大資料分析師崗位對技術要求比較高，資料分析崗位都要具備的技能：

1、Excel

2、資料篩選

3、統計、資料、機器學習

4、懂資料庫

5、大資料 這些技能也是學習課程的時候必須要學的，我同學在光環大資料參加的培訓，也要學這些課程的。

可以看看開課吧這個課程，感覺還是很不錯的。

近日，開課吧與百度、微軟、阿里、滴滴以及創新工場等頭部企業展開深度合作。至此，開課吧系統化課程《大資料分析全棧工程師》將注入更多“大廠脫敏資料、實戰專案、雲服務等”新鮮血液，而課程內容將更加豐富，實戰性也將更強。

重要的是，Boss直聘、獵聘網等多家就業招聘企業也同開課吧達成合作，可為畢業生提供優先推薦服務，絕不讓薪資就業成為難住學員的問題。

大資料分析全棧工程師 課程招生

全新改版，深度可達阿里P7

多名一線資料科學大師傾力指導

（前騰訊、美團、百度）

找工作拿不到 offer 退學費

一 、課程簡介

1.1 面向希望自己能夠在4-6個月內找到一份資料分析師、業務資料分析師、資料探勘等崗位的同學以及資料驅動的業務工作者。本課程尤其適合：

業務部門的運營、產品、管理、業務分析等謀求資料驅動業務的工作者；

目前從事資料分析師想晉升專業資料分析師或基於網際網路平臺的大資料分析師的在職人員；

數學、統計、金融、財務、計算機等相關專業的高年級本科生或研究生；

從事Python開發或傳統IT技術開發，想往資料分析/資料探勘方面轉行的朋友；

對數學、程式設計具有一定的熱情，對資料敏感的人員；

1.2 關於退還學費：報名就業班的同學，報名伊始既簽訂合同，若上完課程拿不到 offer 或者 offer 初次就業薪資達不到年薪19萬，既退還學費。

二、五大實戰專案

三、課程內容

課程持續時間為4個月，內容包括：

1. 主修專業課程；

2. 選修拓展課；

3. 個性化專案作業評審，全程進度督促與問題解答；

4. 模擬面試、簡歷修改、背景提升等職業生涯輔導；

5. 線上大資料實驗平臺。

2.1 主修專業課程

主修課，週期一共4個月，100課時，共3大部分：

1）資料分析之禪

2） 資料分析之道

3） 大資料分析之術

2.2選修拓展課

選修課《R語言之資料探勘實戰》，每位同學均可免費選修學習，這是針對不同基礎的同學設計的專項強化課程。學不學這塊不影響就業，總共30課時左右。

四、師資介紹

除了我們的課程老師，為保障課程質量，我們為大家組建了相應的助教團隊，助教團隊負責我們的日常答疑和作業、專案批改。

助教團隊：

張師兄：前小米資料分析師，精通大資料平臺數據分析，精通Hive；

張師姐：前瓜子二手車資料分析師，精通Excel資料視覺化，Python資料分析；

五、課程優勢介紹

1. 內容由淺入深，層層遞進：課程第一部分完全按照零基礎的學員能力設計，涵蓋基礎的Excel操作，Excel資料視覺化，認識和熟悉工具；緊接著第二部分剛開始的Python基礎，也是照顧零基礎的學員，慢慢的深入，到後面的資料科學庫numpy、pandas等；再到第三部分的基於Hadoop平臺的資料分析和建模，資料探勘演算法，層層遞進和加深，儘可能讓有基礎和無基礎的同學都能跟得上並學會，在學員入門過後再加深難度。

2. 既有深度，又有廣度：目前市面上幾乎所有的資料分析課都是基於Python和Excel的那一套，再穿插點資料探勘的入門，千篇一律。我們調研後發現，幾乎所有大型網際網路企業招聘資料分析師都要求掌握大資料平臺的資料分析，如Hive，而課程的第三部分就完全包含這些，這是我們課程的獨家特色，且佔比達整個課程的50%左右，這塊就是拉開薪資的地方，就是區分傳統資料分析師和大資料分析師的地方。

3. 純大型網際網路企業師資：課程的設計和講解都來源於純一線大型網際網路企業導師（top10網際網路企業），導師即是講師，也是企業裡的資料分析師，也是企業的資料分析師面試官，掌握和熟悉一切主流的技術方案和方法論。來源於企業，輸出到企業，這是我們的課程跟其他課程的本質區別。

