仿野生迴圈農業的“以汙治汙”技術，養殖糞便無需處理（零成本）就能治理包括生活汙水、面源汙染等受汙染的水源、小河流域、土壤。可見，未來農業應該是農業生產就是治理、修復環境的過程。

答案是肯定的。

眾所周知，中國是一個農業大國，農業在中國的國民生產總值中站著很大的比重，民以食為天，農業永遠都是發展的主要問題，但是中國的農業仍有許多不利的方面，比如耕地面積就是一個大問題，人均耕地面積比全世界水平要低很多，所以這時候就需要用技術去彌補資源的劣勢，要實現高水平的設施農業，實現中國農業向精細化、集約化方向發展，必須利用科技進步，特別是重視資訊科技在農業領域的應用至關重要。

實現物聯網技術在農業領域中的應用是改善中國農業生產手段、提高農業生產效率和生產水平的有益嘗試。物聯網技術在農業中的應用，既能改變粗放的農業經營管理方式，也能提高動植物疫情疫病防控能力，確保農產品質量安全，引領現代農業發展在現代化溫室栽培領域，物聯網技術精確地呵護果蔬和作物的秧到自動控制中，保證農作物有一個良好的、適宜的生長環境。在果蔬和糧食的儲藏中，溫度感測器發揮著巨大的作用，製冷機根據冷庫內溫度感測器的實時引數值實施自動控制並且保持該溫度的相對穩定。

由此可見，物聯網在農業領域具有廣闊應用前景，在農田、果園等大規模生產方面可藉助物聯網技術把農業小環境的溫度、溼度、光照、降雨量等，土壤的有機質含量、溫溼度、重金屬含量、PH值等，以及植物生長特徵等資訊進行實時獲取傳輸並利用，而這對於科學施肥、灌溉作業來說具有非常重要的意義，已成為目前農業物聯網研究領域最主要的課題之一苗。在這個過程中，溫度感測器、溼度感測器、pH值感測器、光感測器、離子感測器、生物感測器、CO2感測器等裝置，檢測環境中的溫度、相對溼度、pH值、光照強度、土壤養分、CO2濃度等物理量引數，透過各種儀器儀表實時顯示或作為自動控制的參變數參與。

農業物聯網一般應用是將大量的感測器節點構成監控網路， 透過各種感測器採集資訊， 以幫助農民及時發現問題， 並且準確地確定發生問題的位置， 這樣農業將逐漸地從以人力為中心、依賴於孤立機械的生產模式轉向以資訊和軟體為中心的生產模式，從而大量使用各種自動化、智慧化、遠端控制的生產裝置。

所以我覺得物聯網智慧化是農業的未來。

現代農業正走在規模化，機械化，科技化，智慧化的大道上，物聯網，大資料，智慧農業正在慢慢實現。

國家頻頻出臺大力發展和扶持農業的條例政策，三農問題日益重要。

物聯網可以將各種農業機械裝置連在一起，可以動態及時反映農業情況，以備及時作出調整和護理，使得農業最高效化。大資料可以作農業分析，地區分析，全國甚至全世界分析，可以按市場供需調配，銷售，使得農業最有價值化。智慧化可以大幅度減少人力成本，加大農業規模，使得農業成本最最佳化。

未來農業將會是一個廣闊而光明的行業。

物聯網感測器一般能解決農業中的環控問題，但涉及到育種，營養，肥料，蟲害防治等，還需要依靠生物學和化學等眾多科學。

0424“大智物移雲”概述了近年來及未來很長時間內，這些技術將從方方面面來影響我們的生產生活。

農業是我們生產生活的根基，大智物移雲也同樣會很大範圍內進行了嘗試，這幾方面都是未來農業的必備知識和技能手段，未來必定是農村一二三產業融合發展，更多的還是促進協同發展。

大資料、智慧手機、物聯網等開始第一年開一次會，能夠爭取到國家級專案支援，至少省級分管的種植養殖加工等方面會成為試點先行示範的區域發展。

未來10-20年間，農業農村發展接待外邊的團隊來指導生產生活需求，尤其是在現階段，出去了很多垂直領域的獨特產品。

屬於田園的，就多采用農村一二三產業融合發展模式，最終農產品還是透過傳統渠道就會出現生產力與生產關係的不匹配性問題。大智物移雲能夠簡化流程，所有的事情都會產生資料，有資料就會成為新戰場上的殺傷力極強的武器。

