人工智慧會顛覆傳統教育。

教育在過去一千多年來沒有什麼變化。像通訊方面，已經從過去的烽火臺變成現在的微信，交通方面，從過去的騎馬變成現在的高鐵和飛機，甚至可以坐著火箭上月球。但是教育始終沒有很大的改變。從1000年前的老師教學生，到現在還是老師在臺上教學生這樣一種非常辛苦的狀態。人工智慧的教育是把過去的教育業態的一種徹頭徹尾的顛覆。它給學生做一個使用者畫像，不再說你是好學生還是差學生，而是你對知識點的掌握程度，以及你對每個知識點掌握的速度和能力你，並且可以對你的未來做預測，比如說，中考或者高考分數。就是在這樣的過程中，透過對每個孩子的瞭解，為每一個孩子量身定做設計方案，分配不同的學習路徑。AI從真正意義上做到了“因材施教、有教無類、教無定法”。

當前教育資訊化基礎設施尚在普及完善、“網際網路+教育尚在互相催化融合時，人工智慧作為資訊科技的更高發展階段，人工智慧時代的來臨衝擊著人們的生活、生產、學習等各個領域，也加速拓展在教育領域的廣泛應用，毫無疑問會深層次推動教育教學改革與創新發展，進而給未來教育帶來機遇和挑戰。近年來，世界各主要大國對人工智慧發展的支援力度不斷加大，各國都在積極調整自身發展的策略，以順應時代發展的潮流和趨勢。早在2012年，日本在中小學中開始普及程式設計教育科目。2016年初，美國前總統奧巴馬狂砸40億美金推動程式設計教育，併發起“程式設計一小時”的運動，旨在讓全美小學生開始學習程式設計，更早接觸計算機，稱要讓每個美國孩子在小學具備最簡單的程式設計能力，創客教育及STEAM已成為美國素質教育的核心，程式設計、3D列印、機器人等新技術也已走進了美國的中小學校。依據相關機構的測算，美國K12階段約有超過1200萬的孩子已接受線上程式設計教育。2016年，芬蘭已經將程式設計列入課程核心，促使全國小學的學生能夠儘早接觸這一門嶄新的通用語言。2017年6月，加拿大政府宣佈，國內從幼兒園到高中的學子很快將開始學習電腦軟體編碼和其他數字技能，在新的英國國家教學大綱裡，5-7歲的學生需要透過計算機課程掌握：英國5歲以上的孩子都必須學習程式設計，11歲的孩子必須具備電腦雙語。此外，包括南韓、新加坡等國家，為全面推動少兒程式設計教育，都已將程式設計納入中小學正規課程。在中國，2017年3月，人工智慧首次被寫入政府工作報告，成為“兩會”熱詞。2017年7月，國務院印發《新一代人工智慧發展規劃》，明確提出要提出實施全民智慧教育專案，完善人工智慧教育體系，建設人工智慧學科，在中小學階段設定人工智慧相關課程。2018年初教育部陸續釋出的《關於“十三五”期間全面深入推進教育資訊化工作的指導意見》和《中小學數字校園建設規劃的通知》鼓勵中小學探索“創客教育”等新教育模式，使中小學生具有較強的資訊意識與創新意識，養成數字化學習習慣。作為教育界，自然不可能置身事外，理當未雨綢繆，積極應對。

一、存在的問題

（一）中小學生科學素養缺失嚴重，無法適應人工智慧時代發展

當前中小學學校教學主要以知識教育為主，中小學的對科學教育課程重視度不夠，在學校教育中處於“邊緣化”境地，很多學校甚至沒有開設專門的科學課程，“科學課”幾乎沒有涉及人工智慧方面的內容，缺乏程式設計課程，大部分學校只是以課外活動、興趣小組、培訓班等形式開展活動，創客教育還處於起步階段，發展良莠不齊，導致大部分中小學生的科學素養嚴重欠缺，與全面普及人工智慧教育還有很大的距離。但是，我們應該清晰地認識到程式設計教育是未來人工智慧教育時代的重要組成部分，進入中小學學校教育體系是必然趨勢，為了適應人工智慧時代的到來，教育部門應該做好規劃，讓中小學生更早地接觸人工智慧教育，以應對智慧時代的發展。

