繼“你看過/寫過哪些有意思的程式碼”後，小慕又收到關於Python的戰帖，這怎麼能慫？快快接招吧！

發功之前友情提示：部分案例適用於Python3，在Windows下面可以用Python命令代替，具體請根據自己的修行選擇。

一、江湖純情版

1、 愛心

先來個高贊愛心的中英文結合版：

print"\n".join(["".join([(u"ILoveChina愛"[(x-y)%11]if((x*0.05)**2+(y*0.1)**2-1)**3-(x*0.05)**2*(y*0.1)**3<=0 else" ")for x in range(-30,30)])for y in range(15,-15,-1)])

如果換成純漢字的版本，則可能會出現較明顯的變形，所以為保證妹子不理解成“變心”，建議使用中英文結合的方式。你get到了嗎？

2、 美麗的螺旋

或許你覺得心型圖案太俗套，那麼試試下面這個美麗的螺旋？在python編譯器中輸入下面的程式碼，接下來讓我們來見證奇蹟吧！

exec """\nfrom turtle import *\nfor i in range(500): \n forward(i)\n left(91)\n"""二、娛樂縱情版

1、猜數字

無聊的時候，猜猜數字也是很有樂趣的嘛。1~99範圍內的整數，如果猜對了會給你一個“Y”，如果猜高了會給出一個“H”；猜低了，你會得到一個“L”（Y、H、L可以根據你希望它給出的提示進行更換），你有六次機會猜出正確的結果哦！

python3 -c "import random;n=random.randint(1,99);[(lambda a:print("Y" if a==n else "H" if a>n else "L"))(int(input())) for i in range(6)]”

2、老虎機

猜數字不過癮？不如再來試試迷你老虎機，用隨機的unicode字元打樣出來，完美模擬了老虎機的效果！

python3 -c "import random;p=lambda:random.choice("7");[print("|".join([p(),p(),p()]),end="\r") for i in range(8**5)]”

3、 一行程式碼幫你選彩票號碼

當然，還有更刺激的彩票搖號，不過與其將命運交給彩票站的投注機器，不如自己寫一行程式碼，喏，彩票選號程式碼瞭解一下：

python -c "from random import sample; print "Lotto numbers: %s" % sample(range(1, 50), 6)"

友情提示：彩票有風險，出手須謹慎，至於這行程式碼給出的結果是否能夠中獎，那就只能看你的運氣啦！

三、學府深造版

1、一行程式碼實現GUI使用者介面

一行程式碼實現GUI使用者介面有木有！

2、一行程式碼啟動一個http伺服器

一行程式碼可以啟動一個HTTP伺服器，這一點真的非常好用，所以儘管有其他答主提到過，還是忍不住要再分享一下！

python3 -m http.server 8888

在本地，輸入網址 localhost:8888即可訪問，預設會列出你的本地目錄：

3、Python的哲學

每次讀到Python之禪的時候，總是情不自禁地陷入優美的意境不能自拔，恨不能隨時隨地都能拿來拜讀？下面這行程式碼能夠滿足你的願望：

python -c "import this"

回車！然後，你便會發現你的螢幕上已然出現了心心念唸的Python的ZEN（禪意）。神不神奇？驚不驚喜？

4、 簡易計算器

print(eval(input()))

這個單行程式碼只用了預設引入的函式，其意義也是單純而透明：讀入一個python表示式並求值，將其結果輸出到螢幕，當個簡單計算器綽綽有餘。

5、今天距離明年元旦還有多少天？

不會跟妹子搭訕？教你一招搭訕大法：故作神秘地問她知不知道還有多少天就是明年的元旦了，趁妹子一臉懵掉你開啟編譯器，瀟灑地敲出以下這行程式碼，然後看著結果告訴她：你看，距離明年元旦還有XX天！

python -c """import datetime;today = datetime.date.today();someday = datetime.date(2019, 1, 1);diff = someday - today;print str(diff.days)+" days" “""

