作為一個曾經想投身AI教育，而現在在做知識圖譜相關工作的人，看到這個問題還是非常有感觸：
1.AI教育是不是真的“華而不實”
其實不止是AI教育，整個AI相關的領域目前都充斥著大量的泡沫，原因在於公眾被媒體洗腦過度，對人工智慧報以過高的期望。
而目前整個行業裡面大多數玩家，都還是處在一個產品落地，需求驗證的階段。
期望和現實之間存在著一條鴻溝，當期望破滅時，往往就會產生一種被欺騙感，就像下圖一樣。
但並不是說人工智慧沒有價值，2017年7月20日，國務院印發了《新一代人工智慧發展規劃》，把人工智慧的發展上升到國家戰略的高度，眾多巨頭重兵投入，都是有其原因的。現在缺少的主要還是時間，需要熬過這漫長的探索期，才能迎來真正意義上的產業爆發，從“華而不實”變成“名副其實”。
2.知識圖譜是不是未來的發展方向？
知識圖譜這個事物並不新鮮，它的前身就是上世紀六十年代所提倡的“專家系統”。只不過在谷歌手裡得以改頭換面——谷歌把世界萬物簡化成“實體”和“關係”這兩種形態的資料，並在此之上延伸出來種種規則，打造出“知識圖譜”的概念。
教育本質上是知識相關的資料，在人與人之間進行傳遞，發展教育的目的，就是為了讓這個傳遞更順暢，進而推動社會發展。
而知識圖譜，則是一種資料的組織形式。它被創造出來的目的，也是為了讓知識更好的被傳遞，讓“萬物皆可被搜尋”。
所以這二者之間，本身就有千絲萬縷的聯絡。知識圖譜可以在教育領域得到很好的應用。可以透過知識圖譜的方式，將非結構化的教育領域資料結構化，變得更容易被師生搜尋、關聯。從而提升學習效率。
但知識圖譜就是未來麼？我認為不是的。
教育一個真實環境中耗時遠高於線上的領域，大量關於人（學生、教師）、關於人的行為（比如聽課、練習、考試、運動）的資料還未被資料化，未被採集上來。
沒有資料、無法形成反饋閉環，知識圖譜的應用場景就非常的侷限，只能停留在線上資料相互關聯的程度，即使做的再好，主場景大概也只能停留在搜尋+知識庫的程度。
所以知識圖譜只是AI教育的未來的一部分，AI教育需要一個完整的解決方案，設想一下：
未來，你的孩子坐在課堂裡，AI老師早已根據他的學習進度，為他準備好了今天應該學習的知識點。邊學邊練習，透過人機互動，獲取更深的認知。遇到不會的問題，優先諮詢AI老師，沒看懂，再諮詢真人老師。AI老師會根據孩子的面部表情和互動頻率+他的學習資料推斷他當下的學習狀態，並及時調整教學進度及習題難易程度。每天根據孩子的興趣為他推薦額外的知識點，定期考試，檢查孩子的知識吸收程度。根據孩子的學習遺忘曲線，不斷重複易錯知識點。。。
聽起來是不是很棒？真正實現“因材施教”、“有教無類”。。。
作為一個曾經想投身AI教育，而現在在做知識圖譜相關工作的人，看到這個問題還是非常有感觸：
1.AI教育是不是真的“華而不實”
其實不止是AI教育，整個AI相關的領域目前都充斥著大量的泡沫，原因在於公眾被媒體洗腦過度，對人工智慧報以過高的期望。
而目前整個行業裡面大多數玩家，都還是處在一個產品落地，需求驗證的階段。
期望和現實之間存在著一條鴻溝，當期望破滅時，往往就會產生一種被欺騙感，就像下圖一樣。
但並不是說人工智慧沒有價值，2017年7月20日，國務院印發了《新一代人工智慧發展規劃》，把人工智慧的發展上升到國家戰略的高度，眾多巨頭重兵投入，都是有其原因的。現在缺少的主要還是時間，需要熬過這漫長的探索期，才能迎來真正意義上的產業爆發，從“華而不實”變成“名副其實”。
2.知識圖譜是不是未來的發展方向？
知識圖譜這個事物並不新鮮，它的前身就是上世紀六十年代所提倡的“專家系統”。只不過在谷歌手裡得以改頭換面——谷歌把世界萬物簡化成“實體”和“關係”這兩種形態的資料，並在此之上延伸出來種種規則，打造出“知識圖譜”的概念。
教育本質上是知識相關的資料，在人與人之間進行傳遞，發展教育的目的，就是為了讓這個傳遞更順暢，進而推動社會發展。
而知識圖譜，則是一種資料的組織形式。它被創造出來的目的，也是為了讓知識更好的被傳遞，讓“萬物皆可被搜尋”。
所以這二者之間，本身就有千絲萬縷的聯絡。知識圖譜可以在教育領域得到很好的應用。可以透過知識圖譜的方式，將非結構化的教育領域資料結構化，變得更容易被師生搜尋、關聯。從而提升學習效率。
但知識圖譜就是未來麼？我認為不是的。
教育一個真實環境中耗時遠高於線上的領域，大量關於人（學生、教師）、關於人的行為（比如聽課、練習、考試、運動）的資料還未被資料化，未被採集上來。
沒有資料、無法形成反饋閉環，知識圖譜的應用場景就非常的侷限，只能停留在線上資料相互關聯的程度，即使做的再好，主場景大概也只能停留在搜尋+知識庫的程度。
所以知識圖譜只是AI教育的未來的一部分，AI教育需要一個完整的解決方案，設想一下：
未來，你的孩子坐在課堂裡，AI老師早已根據他的學習進度，為他準備好了今天應該學習的知識點。邊學邊練習，透過人機互動，獲取更深的認知。遇到不會的問題，優先諮詢AI老師，沒看懂，再諮詢真人老師。AI老師會根據孩子的面部表情和互動頻率+他的學習資料推斷他當下的學習狀態，並及時調整教學進度及習題難易程度。每天根據孩子的興趣為他推薦額外的知識點，定期考試，檢查孩子的知識吸收程度。根據孩子的學習遺忘曲線，不斷重複易錯知識點。。。
聽起來是不是很棒？真正實現“因材施教”、“有教無類”。。。