（二）傳統的應試教育存在諸多弊端，急需建立新型教育體系

應試教育背景下的教師需要從事大量的重複性和繁瑣性工作，作為中下學生，長期的死記硬揹帶來的知識固化與滯後，導致中小學學生課業負擔沉重，學生成為“考試的機器”，這種培養模式培養出來的孩子，難以適應未來社會的發展，特別是人工智慧時代的發展。人工智慧教育能夠獲取更多的教育資源，運用資料處理技術化解各類教學問題，逐漸降低記憶、複述、再現等低層次認知能力的重要性，同時也可以把學生和教師從簡單、機械、繁瑣的工作中解放出來，減少考試和教學負擔，然後從事更具創造性的工作，激發學習活力多樣化個性化地培養人才，培養學生創新能力，更好地迎接人工智慧時代的到來。所以，人工智慧教育不僅是一種新工具、新方法，還代表著一種新思維和新素養，面對人工智慧時代的到來，不能讓作為一線城市的中小學生對人工智慧還依舊心存神秘感和畏懼感，為此，應該從基礎教育階段就予以重視，讓中小學生具備人工智慧的理解力、應用力和鑑賞力，積極瞭解人工智慧的新產品，掌握使用人工智慧產品的新方法，才能更好的適應人工智慧時代的需要，做優秀的社會主義事業接班人。

（三）面對人工智慧教育，中小學自身面臨一系列“應對難”問題

一是作為新生事物，普及難度大。人工智慧教育對各級教育主管部門、學校、教師和學生都是一個新的挑戰，習慣於傳統的管理模式模式、教學模式和學習模式，在思想上都沒有做好準備，在中小學普及人工智慧教育都顯得無所適從，不知從何下手，不知從何切入，為人工智慧教育的普及帶來了困難。二是缺乏專業師資，培養難度大。客觀地說，中小學教師在該領域的知識儲備是不足、培訓不足，必然在實施人工智慧教學則面臨人工智慧知識難教、教師不敢教、教學表現形式難度大的困難。人工智慧教育所涉及的內容很多，且都是跨學科知識，需要跨界融合，對教師的綜合素質要求較高，目前具備跨學科綜合素質的教師極少，因此能夠在中小學教育開展人工智慧教育的師資嚴重奇缺。三是缺乏專業教材，教學難度大。使得人工智慧教育進入中小學課堂障礙重重，可以說缺少教材是人工智慧教育進入中小學課堂的最大障礙。四是放棄傳統教學模式，改革創新模式難度大。人工智慧教育所涉及很多內容都是新領域、新技術、新知識，如果仍然套用傳統的中小學教學模式顯然已不適應，這就要求開展人工智慧教育的教師迫切需要開展新型教學模式、教學方法和學習方式的研究，探索新型的教學模式、教學方法和學習方式。

二、對策與建議

（一）做好頂層設計，把人工智慧上升教育發展的戰略地位，構建新型教育體系

人工智慧融合教育發展已經上升為國家戰略，人工智慧教育是推進教育均衡發展、促進教育公平、提高教育質量的重要手段，也是實現教育現代化不可或缺的動力和支撐。其中，政府在落實人工智慧教育落地的實際應用中扮演著重要角色，但是，目前人工智慧技術在的教育中的應用尚處於起步階段，隨著人工智慧技術的進步，其在教育領域的應用程度必然會進一步地加深，人工智慧教育的應用空間也會更加廣泛。為此，作為政府部門需要未雨綢繆，在政策上做好人工智慧教育發展的頂層設計，明確人工智慧教育發展戰略，把人工智慧教育上升為教育發展的戰略地位，制定相應的人工智慧教育的扶持政策、優惠政策、人才政策，充分利用社會力量參與人工智慧教育建設，設立市級人工智慧教育發展專項基金，透過人工智慧教育創新，推動基礎教育人才培養模式的與時俱進，提升中小學校資訊化建設與應用水平，推動資訊科技與教育教學的深度融合，以教育資訊化支撐和引領教育現代化，促進基礎教育優質均衡發展，推動新型教育體系的建構，逐漸實現教育現代化的戰略目標。

