朋友，你問得這個問題實在是不好回答。

我是在鐵路上工作的，對於資料的統計，鐵路上來說還是比較真實的。

你想啊，首先，一天賣了多少張車票，這個很好統計吧，售票員交班要填寫交接班本，用了多少票卷，發售了多少張車票，收入了多少票款，退票又退了多少張車票多少錢，收了多少退票費，因什麼原因原價退了多少張車票，多少錢等等。現在科技發展很快，各個車站基本上都有自動售取票機，自動售取票機都是直接連線鐵路票據庫的，每天自助發售多少張車票，自助取票多少張都是真實資料。

貨運每天裝車多少，卸車多少這也是實打實的吧，因為鐵路職工工資都要按照你完成任務數量，來統計每月工資的。

所以說鐵路上的資料比如開行趟多少列車，傳送多少旅客，運載多少貨運都是真實的資料。

其他行業，不是多明白不懂，我也就不亂說了。

你好，我是一名運營管理者

目前在家居整體軟裝設計/網際網路家居行業裡

我對資料的是否造假有自己的一個分析過程方法，不知道對你是否有用，但是各行業型別不同，所以資料造假這一說，不能肯定的回答你是必須有，還是概念性。也有很多其他行業的部門主管跟我閒聊，資料就是給老闆看的，看完繼續工作，有些事情表面沒辦法也得做，工作壓力那麼大公司預算那麼低，老闆又要漂亮的資料我去找鬼給他弄回來？（不得不說不是他們責任心沒有，也不是他們沒有執行力，很多在資料方面的問題，老闆只看結果，但作為管理者怎樣去衡量與平衡這個事情，全看管理者如何高效用人）

個人分辨資料是否造假的步驟如下：

1，你在哪個部門，什麼崗位？

2，你在崗位的職責主要工作？

3，你的直屬上司KPI報告的重點？

4，在這個過程中重要與不重要分清楚。

5，自身在這個領域中必須會的。

6，擅長利用哪些工具來輔助？

7，在你的帶領下，用你的方式或綜合型方式去操作。

在我的這個工作中，我是不會輕易漏掉專業型的資料，可以忽略一部分資料，比如對於，使用者體驗資料，競價推廣，最佳化，文案，使用者反饋，市場反饋這類資料是堅決控制不許有造假的。在這個過程中完全靠管理者去統一思想，統一認知，統一配合的一個過程。全部依靠其他軟體工具去輔助你是不可行的。

總結：在不同行業裡資料分析報告不僅是分析結果的直接呈現，還是對相關情況的一個全面的認識。我們經常看到一些行業分析報告從不同角度、深入淺析地剖析各種關係。所以你需要一個講故事的邏輯，如何從一個宏觀的問題，深入、細化到問題內部的方方面面，得出令人信服的結果，這需要從實踐中不斷訓練。

資料分析的一般流程說來說去無非就是幾個步驟：問題定義、資料獲取、資料預處理、資料分析與建模、資料視覺化與資料報告的撰寫。

不過我個人認為視覺化未來會被淘汰，有機會還可以回覆你。

金融投資行業的資料造假是常態。

這其實也是每個行業的常態，比如我們投資的一家小貸公司，他們如果不吹噓自己的使用者有個幾十萬，上百萬，誰願意投資它，願意借錢給他。

還有就是它的小額信貸產品的違約率，如果你的違約率過高，說明你的風控系統有問題，這樣沒有投資人願意把錢交給你的。

還有我們投資的一個APP產品，它的下載數量，使用者留存，使用者的活躍時長等，都有部分作假的嫌疑，但是對於這個行業來說，大家都見怪不怪了，心理都很明白。