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  • 1 # 奇異旅遊趣事

    理想的AI時代應該有一個超級智慧光腦,它能把網上的資訊彙集,自我學習並提煉出準確優質的資訊,然後給人們提供服務。

    行業就提旅遊行業的暢想,我理解的旅遊的本質是空間的改變(解決吃、住、行)和見識的增長(遊、娛),旅遊行業的價值就在於滿足使用者這些方面的需求,而一旦有了足夠智慧的光腦出現,旅遊公司理論上也就沒有存在的價值了。

    個人的生活方面,我也是一個AI的悲觀者,一旦社會生活中大部分工作都可以由AI完成的話,哪怕AI不會背叛人類,人類也會因為越來越安逸或者出現越來越極端的階層而自我滅亡。

  • 2 # 視界雲科技

    如果有臺時光機能夠穿越到25年後,看到無所不能、無所不在、比BF們還智慧多才的AI,大概會全程Amazing、Unbelievable吧!半個多世紀的某個夏天,麥卡錫、明斯基等眾科學家們舉辦了一次Party,共同研究用機器模擬智慧的問題,也是在那時,“人工智慧(AI)”的理念正式被提出!人工智慧(Artificial Intelligence)簡稱AI,AI能根據大量的歷史資料和實時觀察(real-time observation)找出對於未來預測性的洞察(predictive insights)。如今人工智慧商業化正在快速推進中,比如我們所知道和了解的人像識別、影象識別技術、語音識別、自然語言理解、使用者畫像等,此類技術也現階段已經在金融、物聯網等行業得到應用!人工智慧的未來大有可為,更值得我們的期待。政策層面的強大支援:舉全國之力,在2030年一定要搶佔人工智慧全球制高點!“國家正在抓緊推進《國家新一代人工智慧發展規劃》實施工作,啟動人工智慧重大專案實施相關準備工作。將推動國家人工智慧開源開放創新平臺建設,初步考慮將依託百度、阿里、騰訊、科大訊飛在自動駕駛、城市大腦、醫療影像、智慧語音等技術方向試點建設國家人工智慧開源開放創新平臺等。”未來AI將和我們生活如影隨形,這裡簡單分享當下的幾個常用場景:場景1:無人駕駛無人駕駛行業當前可謂是群雄逐鹿,如百度阿波羅無人駕駛計劃,早些時候百度官方宣佈與北汽聯手,在2019年前後實現L3級別自動駕駛車輛量產,2021年前後實現L4級別自動駕駛車輛量產。當然無人駕駛距離全面普及尚有很長一段路要走,不過慶幸的是這條路已經展現在我們面前了,未來如何,我們拭目以待!場景2:智慧城市城市大腦將交通、能源、供水等基礎設施全部進行大資料化,將散落在城市各個角落的資料進行匯聚,然後透過超強地資料分析、大規模地快速精準的計算及運算,實現對整個城市的全域性實時分析,讓城市更加智慧地執行和排程起來!場景3:語音互動如科大訊飛的語言互譯工具已經做到了中文進、英文出,可謂是同聲傳譯!在人工智慧的時代,讓機器更好的讀懂人類,讓機器與人類更好、更順暢準確的互動、交流!場景4:智慧家居人工智慧將走進我們每一個的生活中,現在AI音響等等已經逐步敲開了我們的大門,可以預見的是更多的智慧家居將會出現在我們的生活中,讓生活更智慧,萬物互聯的時代值得期待!當然,科技的進步,也意味著讓人類變得更加慵懶!場景5:無人餐廳沒有服務員、沒有收銀員、不用帶手機、不用現場買單。刷臉支付的時代,吃完飯、拍拍屁股走人!場景6:智慧醫療位於矽谷的斯坦福大學研究人員今年初公佈了一項診斷面板癌的演算法,經過訓練,演算法的表現已經可以媲美專業面板科醫生。此外,AI在預測心臟病、檢測阿爾茨海默氏症等病症上面也能夠加分很多,未來期待AI在醫學研究領域能夠協助攻克更多的醫學難題!關於人工智慧AI會給我們帶來什麼改變,我們該如何準備以2018年初的一則新聞做個引子吧:美國卡車司機工會和物流巨頭UPS的一起談判事宜美國卡車工會要求UPS 禁止無人機和無人駕駛卡車配送包裹。而且,卡車工會還要求在整個物流行業交付和運輸方式上,一切會讓引發工人下崗的自動化技術都不要使用了。如果這次談判不成功,UPS 或將迎來工會帶領下的新一次集體罷工。這起談判事宜涉及到26 萬名全職及兼職的 UPS 員工,也是創下了美國的集體談判之最。透過這件事情我們看到了什麼,當然不是說美國卡車協會的無知、落後、蠻橫、無理,其實這個例子也是很多正在發生的事情的縮影,在這裡我們只從人工智慧的角度上進行分享和交流。卡車司機擔憂其實也正是很多社會從業者的擔心,設計師擔心被人工智慧設計工具代替、文案工作者擔心被智慧化文案系統取代、服務生擔心被智慧點餐服務系統取代、工人擔心被智慧化的生產工具淘汰,單純的理解這點其實並不難,畢竟這很人之常情!馬雲兩個月前在世界人工智慧大會中曾提到“不是制種業不行了,是落後的製造業不行了,未來製造業不僅僅是製造業,而是製造業和服務業的完美結合”,其實也算是從某個層面給擔心未來被人工智慧取代的社會從業者者點了一個方向:當汽車取代馬車,馬車伕失業了,但同時也創造了司機這個新的工種。勞動力密集型的製造業的確會是人工智慧大施拳腳的地方,而更多的工人可以從重複性的勞動中釋放出來,投入到新的行業和產業中,當然也包括馬雲所說的服務業。當然這其中一個最重要的工作內容,便是如何疏導和過渡這部分逐漸被人工智慧所取代的社會從業者,賦予他們新的職業技能和工作機會,不然像美國卡車工會這類龐大人群顯然造成的影響也是不可忽略的。AI時代的創新,其實有時候往大了說也是另一種“革命”!作為普通人的我們不能拒絕AI、也阻擋不了AI走進我們的生活,我們的生活和工作方式也會因為AI的存在和進化發生著潛移默化的影響。25年,足夠讓你我對彼時的AI世界全程Amazing、Unbelievable!結 語技術是把雙刃劍,AI人工智慧自然也不例外,除了關注技術發展外,道德層面、法律層面也需要出臺相關的制度和政策去引導。人工智慧,人為主導,機器為輔,發揮好人的價值才有可能更好的釋放AI的價值和能量!

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