（二）設定人工智慧課程，逐步推行程式設計教育，提高中小學生的科學素養

在中小學校設定人工智慧課程，把人工智慧列入中小學必修內容，讓人工智慧教育融入中小學課堂，透過設定人工智慧課程，逐步推行程式設計教育，重在提升中小學生傳統的邏輯思維能力和思維方式的轉變，提高中小學生的科學素養。程式設計課程可以透過開發“智慧硬體”“智慧機器人”“可穿戴技術”“圖式程式設計”等綜合實踐課程，透過遊戲及圖形化程式設計培養中小學生的興趣和思維習慣。在中小學校實施人工智慧需要要注意以下幾個問題：一是要從人工智慧基礎知識教學入手，進行人工智慧啟蒙教育；二是要讓每個學生學會與智慧工具打交道，體驗日常生活中的人工智慧產品；三是要分學段實施不同層次的程式設計教學，學習用程式設計解決實際問題，培養計算思維、創新思維等資訊時代的基本素養。總之，讓人工智慧課程進入中小學生課堂，我提高中小學學生的科學素養，適應智慧時代的重要舉措，也是改變傳統教育模式的創新之路。

（三）整合教育資源，以創客教育為基礎，積極推進人工智慧教育發展

創客教育是在“網際網路+”創客時代新出現的一種融創新教育、體驗教育、專案學習等思想為一體的新型教育模式，是一種以STEAM課程為載體，在課程中體驗，在活動中創新， 注重動手實踐、注重跨界融合、注重開拓創新、鼓勵協作分享和強調做、學、創合一的教育理念。在創客教育席捲全球的背景下，部分中小學校已經開始了創客教育，已經得到了一定程度的發展，並且逐漸湧現出一批從事創客教育活動的教育創客，成立了各種富有特色的創客空間，形成了STEM教育及課程、機器人教育及課程、無人機教育與課程、兒童程式設計教育、3D列印裝置及應用、VR虛擬現實、AR增強現實等應用技術、實驗室創客課程、創客教具類產品、創客空間設計、3D創客教室、虛擬創客、虛擬動畫等各種形式的創客型別。創客活動透過各種綜合學習和實踐，在實踐中引導中小學生聯絡生活、生產和社會實踐開展各類課題研究，如硬體研發、APP編寫等，客觀上提高中小學生科學創新素養，為此，人工智慧教育的發展需要進一步整合的教育資源，特別是創客教育，為下一步人工智慧教育的開展奠定基礎。

（四）輔助日常教學，改變傳統基礎教育人才培養模式，提升中小學教學質量

人工智慧在基礎教育領域能夠得到充分的創新應用，其中最重要的目的就是透過人工智慧技術來輔助中小學的日常教學，充分利用人工智慧技術支撐基礎教育人才培養模式的創新、推動基礎教育新型教育體系的構建，提升基礎教育治理能力的提升。為此，中小學校需要積極探索智慧資訊化環境的課程改革、教與學方式變革、評價方式改革、教育科學決策等智慧應用探索，構建包含智慧學習、互動式學習、智慧教學、智慧學習、智慧管理的新型教育體系；積極探索建設和應用教育大資料，在備課、授課、課後、互動等各個環節為師生提供智慧內容和智慧工具解決方案；積極探索透過先進的人工智慧教育如何更好地踐行“因材施教”，實現分層教學和個性化學習等，為每個中小學生提供個性化、定製化的學習內容、方法，從而激發學生深層次的學習動力和探索慾望；總之，透過推動人工智慧在教育、教學、管理、資源建設等全流程應用，打造優質教育發展、特色教育發展、數字教育治理的示範單位。透過實現人工智慧與教育的深度融合，構建智慧化、網路化、優質化、個性化、終身化的教育體系，以改變傳統的教育教學模式，提高基礎教育培養質量的提升。

