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1 # 快科技問答
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2 # 清vv
謝邀請:機器的誕生,在很多工作中使人類從繁重和重複的體力勞動中解放出來,但這就面臨著許多工人們的失業問題。但是由於機器技術的快速發展,這樣新興工作崗位也就得到快速發展,每項技術的發展在摧毀一個產業時,也會創造另一個產業。我們清楚世界的現狀,所以能看得到它即將摧毀的,卻不一定有能力預見將要誕生的。就比如在電腦誕生之前,這個世界上沒人知道什麼叫做程式設計師。
我們可以從兩次工業革命的歷史來看,機器的使用會使某一個區域或者某一個行業出現結構性失業,但是使用機器而導致的長期失業是沒有出現的。在第一次工業革命之後,農業上出現的一些機械它將人們從繁瑣的,勞累的一些工作中解救出來,而後大量的產業工人就出現了;第二次工業革命則大大提高了工廠的生產效率,各種大型工業機械被採用,勞動力又從採掘業向製造業和服務業轉移。當前,全球正在爆發新的工業革命,無論是農業,工業還是服務業的生產效率都得到進一步提升,勞動力從傳統工作崗位向一些新興崗位轉移的速度超過前兩次工業革命。舉個新興崗位快速出現的例子,中國資訊傳輸、軟體和技術服務業的就業人數在近十年中增長了一倍,房地產業的就業人數竟增長了1.3倍。對待這一問題,我們可持樂觀態度,無需擔憂大量採用工業機器人可能造 成的嚴重失業問題。
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3 # 任易
沒有創新能力的白領 也將被迫失業
無論是高速公路上的收費員,還是現在兩個人兩班倒把熱帶水果運進北京的貨車司機,他們的「被迫失業」風險都在不斷增加;難道白領就能獨善其身了麼?不可能。那些從事標準化、重複性的工作換取維持生活薪水的員工終將面對「被失業」的困境,因為只要能夠標準化的工序,都遲早會被技術取代。
事實上,有太多的白領工作是流程性的,很多是因為內控需要而產生的額外工作量,流程上的一環自然會隨時被執行更穩定、響應更及時的技術所取代,AI也能夠協助完成大部分的稽核工作。
上個週五,我一邊在聽會議,一邊用了2個小時時間,在800元3年的阿里雲ECS上,用Owncloud搭建了一個部門網盤,給員工做好了配置,然後用PowerQuery實現了報表的自動彙總、記錄和儲存,等於交付了一個最方便的填報週報並彙總的解決方案。
這種週報收集和Excel彙總的活,以前都是部門助理的工作;這個工作很瑣碎很煩,需要多次跟員工打電話催稿;助理每週至少要花上一天到半天的時間專門做這個事兒。但是隨著雲伺服器的白菜化、各種解決方案的成熟以及技術的下沉,像我這種半吊子IT都可以用800塊和幾個小時一勞永逸的解決人工彙總週報的問題,用技術取代一部分工作量的時候,這說明了什麼?
說明用技術來替代一部分重複性強的白領工作這件事,門檻越來越低,難度越來越低,解決方案越來越多,普遍性越來越高,如今潮流已經蔚然成風了。
專業工作外包 VS「被轉業」隨著寬頻的普及和移動5G的推動,萬物互聯已經是切實發生的事情。這會帶來專業性工作的集中。
以中石化為例,中石化集團在2013年開始建設財務共享中心,正是要把原來分佈在各企業的一部分會計工作集中化,早期主要是費用報銷工作;企業只要把公司的單據掃描並傳到財務共享平臺,平臺就能夠自動識別發票並填報部分內容,再經員工核實即可,影像單據就會被傳到設立在東營的中石化財務共享中心進行處理。
儘管東營增加了上千人的工作崗位,但是每個企業的負責財務報銷的人員都在削減,原因正是報銷工作量的減少和流程的縮短。會計應該算是標準的白領工作了吧?今天分管報銷的會計被迫轉崗,那麼明天分管發薪納稅的會計會不會因為業務外包被迫轉崗?後天分管銀企的會計會不會因為業務外包被迫轉崗?公司的後臺人員會不會逐漸減少?
