基礎課程：數學分析、高等代數、普通物理數學與資訊科學概論、資料結構、資料科學導論、程式設計導論、程式設計實踐。必修課：離散數學、機率與統計、演算法分析與設計、資料計算智慧、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與程式設計、非結構化大資料分析。
資料科學與大資料技術專業都學些什麼?
屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科;生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習資料採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機程式語言等，知識結構是二專多能複合的跨界人才(有專業知識、有資料思維)。
資料科學與大資料技術專業人才需求情況怎樣?
根據領英發布的《2016年中國網際網路最熱職位人才報告》顯示，研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和資料分析是中國護理萬網行業需求最旺盛的職位。目前國內有30萬資料人才，預計2018年，大資料人才需求將有大幅增長，高階人才如大資料科學家的缺口在14萬至19萬之間;懂得利用大資料做決策的分析師和經理缺口達到150萬，資料分析師現在需求就很旺盛了，2年工作經驗的月薪可達到8K，碩士學歷的資料分析師月薪可達到12K，5年工作經驗的可達到40萬至60萬元。
報考建議注意規避如上缺點，制定、執行相應的解決方案。例如：報考前評估從目標院校畢業後能否在大資料行業中找到理想的職位，各高校一般會根據服務地區經濟發展需求開設專業，前幾屆畢業生一般都有對口的就業機會;根據未來職業規劃初步定為初始職位，在大學期間透過選修、培訓等方式精修相關學科，夯實基礎;對開設院校開設專業的實力進行評估，有些看似平凡的院校和大資料行業企業聯合辦學，實力不容小覷，例如貴州理工學院與阿里雲合建的“貴州理工學院——阿里巴巴大資料學院”，計劃在5年內為貴州省培養1萬名大資料專業技術人才，黃河科技學是與中科院、雲和資料以及中國科普開等知名大資料相關研究機構及公司開展交流合作，在學校建立聯合實驗室、在企業設立學生實訓基地，實現更好地培養人才;考生也可從相關專業(如應用統計學專業)跨考此專業的研究生，可實現快速切入，但還應注意關注行業發展最新狀況並著重彌補能力差距。
基礎課程：數學分析、高等代數、普通物理數學與資訊科學概論、資料結構、資料科學導論、程式設計導論、程式設計實踐。必修課：離散數學、機率與統計、演算法分析與設計、資料計算智慧、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與程式設計、非結構化大資料分析。
資料科學與大資料技術專業都學些什麼?
屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科;生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習資料採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機程式語言等，知識結構是二專多能複合的跨界人才(有專業知識、有資料思維)。
資料科學與大資料技術專業人才需求情況怎樣?
根據領英發布的《2016年中國網際網路最熱職位人才報告》顯示，研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和資料分析是中國護理萬網行業需求最旺盛的職位。目前國內有30萬資料人才，預計2018年，大資料人才需求將有大幅增長，高階人才如大資料科學家的缺口在14萬至19萬之間;懂得利用大資料做決策的分析師和經理缺口達到150萬，資料分析師現在需求就很旺盛了，2年工作經驗的月薪可達到8K，碩士學歷的資料分析師月薪可達到12K，5年工作經驗的可達到40萬至60萬元。
報考建議注意規避如上缺點，制定、執行相應的解決方案。例如：報考前評估從目標院校畢業後能否在大資料行業中找到理想的職位，各高校一般會根據服務地區經濟發展需求開設專業，前幾屆畢業生一般都有對口的就業機會;根據未來職業規劃初步定為初始職位，在大學期間透過選修、培訓等方式精修相關學科，夯實基礎;對開設院校開設專業的實力進行評估，有些看似平凡的院校和大資料行業企業聯合辦學，實力不容小覷，例如貴州理工學院與阿里雲合建的“貴州理工學院——阿里巴巴大資料學院”，計劃在5年內為貴州省培養1萬名大資料專業技術人才，黃河科技學是與中科院、雲和資料以及中國科普開等知名大資料相關研究機構及公司開展交流合作，在學校建立聯合實驗室、在企業設立學生實訓基地，實現更好地培養人才;考生也可從相關專業(如應用統計學專業)跨考此專業的研究生，可實現快速切入，但還應注意關注行業發展最新狀況並著重彌補能力差距。