答案是肯定的。

首先說一下目前支援人臉識別支付功能的手機iPhone X和OPPO Find X。這兩款手機所採用的面部解鎖技術採用的都是3D結構光技術。

那麼3D結構光技術是什麼呢？ 3D結構光的整個系統包含結構光投影裝置、攝像機、影象採集和處理系統。其過程就是投影裝置發射光線到被測物體上，攝像機拍攝在被測物體上形成的三維光圖形，拍攝影象經採集處理系統處理後獲得被測物體表面數據。在這個系統中，當相機和投影裝置相對位置一定時，投射在被測物體上的光線畸變程度取決於物體表面的深度，所以在拍攝影象中可以得到一張擁有深度的光線影象。

用在手機上的3D結構光則是由多個點組成的光線系統，小米8探索版在釋出會上展示人臉識別技術的時候，給出的資料是透過在人臉上投射33000個編碼點陣，然後後建立一個毫米級別3D面部模型錄入到手機裡，小米8探索版的3D結構光誤識率為1000000：1，而指紋識別的誤識率為50000：1，安全性比指紋識別高了20倍左右。

OPPO Find X給出的資料是透過在人臉上建立15000個識別點，在60cm的距離下可以達到+-1mm的識別精度，識別的安全係數比指紋識別高了20倍。另外OPPO Find X面部識別支付功能是跟支付寶合作開發的，在釋出之前透過超過一萬個樣本和百萬次實驗最終才實現了面部支付功能，所以說棉服支付基本上可以保證是安全的，並且比你的指紋識別還要安全。

最安全的是3D掃描的技術

其他的不安全，很容易破解，擋住小部分臉都可以解開。

3D掃描這種就行，安全等級不是一個級別

人臉支付方式就目前的實際商用使用情況來看出現的問題主要集中在採集資訊的動態精準和採集後智慧計算資訊反饋的速度上。這兩個問題算是目前影響人臉支付識別的制約因素了。因為涉及到支付，會有資金的流轉，所以人臉支付在理論上對安全的要求極高，所以總的來說人臉支付是安全的，但是實際商用場景的實現困難重重！

也許很多人會說我們日常生活中已經很普及人臉識別了例如高鐵進站的人臉識別、海關等一些場景多都會應用到人臉識別，但是那些更多的是場景是人臉識別應用，但是用於支付場景來說目前的技術並不成熟，原因如下：

1、支付環節涉及到的安全性要求更高。

可以說採用人臉支付識別是與你的資金賬戶息息相關的，與你的重要財產直接相連的，這也就造成對識別技術的準確率、響應時間和安全性都提出了極高的要求。

2、目前依舊在商用支付識別的實驗期。

目前在這方面商用識別支付場景並不是很完善，很多技術依舊停留在大面積實驗階段，但是實際應用中並沒有普及。

3、線下人臉支付場景的複雜性和移動裝置的硬體可支援性。

“理想很豐滿，現實很骨感”，這句話用在目前線下人臉支付上在合適不過了，目前人臉識別過程中如果因為光線的射入角度不同，體型的差異性和麵對攝像頭的角度和姿勢不同都會加大移動裝置的識別準確度。再加上人臉的外形很不穩定，人可以透過臉部的變化產生很多表情，而在不同觀察角度，人臉的視覺影象也相差很大，另外，人臉識別還受人臉的很多遮蓋物（例如口罩、墨鏡、頭髮、鬍鬚等）、年齡、拍攝的姿態角度等多方面影響多會有可能造成識別失敗。而移動硬體例如手機上能夠真正達到生物特徵識別技術的裝置並不是很多目前搭載這樣技術得手機比較多的也就是iPhone X、OPPO FIND X和小米8探索版。但是雖然手機擁有支援人臉識別支付的硬體，但是支付機構例如支付寶、微信和銀行支付機構卻並不支援人臉識別支付方式，而是作為一種輔助方式協助完成支付場景。