我的看法是一定會,這趨勢不可逆轉。
智慧製造 VS 用人需求減少隨著智慧工廠的推廣,越來越多的工廠使用了專業化的機械臂完成重複性工作,那麼還需不需要那麼多的工人?不需要。管理本身就是令人非常疲倦的事情。
上汽無錫工廠的四大生產車間衝壓、焊裝、塗裝以及總裝,均用到了可使“工裝”精度更高的機械手操作,自動化率已經達到70%以上。
https://v.qq.com/x/page/i03783gvh9r.html
富士康用自動化生產線生產小米手機,推薦大家看一下,增強自己的危機感。
工廠的持續自動化正說明傳統的管理學已經不再適用於今天的形勢,連富士康都在逐步減少工人,增加自動化裝置,而自動化裝置可不需要休息,不需要用計件工資考核,不需要質量控制,不需要考慮員工感受,不需要支付社保,不需要勞動仲裁,需要的只是較少的員工負責執行維護,以及其他非標準化工作。
目前石油公司輸油管道巡線靠的還是跟當地農民簽約,約定他們一天走兩趟分管區間(10KM),一個月1000塊錢左右;如果當地人煙稀少又怕打孔偷油、管道上蓋,那隻能增加巡線的人工,這個成本就會變得非常高昂,而日復一日重複的工作下來,員工也會產生惰性;現在人煙稀少的油田已經開始做無人機巡線——固定翼無人機延設定路線飛行單次距離在60KM以上,而且還能做圖片記錄、GPS記錄、影片記錄,經過AI對影象進行第一輪識別,將可能有問題的圖片和影片提供給審查人員,將大大減少巡線工作量,大幅增加巡線可靠性。 等於長遠來看錢少花了,人少僱了,事兒還幹好了。
技術的發展正在取代人工我們這幾代人,可能正在經歷並見證人類文明快速發展的時代—— 我們用於維持生活(食物、照明、溫暖、衣物)而付出的勞動時間越來越少;我們發明了林林種種的工具讓自己的工作更輕鬆;我們的創新和知識在全球範圍內進行互動;各種各樣的商品被生產出來送到世界各地;我們為了消耗閒暇時光而創造了海量的文娛作品。
技術的發展正在取代人工,同時極大的提高勞動生產率,但這時生產製造業的工作機會減少了,而服務業佔比不斷提升——
中國早已取消了農業稅,並用工商業獲得的財富給農業補貼;與此同時,政府工作報告中第一次出現了加快消化糧食庫存的描述,消除饑饉,這可是自三皇五帝以降從未有過的盛世。
出色的人創造的價值和財富超過上百個普通人;以今天中國的產能和物價,政府給生活無著人員發的低保足夠他們維生、受網路教育並獲得廉價的娛樂(手機遊戲)。只可惜,那是最低質量的生活方式,卻不是我要的生活,我有幸遇上一個物質極大豐富、激烈變革不斷創新的史上從未有過的時代,就更應該「生逢其時,當仁不讓」。
既然技術的發展正在取代人工,我們要做的就是怎樣把技術變成自己的工具,讓自己能夠解決不斷出現的新問題,不斷學習,掌握新的技能,有能力處理非標準化的工作,而不是被技術替代。
創新讓生活更美好以前用飛機噴灑農藥的時候,還要先報飛行計劃,而且播灑只能大面積播撒,單次飛行的能耗也很高,是非常不划算的;那麼現在用無人機播撒農藥,簡直是輕鬆愉快之極,所有航線都是在電腦端設定好的,然後在無人機工作時,就可以愉快的玩上一把農藥了。
以前檢查輸電塔上的螺栓是否丟失的時候,或者清理崇山峻嶺輸電線上纏繞的垃圾的時候,要消耗多少人工?現在利用無人機拍照片,加上影象識別,輕輕鬆鬆發現螺栓丟失,也可以給無人機裝上噴火器,直接燒掉輸電線路上的垃圾而不是依賴人力。這項創新可以減少一半的人工,同時用時也減少了一半。
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影片:用無人機燒掉線路垃圾
以前人工審查車輛違規駕駛行為的時候,只能依靠地感線圈判定車輛是否壓線、是否闖紅燈;現在坑爹的「海燕」系統,可以直接根據影象判定違規變道、安全帶、闖紅燈、違規停車……然後直接存證,真心MDZZ……難道那幫開發者自己這輩子都不開車了麼!!!