妹子接下來可能會有一波感嘆：哎呀，還有XX天了？ 日子過得真快啊！

然後你轉手將程式碼一改，把元旦的時間改為你和妹子認識的時間，然後跟妹子說：你看，我們都認識這麼久了，還沒一起吃過飯呢，不如今晚下班請你吃個飯？

接下來，一定要記得按時下班啊！

其實，就單行而言，Python並不會比其它的多正規化語言更強，實際上由於lambda表現能力弱，導致Python本身要更弱一些。

但是，存在lambda就存在無限可能。Python中的import語句是可以透過呼叫__builtin__模組中的__import__來代替的，更有意思的是，__builtin__模組內的所有內容均是自動import的。

四、附加武功秘籍

1、換臉術

這個10進位制轉換16進位制的單行程式碼就是lambda無限可能的有力論證：

print("#"+"".join(["{:0>2}".format(hex(int(a))[2:])for a in __import__("sys").argv[1:]]))

2、星羅陣

這樣的畫圖，只是簡單的用到了呼叫時傳遞引數而已。

[print("\n".join(" "*abs(c)+"* "*(a-abs(c))for c in range(-a+1,a))) for a in[int(__import__("sys").argv[1])]]

3、操控術

如果呼叫更復雜的功能呢？例如用Flask來個Hello world？

[y[0].run() for y in [(x, x.route("/")(lambda :"Hello, world!")) for x in [__import__("flask").Flask(__name__)]]]

使用列表生成的實現看起來可能不太優雅，但並不會影響效果。

4、凌波微步

或者你還想看看帶視窗的心形曲線？不要看那個黑黑的ASCII顏藝的話可以這樣（需要numpy和matplotlib）

[plt.show() for _, __, ___, plt in [(plt.plot(x, y1, color="r"), plt.plot(x, y2, color="r"), np, plt) for x, y1, y2, np, plt in [(x, 0.618*np.abs(x) - 0.8* np.sqrt(64-x**2), 0.618*np.abs(x) + 0.8* np.sqrt(64-x**2), np, plt) for x, np, plt in [(np.linspace(-8, 8, 1024), np, plt) for np, plt in [(__import__("numpy"), __import__("pylab"))]]]]]

5、吸星大法

如果你是深度學習煉丹師，那不妨來個一行預測？

[print(decode(model.predict(x))) for model, x, decode in [(ResNet50(weights="imagenet"), preprocess_input(np.expand_dims(image.img_to_array(image.load_img("elephant.jpg", target_size=(224, 224))), axis=0)), decode) for ResNet50, image, preprocess_input, np, decode in [(kav.applications.resnet50.ResNet50, kp.preprocessing.image, kav.applications.resnet50.preprocess_input, np, kav.applications.resnet50.decode_predictions) for kav, kp, np in [(__import__("keras.applications.resnet50"), __import__("keras.preprocessing.image"), __import__("numpy"))]]]]

按照這樣的方法，幾乎所有的程式碼最終都能壓到同一行裡；配合Python各種強大的包，寫出個一行人臉識別、一行機器學習、一行網頁爬蟲等都不會有什麼問題。

綜上，“一行程式碼”可供修煉的“功夫”多種多樣，雖然有趣，但並沒有太多的實際意義，在實際工作中沒有必要強行把所有的程式碼都壓縮到一行中實現。當然，如果是為了向妹子炫技的話，那麼請儘管展示你的才華！

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有一定準備工作之後，一行程式碼的樂趣會更多

先看最終效果

獲取資料下面的命令可以從CoinRanking抓取所有虛擬貨幣的列表：整理列表顯然資料的內容看得很不清楚，我們可以把資料的部分轉換成DataFrame：列排序可以看到現在是按照字母表順序排列，而不是按照資料本身的順序排列，看得比較費力。如果我們想讓列的順序保持和原始資料一致，可以：抓取更多資料由於API限制，網站一次只能抓取50條資料，如果想抓取前150個，可以分3次抓取：統計分析拿到了資料，我們想看看資料之間的關係，比如過去的變化率和市值的關係：統計分析虛擬貨幣存在大量人為控盤的情況，我們首選要把變化太大的去掉（漲跌超過100%的）。另一方面，市值一般都要取對數才好進行比較。歷史資料我們還可以看排在前10的虛擬貨幣最近一段時間的價格走勢：歷史資料2由於資料的尺度相差甚遠，我們還可以把資料起始點統一轉換成100：

所有import在這裡：