國務院近期印發的《促進大資料發展行動綱要》中，要求推進各地區、各行業、各領域涉農資料資源的共享開放，加快農業大資料關鍵技術研發，推動農業資源要素資料共享。

某方面來說，是的。儘管聽起來很可怕，但如果將IoT用於能源效率和生產力提升等目標，仍然可以提高我們的生活質量。智慧城市和農場是物聯網做得對的一些很好的例子。

一方面，智慧城市上面是利用連線的感測器，燈光和儀表來收集和分析資料的城市。與房屋相比，城市生成大量來自安全攝像頭，環境感測器和交通訊號燈的資料。物聯網的作用是幫助從資料集中找到模式並最終提高系統的智慧。大樓管理人員正在將物聯網裝置整合到他們的基礎設施中，因為這樣做可以降低成本並提高建築物的質量。例如，大多數建築物現在都有LED燈，因為它們節省了金錢和能源。 IBM的一項研究指出，紐約市的人們平均等待電梯22.5年，而現在智慧電梯的市場預計未來會增加。智慧電網的另一個有效實施是智慧電網，該電網利用物聯網在本地檢測並響應用電變化，從而節約能源。

另一方面，物聯網可以提高農業實踐的效率。人們可以將感測器植入土壤中，以指示灌溉田地的時間和地點，還可以使用無人機的高畫質攝像頭來檢測有害生物。安裝感測器來測量溫室和田間的光照，溼度和溫度將有助於農民建立健康植物生長的最佳條件。

如果物件具有用於連線到網際網路的“開關”開關，那麼它很可能是物聯網裝置。物聯網裝置的總體目標是收集資料並從使用者的日常行為和行為中發現趨勢，以便它能夠自動執行任務並提高生活質量。

我從物聯網和大資料的本身的作用這個角度來回答這個問題

首先，智慧農業肯定是農業的未來這點是毫無疑問的，我們一般需要關注的是智慧農業具體的作用，能給我們國家的農業生產帶來什麼好處。同時也需要理解智慧農業能給我們老百姓帶來什麼好處

傳統農業是和大資料解耦的，不管是人力勞作的農業還是傳統的機械化農業，都和大資料沒什麼太大關係。農業大資料分為農業生產相關的資料和農產品供應鏈相關的資料。農業生產相關的資料，主要包括環境資訊、物料資訊等

對於環境對農業的影響，傳統農民更多采用的是一種部分主動加上大部分被動的方式。也就是說傳統的農業，對一些大範圍的環境變化，是可以監測的，對於一些小範圍的環境影響是後知後覺的，靠天吃飯這句話說的一點都沒錯

比如如果天氣預報會持續下雨，那麼我們過去是可以需要做一些準備防止澇災。但是對於土壤出現了什麼問題，傳統農業的特點就是必須要先出問題再解決，也就是後知後覺，這種後知後覺經常會給農業帶來損失，這是一方面

另一方面，對於農產品供應鏈相關的資料，傳統農業也是不透明的。過程是不透明的，對於老百姓能夠呈現的只有結果，對農產品的過程完全不感知，對農產品的質量全靠宣傳。例如買一隻雞，我們是不知道這隻雞從哪個農場來，是放養還是飼料，農場衛生防疫有沒有問題，我們一概不知，這就是不透明。不透明的農業生產會讓消費者不能完全放心，造成消費者的一種資訊不對等

所以，未來的智慧農業主要是要解決兩個問題，首先是農業生產的可預測性生產；其次是農業產品的可溯源和資訊全透明。為了實現這些智慧農業的目標，就需要依靠物聯網採集和大資料分析來輔助農業的生產

農業物聯網現在有很多解決方案，我們不再過多的描述，簡單的說農業物聯網就是透過各個感測器採集資料，將農產品的生產環境資料化。這樣農產品生產的環境包括土壤、水源等等都會以立體資料的方式呈現，一旦環境發生了細微的變動，感知環境變化的時間將由傳統的“天級”縮短到“分鐘級”

