

  • 5 # 吉林市清風圍棋

    工科是一個國家科技水平的真正體現。

    但理學是工科的基礎。

    而數學又是理學的基礎。

    包括現在非常熱門的計算機、金融等學科,沒有強大的數學來支撐,是很難學有所成的。

    但純數學學科就業卻又有些尷尬,不如一些熱門學科好。

    這不能不說是一個怪圈。

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