4. 課程結果保障：選擇課程就業班的同學，報名伊始既簽訂協議，若完成課程拿不到 offer 或者初始就業稅前年薪低於19萬/年(限北上廣深杭)，則退還學費。

5. 全程進度督促：大家學習一門知識，善始者實繁，克終者蓋寡。下定決心學習只是第一步，堅持學習完畢才是重中之重。我們課程組老師和助教會全程督促各位同學完成課程。

六、你需要達到什麼樣的預備能力

依據往期學生的經驗，要能完成以上學習任務需要具備以下背景能力：

至少具備大專學歷，本科及碩士以上學歷更佳；

持續自學能力，能夠每週投入12小時以上（6小時上課，6小時作業），持續4個月進行學習；

具有良好的邏輯思維能力；

有程式語言基礎優先。

注：不具備預備能力的同學，我們為您提供了預修課程（Excel、Python和MySQL），幫助大家做好開課前的知識鋪墊。

七、學費、資助與質量保障

通關班：7980元

就業班：17980元

本次課程培訓為期時長4個月，通關班與就業班的課程內容一致，但是就業班會簽訂就業協議。

分期付款：本課程可以為同學提供 3、6、12 期分期付款；

退還學費：報名就業班的同學，報名伊始既簽訂協議，若完成課程拿不到 offer 或者初始就業稅前年薪低於19萬/年(限北上廣深杭)，則退還學費。

前3次課不滿意無理由退還學費：正式開課後前3次課不滿意，學員可提出退還學費，課程組將無理由退還學費。

八、報名流程與重要時間節點

九、學員評價

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十、相關問題答疑

Q：如何看待資料分析師這一崗位能力要求？

A：最簡單的辦法就是直接去招聘網站觀看，你會發現，崗位需求裡面的描述出現最多的技能有Excel、SQL、Tableau、Hive、Python/R等這些，而經過我們調研多位一線大型網際網路企業導師發現，在大型網際網路企業，Hive SQL是用的最多的，也是最重要的技能之一，也是資料分析師和大資料分析師的本質區別，也是拉開薪資的重要技能之一，而這一塊幾乎也是我們大資料分析課程的重中之重，內容佔比達50%左右。

Q：Python工程師的出路在哪？

A：隨著這幾年AI人工智慧的火爆，帶動了Python的熱潮，各種Python課程如雨後春筍般的湧現出來，80~90%的內容都是Python Web方向，因為AI人工智慧門檻太高。所以普及大眾，如果學Python，大部分都是往Python Web方向引，要學Python基礎、然後學Flask、Django、然後學一點運維的知識，但是這麼幹基本上沒法就業。因為Python Web方向市場太小，以至於現在基本上是個偽方向，不可否認Python可以寫介面，用作網站的後端，但是這麼幹的公司極少（這相當於是搶Java和PHP的飯碗），所以就導致沒有就業的崗位，同時也導致了很多人學Python交了幾萬塊學費無法就業的場景，要麼轉行要麼放棄。

除了門檻較高的AI必須掌握Python，資料分析和資料探勘方向倒是一個門檻相對較低且不錯的發展方向。爬蟲和運維也是Python的方向，但是相對來說，崗位太少，太傳統，競爭力不大。真要做運維，十年前就可以，為什麼是現在？

Q：請問就業班對於任何人都適用嗎？

A：報名的同學我們都會聯絡大家，瞭解大家的情況之後具體做出建議。就業班對同學是有一定要求的。

Q：學完課程能達到什麼水平？

A：依據上一期的學員情況，學完課程的同學，能夠達到以下能力要求：

熟練掌握資料庫MySQL基本使用，精通SQL語句和Hive SQL；

熟悉資料探勘的思路和常用的資料探勘演算法；

熟練掌握Excel、Power BI、Tableau等資料分析視覺化工具；

掌握Python/R；

能夠對嶄新的問題進行建模分析，使用已知知識進行解決；

具備應對 BAT 級別相關崗位面試的能力。

附：1、線下交流會現場

資料分析師課程包括對資料的挖取與資料的處理，資料分析可以學下python，培訓的話可以看下廣東優就業，他們的Python的資料分析課程都是蠻不錯的