（五）培養師資隊伍，加大人工智慧教育師資培訓力度，提高教師資訊化水平

教育資訊化2.0和人工智慧教育的發展對中小學教師的資訊素養提出更高的要求，《關於全面深化新時期教員隊伍樹立變革的意見》要求中小學教員要主動順應資訊化、人工智慧等新技術改造。為此，教育主管部門需要加大對中小學教師人工智慧教育的培養力度，可以在遴選一批資訊化管理能力較強的優秀校長、資訊科技應用能力較強的骨幹教師，在師範類大學開設人工智慧課程，或者整合人工智慧企業和其他相關社會資源對中小學人工智慧教師開展針對性培訓，探索培養適應人工智慧教育等新技術挑戰的專業教師，開展智慧教育領導力研修和教學能力研修，為人工智慧教育培養專業的師資隊伍，為中小學開設人工智慧教育課程培養種子力量，同時也為下一步全面開展人工智慧教育課程奠定基礎，以積極適應人工智慧時代的發展需要。

（六）遴選實驗學校，開展人工智慧校園建設，實現人工智慧與教育深度融合

2018年初中共中央國務院頒發了《關於全面深化新時代教師隊伍建設改革的意見》，意見指出：教師要主動適應資訊化、人工智慧等新技術變革，積極有效開展教育教學。《教育部教員工作司2018年工作要點》進一步指出各級各類學校教師要積極主動探索資訊科技、人工智慧等支援教師決策、教師教育、教育教學、精準扶貧的新路徑，支援和完善部分學校引入人工智慧教學實驗。為此，應該積極開展人工智慧試點學校，遴選一批具備條件的學校，建立人工智慧教育實驗校，探索開展人工智慧教育校園建設，建設一批人工智慧教室，有效整合新技術手段，建立以學習者為中心的智慧教育環境，為中小學教師教育教學創新提供有力支援；可以從試點學校的中小學教師為抓手，積極推動中小學教師利用智慧助手和情境化學習資源等優質資源，創新教育教學模式和人才培養模式；啟動人工智慧助推中小學教師隊伍建設行動，促進人工智慧技術與基礎教育的融合，進一步提升廣大中小學教師整體的科學素養和資訊科技應用能力。

首先考慮人工智慧與教育的契合點，就目前來看，人工智慧更多的作用是真正實現因材施教、實現教育的強反饋、設計人生職業規劃。

首先需要糾正一個錯誤的認知，很多人在談及到人工智慧對教育的革新中，就會誤認為智慧機器將會取代教師，其實這是一個不折不扣的錯誤觀點，或許是新聞中機器取代論隨處可見的原由吧。

筆者個人認為人工智慧對教育的革新更多層面在於輸出的知識，最大的革新可能是千篇一律、老舊的知識源，眾所周知學生課本的知識早已與時代脫節，滯後的學習很大程度限制了學生接受新事物的速度，今天學校、老師輸出的知識可能和5年前輸出的知識相差無幾。

很多專科學校還在教授者機電維修這樣的類目，在我看來此學科在未來的發展前景非常有限。相信人工智慧帶來的主要革新就是知識輸出的與時俱進。

每位在校學生能透過智慧系統得到符合自己能力圈的時代新知識，學校會透過智慧分析將相同喜好的同學進行精準分類，老師結合人工智慧教授符合這個時代的前沿知識，而且要持續緊跟時代的步伐。這樣人工智慧的又一層革新就是，教育體制的與時俱進，從上到下的教育機構都要結合人工智慧，合理分配人才，同步時代知識，因材施教！