誤差的正負是指給出值偏離真值的方向是正還是負。當測定值大於真值時，誤差為正，表明測定結果偏高；反之，誤差為負，表明測定值偏低。在測定的絕對誤差相同的條件下，待測組分含量越高，相對誤差越小；反之，相對誤差越大。因此，在實際工作中，常用相對誤差表示測定結果的準確度。有時也採用中位數來表示分析結果。中位數即一組測定資料從小至大進行排列時，處於中間的那個資料或中間相鄰兩個資料的平均值。用中位數表示分析結果比較簡單，但存在不能充分利用資料的缺點。由於誤差不可避免地存在於測定中，所以任何真值都難以得知。在實際工作中，通常將純物質中元素的理論含量等理論真值，國際計量大會上確定的長度、質量和物質的量單位等計量數約定真值，或公認的機構發售的標準參考物質（也成為標準試樣）給出的參考值等當作真值來使用。擴充套件資料誤差與錯誤不同，錯誤是應該而且可以避免的，而誤差是不可能絕對避免的。從實驗的原理，實驗所用的儀器及儀器的調整，到對物理量的每次測量，都不可避免地存在誤差，並貫穿於整個實驗始終。測量時，由於各種因素會造成少許的誤差，這些因素必須去了解，並有效的解決，方可使整個測量過程中誤差減至最少。測量時，造成誤差的主要有系統誤差和隨機誤差。而系統誤差有下列情況：視差、刻度誤差、磨耗誤差、接觸力誤差、撓曲誤差、餘弦誤差、阿貝(Abbe) 誤差、熱變形誤差等。系統誤差的大小在測量過程中是不變的，可以用計算或實驗方法求得，即是可以預測，並且可以修正或調整使其減少。產生偶然誤差的原因很多，例如讀數時，視線的位置不正確，測量點的位置不準確，實驗儀器由於環境溫度、溼度、電源電壓不穩定、振動等因素的影響而產生微小變化等等。這些因素的影響一般是微小的，而且難以確定某個因素產生的具體影響的大小，因此偶然誤差難以找出原因加以排除。

儀表的誤差有多種表達方式：系統誤差，偶然誤差，疏忽誤差，絕對誤差，相對誤差，引用誤差--- 儀表的顯示值-被測量的實際值=絕對誤差（儀表的絕對誤差/被測量的實際值）*100%=儀表的相對誤差。（儀表的絕對誤差/儀表的滿度值）*100%=儀表的引用誤差。儀表的準確度等級對應的是該儀表的最大引用誤差