4、人臉識別技術的個人資訊保護、監管需求和行業執行標準的空白。

人臉識別是個人的一項隱私權益，在這個技術成熟的時候如果沒有適當的保護法規和監管需求同樣會造成人臉識別支付的安全性降低，所以說這項技術的突破同樣要法律方面的同時推進。

說了這麼多，其實就是一句話，人臉識別支付是安全的，但是在商用場景的實現依舊是路漫漫修遠兮！個人認為目前最安全的生物識別方式應該是指紋識別作為主要識別支付方式+人臉識別輔助完成支付場景，或者是人臉識別支付作為主要識別方式+簡訊賬單提醒支付情況。當然筆者希望以後在這方面技術的突破使得我們的生活更加便利和安全，在這裡少不了各個方面的努力，依舊是路長且艱！

人臉識別的東西呢，一出來的時候，我就不敢用，對於像某寶之類，推薦你用人臉識別，一般我都是無視的畢竟就算有程式能保護你，輸入密碼的時候不容易被竊取你也很難保證你的攝像頭能隨時保護你的隱私特別是在你的手機，在不知不覺中中了木馬的時候(曾經的想法)。

今年的2月15日的訊息，據外媒體報道一個深圳的深網世界科技有限公司SenseNet發生大規模資料洩露事件。超過250萬的資料，可被獲取680萬條記錄洩露，其中包括身份證資訊，人臉識別圖及捕捉地點(pokemon?)等。該公司稱提供面部識別技術和人群分析技術，並提供公開資料庫，可線上查詢。但後來被荷蘭某安全研究員發現習資料庫未使用密碼保護，任何人都可以檢視。這公司是致力於深度學習前沿技術，用於監控影片的分析用於提供面部識別技術和人群分析並對外開放資料介面方便使用匹配。其記錄地點，包括警察局，酒店，旅遊，景點，公園，網咖等等。想想你在一個網咖，不知被哪個攝像頭給監控到了，人家就可以知道你這個人完整的生活習性，同時可以對你進行追蹤。這對警察捉捕罪犯或許很有用處，但是對於一個小老百姓來說...並且也曾有網友透過製作臉部模型來成功的模擬了自己刷臉的過程。

今年的315晚會也提到了人臉識別領域的安全風險，現場合成的影片通過了活體檢測和人臉檢驗，導致了大眾對於人臉識別安全風險的廣泛關注。

下面來分享一下人臉識別常用的攻擊手段有哪些？方法一就是照片翻拍，透過列印使用者的照片進行攻擊，拿一張照片去刷你的臉來付錢，哈哈哈。方法二就是螢幕翻拍，一些3D建模技術可以驅動使用者的單張照片或影片做出系統要求的搖頭，張嘴，眨眼等動作。這很簡單呀，以前我有用過類似的軟體，感覺這樣做我也可以拿照片來刷臉。最後一種方法呢，就是我前面提到的使用者帶面具，就前面做臉部模型那個。

現在你還覺得臉部支付，安全嗎？也許今後臉部識別技術會有更好的發展那個時候，你還敢用嗎？讓我們...你們拭目以待吧，我就算了(=_=)。

現在出門還有人會帶很多現金在身上嗎？得益於科技的發展，中國的移動支付可以說是世界第一了。繼掃碼支付後，很快我們出門消費連手機都不用帶，只需要刷臉就能支付，真正做到“靠臉吃飯”。

有資料顯示，截至18年年底，中國有47%的手機使用者使用手機支付，遠遠高於美國17%的比例。這其中掃碼支付就是主力軍，有調查顯示，90後中，僅有約11%的人出門會帶現金，移動支付已經成為年輕人的日常。而隨著掃碼支付的普及，中國的又一項支付技術在悄然普及，它就是刷臉支付。早在17年，刷臉支付就在肯德基試執行過，但還存在一定風險，沒有普及開來。但在去年8月，支付寶正式宣佈，刷臉支付已經具備商業化能力，即將大面積普及。刷臉支付能走進大家的生活，離不開相關技術的發展。刷臉支付是一套依靠臉部識別系統的支付平臺，臉部識別技術的算法系統還會自動分析人們的生物遺傳資料，在大資料賬戶中找到每個人對應的賬戶。這項技術連雙胞胎都能區分開來，錯誤率低於十萬分之一。

