最近的一項研究表明神經網路可以創造完美的披薩食譜。本月早些時候在Arxiv.org上出現的麻省理工學院的研究重點是一個名為PizzaGAN的神經網路，它可以透過檢視披薩照片來學習和複製製作披薩的方法。
生成對抗網路（GAN）使用模型來做出決策。該PizzaGAN專案要“教機器如何建立映象這一步一步的過程生成模型製作披薩餅。” PizzaGAN使用從Instagram下載的9213張影象的建立的一個數據集，這些照片顯示單個披薩。每張圖片都分配了一組描述配料的標籤，但不包括麵糰，醬汁和乳酪。包括12種披薩配料的圖片，如芝麻菜、培根、西蘭花、玉米、羅勒、蘑菇和橄欖，也被新增到資料集中供AI選擇。
換句話說，PizzaGan會顯示一張披薩的影象，它首先識別配料，然後將影象分解成一個有序的圖層序列。 雖然PizzaGAN可能擅長根據影象確定披薩上的配料，但研究團隊還沒有任何計劃在實體店推出該技術。
但這項名為“如何製作披薩：學習基於成分層的GAN模型”的研究可能導致該模型不僅用於理解其他複雜的配料，而且還用於瞭解具有多層的任何任務。
“儘管我們僅在披薩的背景下對我們的模型進行了評估，但我們認為類似的方法對於其他型別的天然分層食品（如漢堡，三明治和沙拉）也很有前途，”該研究稱。“看看我們的模型在數字時尚購物助手等領域的表現將會很有趣，其中關鍵操作是不同層衣服的虛擬組合。”
最近的一項研究表明神經網路可以創造完美的披薩食譜。本月早些時候在Arxiv.org上出現的麻省理工學院的研究重點是一個名為PizzaGAN的神經網路，它可以透過檢視披薩照片來學習和複製製作披薩的方法。
生成對抗網路（GAN）使用模型來做出決策。該PizzaGAN專案要“教機器如何建立映象這一步一步的過程生成模型製作披薩餅。” PizzaGAN使用從Instagram下載的9213張影象的建立的一個數據集，這些照片顯示單個披薩。每張圖片都分配了一組描述配料的標籤，但不包括麵糰，醬汁和乳酪。包括12種披薩配料的圖片，如芝麻菜、培根、西蘭花、玉米、羅勒、蘑菇和橄欖，也被新增到資料集中供AI選擇。
換句話說，PizzaGan會顯示一張披薩的影象，它首先識別配料，然後將影象分解成一個有序的圖層序列。 雖然PizzaGAN可能擅長根據影象確定披薩上的配料，但研究團隊還沒有任何計劃在實體店推出該技術。
但這項名為“如何製作披薩：學習基於成分層的GAN模型”的研究可能導致該模型不僅用於理解其他複雜的配料，而且還用於瞭解具有多層的任何任務。
“儘管我們僅在披薩的背景下對我們的模型進行了評估，但我們認為類似的方法對於其他型別的天然分層食品（如漢堡，三明治和沙拉）也很有前途，”該研究稱。“看看我們的模型在數字時尚購物助手等領域的表現將會很有趣，其中關鍵操作是不同層衣服的虛擬組合。”