1. 非標準化係數就是迴歸方程的斜率，表示每個自變數變化1個單位，因變數相應變化多少個單位，該係數與自變數所取的單位有關，一般不用來衡量自變數的影響力大小。

2. 標準化係數消除了自變數單位的影響，其大小可以衡量每個自變數對因變數的影響力之大小，一般來說，標準化係數的絕對值越大，該自變數對因變數的影響力就越大。

其次，大致給你提出點分析和建議（2-4條的前提是樣本量夠大）：

1. 樣本太小，只有5組資料，得到的結果往往不可靠，強烈建議增大樣本量，否則統計分析可能毫無意義，甚至造成錯誤。

2. 從自變數t檢驗結果來看，逗其來石含量地與逗頸部密度地對應的sig值均超過了0.05，用統計專業的話來說，這意味著逗在0.05的顯著性水平下，這兩個自變數與因變數不顯著相關地，通俗的說，在自變數平均孔徑存在的前提下，這兩個變數基本可以排除出方程了。

3. 從偏相關性來看，3個自變數之間有極強的相關性（或共線性），因為強相關的自變數往往會導致不合理的統計分析結果，因此理論上他們不可以一起放入方程。

4. 建議你在做多元線性迴歸分析的時候採用多元逐步迴歸，這樣可以按自變數影響力的大小自動排除強相關的變數，也可以自動排除對因變數無顯著影響的自變數，從而得到更可靠的分析結果。