看鏡頭加上輸入手機號的時間，刷臉支付依然會比掃碼支付快5秒左右。而且在某些特定場景，比如對於經常忘記密碼的老年人，或是海邊等不方便帶手機的情況，刷臉有天然的優勢。怎麼樣，如此便捷的刷臉支付，你有用過嗎？

從目前的情況來看還是很安全的

隨著網路技術的發展，現在人出門很少會帶現金，取而代之的是移動支付。而移動支付的密碼有很多輸入方式，有的是輸入密碼，有的是刷指紋，而在去年刷臉支付又成為一個新的指向標。那麼問題來了，刷臉支付真的安全嗎？

我們先來看下刷臉支付的原理是什麼：刷臉支付主要使用人臉識別技術，用AI識別的方式進行辨別。同時結合生物採集技術和圖形資料處理技術對人臉進行模擬對比。這一整套流程下來就是我們現在常用的刷臉支付。

可能有些人不太理解，用最簡單的話說就是他要採取你的面部特徵、頭部構造和整體的框架，也就是說拿著你的照片並不能代替你進行刷臉支付。但是要是拿著你的頭部模型可能就不一定了。但是現在3D列印技術還沒有開始普及，這點不需要擔心。

所以，如今的刷臉支付還是很安全的。這項技術連雙胞胎都能分開，錯誤率在十萬分之一。還是值得信賴的。而刷臉支付能興起也是跟他的安全效果分不開的。

不可否認，刷臉支付帶給我們的是無盡的便利，有資料顯示，刷臉支付比指紋支付要快很多。比輸入密碼支付要快5秒左右。很大程度上節省了我們在支付時浪費的時間。而且從如今的發展前景來看，刷臉支付的市場真的太大了。

市場大，那安全肯定是首位，相信刷臉能有現在的發展情況，技術肯定不是問題。

入侵事件發生時，人臉識別基準資料庫被盜，於是臉都丟了怎麼辦？換臉？比如人臉被偷換成狗臉怎辦？買單時要找到狗，狗臉刷一下。收銀員說：小姐您刷人還是狗臉？回答說：不，我刷豬屁股，於是您華麗地轉個身，很性感地扭個腰。收銀機：”擰腰支付，支付寶性感到帳888.88元！”靠譜吧，任何單一密匙都是不安全的，刷臉是動態的沒錯，看似安全，但被換驢臉的風險指數的存在度還是很高，所以至少要附加手勢和特定身姿（用於定期更換）。至於多胞胎要要輸入2位動態識別碼。總之我覺得庫建設還沒完成，更談不上完善。

我感覺面容支付的安全性遠遠大於指紋識別，容錯率相對於指紋識別技術也要低一些。因此也是越來越多的機型開始支援面容支付功能。

除了微信可以開通面容支付功能之外，支付寶也是可以的，開啟手機支付寶app後，點選切換到我的頁面，開啟後點頁面右上角的設定選項，在設定頁面點選支付設定，然後就可以看到生物支付選項了，開啟後將刷臉支付選項後面的開關開啟即可，目前來說還是可以的。

總的來說人臉識別支付技術是安全的，但支付環節的應用安全性要求更高、線下場景更為複雜，公開環境、公共裝置的挑戰更大，大規模商用仍處在初級階段

這是一個新生的新時代的領導產物，刷臉支付的安全性誰也沒法給出一個具體答案。網上曾有人用馬雲的照片進行過刷臉機器測試，結果是識別不了無法支付。但是既然支付寶敢推出刷臉支付，肯定做過很多的測試，我們使用者想到的想不到的，支付寶肯定都做過。我感覺掃碼支付已經很方便了，我個人暫時短時間不會開通刷臉支付。