那麼，有了全面的農業環境資料之後，基於雲平臺的人工智慧配合農業大資料也可以做很多事情。平常依據環境變化所需的農業操作，透過農業資料的樣本學習以及人工智慧的預操作，配合農業自動化大部分都可以實現。人工智慧的判斷可以進一步提升生產效率，當我們感知到農業環境發生了關鍵變化時，人工智慧會及時發掘並進行適當補救，這樣就可以及時挽回農業生產損失。智慧農業不再是看天吃飯，而是根據農業大資料預測分析和實施的過程

而對於農產品供應鏈的資料，對我們消費者來說會讓農產品更加透明。我們買農產品時根據二維碼就可以追蹤農產品的產地、加工商等資訊。甚至供應鏈資料會和農業生產資料及區塊鏈技術結合，形成一條不可抵賴的農業資料鏈。在這條資料鏈上，農業生產中的所有資料都會按照時間浮動，一旦發現什麼問題，溯源會非常容易

所以未來的智慧農業，必然是農業大資料和人工智慧的結合，智慧農業對農業生產百利而無一害

首先表明觀點，是的。

在未來幾十年裡，農業產業將比以往任何時候都更重要。根據聯合國糧食和農業組織的資料， 2050年的糧食產量需要比2006年增加70%才能養活地球日益增長的人口。為了滿足這種需求，農民和農業公司正在轉向運用物聯網的分析和更大的生產能力。

農業技術創新不是什麼新鮮事。幾百年前，人們用手持工具，工業革命帶來了軋棉機，19世紀出現穀物升降機、化肥和第一臺天然氣動力的拖拉機。到世紀末，農民開始使用衛星來計劃自己的工作。

物聯網將把農業推向新的高度。智慧農業已經越來越普遍，因為有了農業機器人和感測器，農民和高科技農業正在標準化。物聯網應用在未來幾年將幫助農民滿足世界糧食需求。

高科技農業：精準農業與智慧農業

農民已經開始使用一些高科技的農業技術提高他們的日常工作效率。例如感測器可以讓農民獲得在地區的詳細的地形和資源地圖，土壤酸度和溫度的變數。他們還可以利用天氣預報來預測未來幾天和幾周的天氣模式。

農民可以使用他們的智慧手機遠端監控他們的裝置、農作物和牲畜，統計牲畜飼養和生產。他們甚至可以利用這項技術對農作物和牲畜進行預測。

無人機已成為一個重要的工具來調查農民的土地和作物資料。JohnDeere（農業裝置生產商）已經開始把拖拉機聯網，創造了一個展示作物產量資料的方法。與無人車類似，該公司正在研發自動駕駛的拖拉機，這將釋放農民的勞動力並進一步提高效率。

所有這些技術都有助於精確農業或精準農業，利用衛星影象和其他技術（如感測器）來觀察和記錄資料的目的是提高生產產量，同時最大限度地降低成本和節約資源。

農業的未來：物聯網，農業感測器，農業無人機

智慧農業和精準農業正在起飛，但它們可能只是農業世界更大規模使用技術的先驅。Business Insider的高階研究服務預測，農業中物聯網裝置安裝將從2015年的3000萬增加到2020年的7500萬，達到20%的複合年增長率。

美國目前在物聯網智慧農業方面世界領先，每公頃（2.5畝）農田可以產生7340公斤的穀物（如小麥、水稻、玉米、大麥等），而全球平均水平是3851公斤穀物每公頃。

在未來幾十年裡，隨著農場變得更加緊密，這種效率應該有更大的提高。OnFarm，一個農業物聯網平臺預計，農場在2050年平均每天要產生410萬個資料點，而2014年只有190000個。

此外， OnFarm多次研究發現，農場的平均產量上升1.75%，能源成本下降7美元至13美元每英畝，灌溉用水量下降 8%。

鑑於物聯網應用在農業中的所有好處，不難理解農民會越來越多地轉向使用農業無人機和衛星。