目標 1：曝光率
ASO 主要目標是提升 App 在應用商店的知名度和曝光率，實際上是提升搜尋、排行榜和精選內容等不同版塊，App 被發現的頻次，並獲得更多自然使用者的安裝。
涉及關鍵績效指標可以用 ASO 工具來衡量：
關鍵詞排名：在搜尋結果中目標關鍵字和關鍵字組合的位置。
熱門排行榜的排名：在排行榜的位置（免費，付費或熱門趨勢）
分類排名：在其類別的 App 或遊戲的位置
精選：App 是否會被應用商店的主要頁面上獲得精選。（這 KPI 可跟蹤，例如，Appannie）
上述指標是瞭解和考查 App 在應用商店的知名度和 App 的可發現性。可以精化到跟蹤每日或每月，在所有國家排名與競爭對手的產品形成的應用商店最佳化策略為基礎。
目標 2：產品頁面下載安裝轉化率
提高下載安裝轉換率是目前 App 曝光率之後的第二個重要目標。當用戶發現 App 時，創造良好的第一印象至關重要，因為決定使用者是否下載的重要元素往往在於第一印象，所以在努力提升曝光率的同時，要說服使用者下載您的 App，然而最佳 KPI 是下載轉化率。
轉換率受各種因素影響：
元資料：App 名稱（標題），說明，圖示，螢幕截圖，功能圖形和影片預覽。
*注意：Google Play 和 App Store 元資料，會稍有不同。
在最佳化過程中，請記住以下兩類 KPI 進行轉換：
點選到達率（CTR-Click Through Rate）或點選率（TTR-Tap Through Rate）：在應用商店（在搜尋，榜單和精選）中，使用者看到 App 的機率，然後使用者點選檢視產品詳情頁。其實這主要受 App 名稱和圖示的影響。
安裝轉換率（CR）：已下載 App 的 App 佔產品頁面訪問者的百分比。
TTR 和 CR 都是應用商店中應用列表轉化渠道重要的組成部分：透過最佳化，可以確保所有使用者在應用商店中找到 App 的同時，最大力度受到使用者關注產品頁面，並最終下載 App 。
為了正確分析和改進轉化指標，需要跟蹤這些指標，並使用 A/B Test 對列表元素進行實驗，例如針對 iOS，要使用 Splitmetrics，TestNest。Android 開發者則使用 Google A/B Test。
在 A/B Test 期間，建立假設，並且將應用商店列表的兩個版本相互比較，以便識別效能最好的一個（通常，需要一點付費使用者獲取以便將業務量兩個版本）。分別改變各種假設並僅分析產品頁面元素之一的變化的影響是重要的、能夠清楚地識別導致轉換改善的原因。
目標 3：使用者增長
開發者使用不同的方式來衡量移動應用的使用者增長。ASO 的主要增長動力是安裝數量和安裝速度（用時短），但是在 App 營銷策略中，使用者增長不止光靠 ASO 助力成長。
ASO 的主要目標之一是自然使用者增長，所以安裝數量在這裡扮演著重要的角色。 App 的安裝量，可以在 App Store 和 Google Play 上的開發者控制檯內進行檢視。但是，如果您正在進行付費推薦，並希望將付費流量與免費流量分開，可以使用AppsFlyer 或 Adjust。
購買的安裝可以提升搜尋和榜單排名，反過來理解是提高其 App 曝光率並吸引更多自然使用者。自然提升量是自然安裝量除以付費安裝量的百分比，較高的自然提升量會導致使用者獲取量的 eCPI 較低。
分析增長的另一個重要指標是 App 的活躍使用者數量。在這種情況下衡量的主要 KPI 是月活躍使用者（MAU）和日常活躍使用者（DAU）。為了衡量這些，開發者可以使用 Google Analytics 或 Mixpanel 等工具以及其他高階移動分析工具。
目標 4：使用者反饋
使用者評分和評論是一個“穩定”和“健康” App 極為重要的指標。在應用商店最佳化中，他們扮演著兩個主要角色：首先，他們被應用商店演算法考慮在內，用於在搜尋和排行榜中對 App 進行排名；其次，他們對使用者下載 App 的決定有很大的影響， 因此，轉換率是重要的。
幸運的是，Apple App Store 和 Google Play Store 都為開發者提供了回覆使用者評論的機會，甚至可以幫助他們改變評分。 永遠不要讓你的使用者無人聯絡， 嘗試解決他們遇到的問題，並總是回覆負面評論。這裡也有工具可以跟蹤和監控使用者反饋，例如 Appbot。
目標 5：變現
最後，開發者的目標是 App 或遊戲，擁有成功的盈利模式（變現）。
為了衡量收入，可以參照以下幾個指標：
每個使用者平均收入 （ARPU）：總收入除以使用者數量。
終身價值（LTV）： 預測特定使用者的未來淨利潤。
收入： 透過 App 或遊戲產生的收入總額。
對於移動應用變現能力而言，使用者的質量比安裝的數量相對重要。支付能力強和停留時間長的使用者比試圖嘗試的人更有價值。此時，使用者反饋的目標與最佳化變現策略一致 - 要多傾聽使用者並滿足他們的需求才是收入穩定及上升的關鍵。
市面上也有一些有助於計算和跟蹤 ARPU 和 LTV 的應用智慧和分析工具，包括：AppsFlyer，Game Analytics 或 Kochava 等等。
