在數學建模中，以下是我們數學建模中常用到的軟體。
1.Matlab
Matlab是一款商業數學軟體，用於演算法開發，資料視覺化，資料分析以及數值計算的高階技術計算語言和互動式環境，主要包括Matlab和simulink兩大部分。可以進行矩陣運算，繪製函式和資料，實現演算法。建立使用者介面，連線其他程式語言的程式等，主要應用於工程計算，控制設計，訊號處理與通訊，影象處理，訊號檢測，金融建模設計與分析等領域。
2.Lingo
Lingo是運籌最佳化問題比較好的軟體之一，它可以用於求解非線性規劃，也可用於一些線性和非線性方程組的求解等，功能十分強大，是求解最佳化模型的最佳選擇，其特色在於內建建模語言，提供十幾個內部函式，可以允許決策變數是整數（既整數規劃，包括0-1整數規劃），方便靈活，而且執行速度很快。能與Excel，資料庫等軟體交換資料。
3.SPSS
SPSS是一款統計產品與服務解決方案軟體。SPSS入門容易，在數學建模中常用於資料分析。
4.Python
Python是一種面向物件、直譯式計算機程式設計語言，也是一種功能強大而完善的通用型語言，已經具有十多年的發展歷史，成熟且穩定。這種語言具有非常簡捷而清晰的語法特點，適合完成各種高層任務，幾乎可以在所有的作業系統中執行。
5.C++
Visual C++是一個功能強大的視覺化軟體開發工具。而且C++是最基本語言，執行速度也快。
程式設計類主要用：Matlab，C++，Python
規劃類主要用：Lingo
統計類主要用：SPSS
數學建模比賽中這麼多軟體只要入門一兩個即可一般推薦matlab，Lingo（最佳化模型）
在數學建模中，以下是我們數學建模中常用到的軟體。
1.Matlab
Matlab是一款商業數學軟體，用於演算法開發，資料視覺化，資料分析以及數值計算的高階技術計算語言和互動式環境，主要包括Matlab和simulink兩大部分。可以進行矩陣運算，繪製函式和資料，實現演算法。建立使用者介面，連線其他程式語言的程式等，主要應用於工程計算，控制設計，訊號處理與通訊，影象處理，訊號檢測，金融建模設計與分析等領域。
2.Lingo
Lingo是運籌最佳化問題比較好的軟體之一，它可以用於求解非線性規劃，也可用於一些線性和非線性方程組的求解等，功能十分強大，是求解最佳化模型的最佳選擇，其特色在於內建建模語言，提供十幾個內部函式，可以允許決策變數是整數（既整數規劃，包括0-1整數規劃），方便靈活，而且執行速度很快。能與Excel，資料庫等軟體交換資料。
3.SPSS
SPSS是一款統計產品與服務解決方案軟體。SPSS入門容易，在數學建模中常用於資料分析。
4.Python
Python是一種面向物件、直譯式計算機程式設計語言，也是一種功能強大而完善的通用型語言，已經具有十多年的發展歷史，成熟且穩定。這種語言具有非常簡捷而清晰的語法特點，適合完成各種高層任務，幾乎可以在所有的作業系統中執行。
5.C++
Visual C++是一個功能強大的視覺化軟體開發工具。而且C++是最基本語言，執行速度也快。
程式設計類主要用：Matlab，C++，Python
規劃類主要用：Lingo
統計類主要用：SPSS
數學建模比賽中這麼多軟體只要入門一兩個即可一般推薦matlab，Lingo（最佳化模型）