如果你是影像學學生的話,我建議你看課本,如果不是的話我可以解釋給你聽。
CT值 CT值代表X線穿過組織被吸收後的衰減值。每種物質的CT值等於該物質的衰減係數與水的衰減係數之差再與水的衰減係數相比之後乘以1000,即某物質CT值=1000×(u—u水)/ u水,,其單位名稱為HU(Hounsfield Unit),可見CT值不是一個絕對值,而是一個相對值。不同組織的CT值各異,各自在一定範圍內波動。骨骼的CT值最高,為1000HU,軟組織的CT值為20~70HU,水的CT值為0(±10)HU,脂肪的CT值為-50~-100以下,空氣的CT值為-1000HU。人體組織的CT值範圍從空氣的-1000HU到骨的+1000HU,共有2000個CT值。
窗寬(WW)與窗位(WL) 人體組織在CT上能分辨出2000個不同的灰度,層次甚多,而人的眼睛不能分辨出如此微小的灰度差別,一般只能分辨出16個灰度。為此CT機在設計上將密度最高的白色到密度最低的黑色分為16個灰階。人體組織的2000個CT值若用16個灰階來反映,則人眼所能分辨的CT值應為2000/16=125HU,即兩種組織的CT值只有相差在125HU以上時肉眼才能分辨出來,若相差不足125HU則無法分辨清楚。而人體軟組織的CT值多數在+20~+70HU之間,相差不足125HU。為了提高組織結構細節的顯示,使CT值差別小的兩種組織能分辨,可採用不同的窗寬與窗位進行調整。
窗寬 是指CT影象上所包含的CT值範圍。在此CT值範圍內的組織結構按其密度高低從白到黑分為16個灰階供觀察對比。例如:窗寬選定為80HU,則其可分辨的CT值為80/16=5HU,即兩種組織CT值的差別在5HU以上即可分辨出來。因此窗寬的 寬窄直接影響到影象的對比度和清晰度。
窗位或稱窗中心 由於不同組織的CT值不同,要想觀察它的細微結構,最好以該組織的CT值為窗位。窗位是指窗寬上下限的平均數。
空間解析度 是指對物體結構大小(幾何尺寸)的鑑別能力,通常用每釐米內的線對數(LP/cm)或用可辨別最小物體的直經(mm)來表示,它與構成影象的像數有關,像數小而多,則空間解析度就大,影象細緻清楚。構成CT影象的像數不可能像X線照片的銀粒那麼細小而多,所以CT的空間解析度較普通的X線照片要小。
CT影像顯示技術又稱視窗技術,即正確的選擇和應用窗寬、窗位,來獲得清晰的影象,使病變部位明顯的顯示出來
如果你是影像學學生的話,我建議你看課本,如果不是的話我可以解釋給你聽。
CT值 CT值代表X線穿過組織被吸收後的衰減值。每種物質的CT值等於該物質的衰減係數與水的衰減係數之差再與水的衰減係數相比之後乘以1000,即某物質CT值=1000×(u—u水)/ u水,,其單位名稱為HU(Hounsfield Unit),可見CT值不是一個絕對值,而是一個相對值。不同組織的CT值各異,各自在一定範圍內波動。骨骼的CT值最高,為1000HU,軟組織的CT值為20~70HU,水的CT值為0(±10)HU,脂肪的CT值為-50~-100以下,空氣的CT值為-1000HU。人體組織的CT值範圍從空氣的-1000HU到骨的+1000HU,共有2000個CT值。
窗寬(WW)與窗位(WL) 人體組織在CT上能分辨出2000個不同的灰度,層次甚多,而人的眼睛不能分辨出如此微小的灰度差別,一般只能分辨出16個灰度。為此CT機在設計上將密度最高的白色到密度最低的黑色分為16個灰階。人體組織的2000個CT值若用16個灰階來反映,則人眼所能分辨的CT值應為2000/16=125HU,即兩種組織的CT值只有相差在125HU以上時肉眼才能分辨出來,若相差不足125HU則無法分辨清楚。而人體軟組織的CT值多數在+20~+70HU之間,相差不足125HU。為了提高組織結構細節的顯示,使CT值差別小的兩種組織能分辨,可採用不同的窗寬與窗位進行調整。
窗寬 是指CT影象上所包含的CT值範圍。在此CT值範圍內的組織結構按其密度高低從白到黑分為16個灰階供觀察對比。例如:窗寬選定為80HU,則其可分辨的CT值為80/16=5HU,即兩種組織CT值的差別在5HU以上即可分辨出來。因此窗寬的 寬窄直接影響到影象的對比度和清晰度。
窗位或稱窗中心 由於不同組織的CT值不同,要想觀察它的細微結構,最好以該組織的CT值為窗位。窗位是指窗寬上下限的平均數。
空間解析度 是指對物體結構大小(幾何尺寸)的鑑別能力,通常用每釐米內的線對數(LP/cm)或用可辨別最小物體的直經(mm)來表示,它與構成影象的像數有關,像數小而多,則空間解析度就大,影象細緻清楚。構成CT影象的像數不可能像X線照片的銀粒那麼細小而多,所以CT的空間解析度較普通的X線照片要小。
CT影像顯示技術又稱視窗技術,即正確的選擇和應用窗寬、窗位,來獲得清晰的影象,使病變部位明顯的顯示出來