目標 1：曝光率
ASO 主要目標是提升 App 在應用商店的知名度和曝光率，實際上是提升搜尋、排行榜和精選內容等不同版塊，App 被發現的頻次，並獲得更多自然使用者的安裝。
涉及關鍵績效指標可以用 ASO 工具來衡量：
關鍵詞排名：在搜尋結果中目標關鍵字和關鍵字組合的位置。
熱門排行榜的排名：在排行榜的位置（免費，付費或熱門趨勢）
分類排名：在其類別的 App 或遊戲的位置
精選：App 是否會被應用商店的主要頁面上獲得精選。（這 KPI 可跟蹤，例如，Appannie）
上述指標是瞭解和考查 App 在應用商店的知名度和 App 的可發現性。可以精化到跟蹤每日或每月，在所有國家排名與競爭對手的產品形成的應用商店最佳化策略為基礎。
目標 2：產品頁面下載安裝轉化率
提高下載安裝轉換率是目前 App 曝光率之後的第二個重要目標。當用戶發現 App 時，創造良好的第一印象至關重要，因為決定使用者是否下載的重要元素往往在於第一印象，所以在努力提升曝光率的同時，要說服使用者下載您的 App，然而最佳 KPI 是下載轉化率。
轉換率受各種因素影響：
元資料：App 名稱（標題），說明，圖示，螢幕截圖，功能圖形和影片預覽。
*注意：Google Play 和 App Store 元資料，會稍有不同。
在最佳化過程中，請記住以下兩類 KPI 進行轉換：
點選到達率（CTR-Click Through Rate）或點選率（TTR-Tap Through Rate）：在應用商店（在搜尋，榜單和精選）中，使用者看到 App 的機率，然後使用者點選檢視產品詳情頁。其實這主要受 App 名稱和圖示的影響。
安裝轉換率（CR）：已下載 App 的 App 佔產品頁面訪問者的百分比。
TTR 和 CR 都是應用商店中應用列表轉化渠道重要的組成部分：透過最佳化，可以確保所有使用者在應用商店中找到 App 的同時，最大力度受到使用者關注產品頁面，並最終下載 App 。
為了正確分析和改進轉化指標，需要跟蹤這些指標，並使用 A/B Test 對列表元素進行實驗，例如針對 iOS，要使用 Splitmetrics，TestNest。Android 開發者則使用 Google A/B Test。
在 A/B Test 期間，建立假設，並且將應用商店列表的兩個版本相互比較，以便識別效能最好的一個（通常，需要一點付費使用者獲取以便將業務量兩個版本）。分別改變各種假設並僅分析產品頁面元素之一的變化的影響是重要的、能夠清楚地識別導致轉換改善的原因。
目標 3：使用者增長
開發者使用不同的方式來衡量移動應用的使用者增長。ASO 的主要增長動力是安裝數量和安裝速度（用時短），但是在 App 營銷策略中，使用者增長不止光靠 ASO 助力成長。
ASO 的主要目標之一是自然使用者增長，所以安裝數量在這裡扮演著重要的角色。 App 的安裝量，可以在 App Store 和 Google Play 上的開發者控制檯內進行檢視。但是，如果您正在進行付費推薦，並希望將付費流量與免費流量分開，可以使用AppsFlyer 或 Adjust。
購買的安裝可以提升搜尋和榜單排名，反過來理解是提高其 App 曝光率並吸引更多自然使用者。自然提升量是自然安裝量除以付費安裝量的百分比，較高的自然提升量會導致使用者獲取量的 eCPI 較低。
分析增長的另一個重要指標是 App 的活躍使用者數量。在這種情況下衡量的主要 KPI 是月活躍使用者（MAU）和日常活躍使用者（DAU）。為了衡量這些，開發者可以使用 Google Analytics 或 Mixpanel 等工具以及其他高階移動分析工具。
目標 4：使用者反饋
使用者評分和評論是一個“穩定”和“健康” App 極為重要的指標。在應用商店最佳化中，他們扮演著兩個主要角色：首先，他們被應用商店演算法考慮在內，用於在搜尋和排行榜中對 App 進行排名；其次，他們對使用者下載 App 的決定有很大的影響， 因此，轉換率是重要的。
幸運的是，Apple App Store 和 Google Play Store 都為開發者提供了回覆使用者評論的機會，甚至可以幫助他們改變評分。 永遠不要讓你的使用者無人聯絡， 嘗試解決他們遇到的問題，並總是回覆負面評論。這裡也有工具可以跟蹤和監控使用者反饋，例如 Appbot。
目標 5：變現
最後，開發者的目標是 App 或遊戲，擁有成功的盈利模式（變現）。
為了衡量收入，可以參照以下幾個指標：
每個使用者平均收入 （ARPU）：總收入除以使用者數量。
終身價值（LTV）： 預測特定使用者的未來淨利潤。
收入： 透過 App 或遊戲產生的收入總額。
對於移動應用變現能力而言，使用者的質量比安裝的數量相對重要。支付能力強和停留時間長的使用者比試圖嘗試的人更有價值。此時，使用者反饋的目標與最佳化變現策略一致 - 要多傾聽使用者並滿足他們的需求才是收入穩定及上升的關鍵。
市面上也有一些有助於計算和跟蹤 ARPU 和 LTV 的應用智慧和分析工具，包括：AppsFlyer，Game Analytics 或 Kochava 等等。