以前醫院掛號大廳每個視窗都排長龍,現在大醫院的每層空地上都擺著自助裝置負責繳費取號列印。
以前火車站買票的排成長龍,遇上個糾結猶豫的買一張票要5分鐘,現在自助購票機一字排開十幾臺,減少了多少人工,加快了多少效率?注意這可不是一個視窗一個人,而是一個視窗至少3到4人輪崗,然後十個人就需要安排一個管理人員,然後這些人都需要更多的後臺人員支援,現在放一點只需要電的自助裝置,簡直完美。
我認為,部分植入人類身體輔助計算的外設,恐怕在二十年裡就會出現;而更完善的VR和AR將跟植入的外設協作得更好;每個人的行為恐怕都會記錄在區塊鏈上;那是一個現在無法想象的新世界,也是個天下大同的世界。大家都有充足的食物、居所、科技、閒暇,但是創造財富的人在享受更豐富的體驗,而無法創造財富的人只能獲得基本的保障和廉價的娛樂。
總結隨著科技的進步和生產力的提高,技術取代人工的趨勢已經不可逆轉,而不具備創新能力的白領,只能從事流程性工作的白領,將被迫失業。當員工減少的時候,那些不創造價值只負責管理就能年薪百萬的中層管理,難道就能倖免了?公司扁平化之後,第一波開掉的就是這些拿著高薪卻沒有與之相應的不可替代性的中層。
而我們如果想更好的享受這個新時代帶來的便捷和富足,在投資資產之外,還需要投資自己,訓練自己的學習力,讓自己具備解決非標準問題的能力,不在固步自封,而是逐步把技術變成自己的工具,做符合自己秉性的事,讓自己更加難以替代——只有學習、應變、決策、專注、實踐,才能讓我們不斷進化。
只有學習實踐,不斷迭代,才能追上這個飛速發展的新時代。讓我們一同做「在實踐中迭代的終生學習者」。
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我認為不會,我感覺根本不可能。理由是中國實際上早就脫離了勞動密集型產業模式,這種產業是最難招到人且利潤率最低的。
而目前機器人代替的就是勞動密集型產業,不但可以解放生產力,從而讓人力資源能從事更高階的產業,整個社會產業會走向高階。
打個比喻,以前沒有發明鐵梨,農耕效率很低,要十幾個人才照料1畝地,後來有了鐵器農具,一個人花一個上午基本就可以完成播種,剩下9個人的勞動力一下子解放了吧,然後整個社會完成了生產力的飛躍和進步。
我認為機器人也是一樣的道理,它是一種推進社會進步的科技技術,人類發展到一定的水平都會往這個方向發展。
一方面,我們擁有規模非常龐大的傳統的製造業,為了能提高單位的能效,同時應對環境汙染,新改造的工廠將大量使用機器人等自動化裝備,勢必會淘汰一大批落後產能,從而進行全面的技術改造。
另一方面,在大力發展新興技術和高科技新興產業過程中,機器人這些自動化裝備將會得到廣泛應用。
同時別忘了,中國已進入老齡化社會,勞動力短缺現象將會越來越嚴重,機器人恰好可以彌補這一局面。
各個國家的工業化基礎是不一樣的,“機器換人”的程度也不完全的一樣。由於早就完成了工業化革命,英國的工業規模已經很小了,他們選擇自動化程度比較高的機器,但不一定是大規模選擇機器人。
不可否認的是,科技含量越低的工種越容易被末位淘汰。而中國的情況則完全不一樣,“機器換人”這輪算是才剛剛啟動,集中爆發還沒有全面開始。