其一，政府掌握的人臉識別技術已為濫用做好了準備，並引發了對公民權利的重大擔憂。

其二，值得注意的是，“誤報”是人臉識別技術公認存在的問題。

其三，面部識別技術，嚴重侵犯公民個人隱私。

隨著人們對資訊保安越來越重視，各種消費級電子產品中指紋解鎖、人臉解鎖和虹膜解鎖等技術也日漸流行，幾乎成了密碼之外的另一項標配。對於他們之間在安全性和便利性上的優劣也一直存有爭議，目前並沒有形成一個統一的結論。近日，來自美國北卡羅來納大學的一個科研團隊用幾張照片為人臉識別投了一張反對票。

人臉識別技術其實很不成熟，例如，用演算法可以計算出來在人臉的某個位置加顆痦子，系統就能把你當做另外一個人，你拿著別人的身份證就可以透過高鐵的人臉識別閘口登車，尤其對於移動支付，人臉識別的安全性，甚至低於指紋。國外拒絕人臉識別的主要原因在於個人隱私的保護，所有的高畫質攝像頭，其實都可以實現人臉識別，人在攝像頭下無法遁形，人的行為習慣、消費場所、與什麼人約會等個人隱私，經過資料分析後，一旦被別有用心的人和機構利用，不可預見的社會性危害導致人人自危。目前國內，攝像頭帶人臉識別功能的數量不高，主要集中在高鐵閘口、機場安檢等安全需求部位，但是，任何事都有度的考量，攝像頭加人臉識別成本很低，一旦被利益推動，公權力濫用，後果不堪設想。

臉部識別技術一旦廣泛應用，那麼社會就會變的危險。

很簡單的，當每個人的臉部資料都被採集的時候，一旦洩露，那時非常危險的，只要把一款簡易的臉部掃描器，裝在眼鏡上用藍芽連結數字庫，那麼帶著這樣一副高科技眼鏡出門。

你們猜猜這樣是不是很嗨。

在大街上遇到的任何一個人一掃，馬上就知道他的姓名、電話、家庭地址、工作單位、配偶、子女、家屬情況，甚至連他有多少錢都知道。

如果這個人要做壞事，那麼他想騙誰不行，他只要對著你的臉部一掃，你還有什麼事他不知道？尤其是未成年人，被犯罪份子一騙，沒有不得手的。

越是高科技的東西，只要一不小心，那麼對社會造成的危害那麼是非常巨大的，我們在使用高科技的同時，也要警惕高科技。

臉部識別技術，我是不建議全社會推廣，一旦全社會人口的臉部數量都被採集，一旦資料被洩露，只要發生過一次，那麼危害就永遠越來消除，永遠存在隱患，到時候恐怕整個社會都會陷入惶恐之中。

而且臉部資料的儲存，由誰儲存，誰能說負責儲存臉部資料的人，永遠不會有邪念。誰能保證臉部儲存永遠100%安全，永遠不會出一點紕漏。

不說別的，到時候資料庫只要出過一次問題，那麼被資料庫錄入資訊的人，這輩子都寢食難安，你在資料面前永遠是透明。

臉部識別技術廣泛運用，是一刻隨時可能爆炸的原子彈，威力甚至遠遠大於原子彈。

拒絕臉部識別技術是對的，因為人的臉部永遠暴露在外面的，人家要掃描非常容易，遠遠對著你就行。

美國對隱私的保護是非常強烈的，google的眼鏡之所以不允許在市面上釋出，並非是這個眼鏡不好，而是因為它增加人臉識別技術，會讓人感受到自己的隱私，被他人很容易的獲得或者獲取

我支援人臉識別的運用，國家安全大於個人利益的，在公共場合集體利益大於個人得那點隱私，一個守法人害怕啥子人臉識別，你的那點偷雞摸狗的齷蹉的破事別人真想管嗎，除非你是罪犯別有用心者才害怕人臉識別大街上的攝像頭。美國的尊重人隱私別搞笑了，一個反恐怖法可以隨意逮人，一個稜鏡事件監視本華人而且偷聽全世界，到美國海關到加拿大海關可以隨意檢視你的電腦手機看你有沒有說不利於美國的話呢？這個世界上沒有絕對不自由，也沒有絕對的隱私的，想要絕對自由絕對隱私，自己只有到無人區去待著吧，任何一個國家任何一個集體都會有法律和道德來約束你的一些個人利益，

這種技術安全性不高，任何機構個人都可不經你同意拿你面部做事，以前還沒有這識別，移動公司，保險公司，銀行都能讓你莫名其妙購買了某些套餐，有了面部識別，只要在監控範圍內，你都是同意為別人做什何事的

To be or Not to be，面部識別中的道德與法律全文共3062字，預計學習時長6分鐘

雖然由伍德羅·威爾遜·布萊索所開創的面部識別技術可以追溯到20世紀60年代，但直到近十年，它才成為真正意義上的面部識別技術。

如今，面部識別技術能以驚人的精確度檢測人群中的人臉。因此，它被有效地用於刑事鑑定以及失蹤人員身份的確認等等。

然而，這些解決方案也引起了很多關於其應用的合法性和道德規範的批評。在這篇文章中，我們將深入探討面部識別相關的問題，並瞭解如何安全使用這些技術。

面部識別技術的潛力

充分評估面部識別的倫理和法律方面的問題，首先需要了解使用的情況。下面是一些例子。

1. 抓捕罪犯

早在2009年，就有近3000萬監控攝像頭在美國使用，而現在這個數字已成倍增長。這些攝像機可以在一週內平均捕獲40億小時的錄音，並與面部檢測系統整合在一起。

從理論上講，它將是一個非常有效的系統，因為可以找到犯罪者——想想波士頓那些使用炸彈的人，學校裡用槍掃射的人和其他對社會構成直接風險的罪犯。

2. 尋找失蹤人員

當有人失蹤時，許多調查的出發點之一是儘可能地追蹤到他們消失的確切時間。

這裡同樣需要使用監控攝像機。與面部檢測軟體相結合使用，找到失蹤的人並透過攝像機網路跟蹤他們，這種方法是有效的。

但這不是唯一的選擇。在2018年，飽受非議的Facebook釋出了創新的面部識別技術，可以自動識別照片中的人物，即使他們不是照片的重點。

在調查失蹤人的過程中，這種技術可以帶來突破——可以透過捕捉一個人的最後一瞥並確定他們的確切位置。

3. 醫藥領域的應用

面部識別技術在醫學領域廣泛使用。目前，面部識別技術應用於基於面部掃描來分配藥物，這是生物掃描識別的一項創新。

然而，最新的高科技包含了更先進的技術——診斷功能。一些面部識別軟體的供應商聲稱他們的產品可以透過識別關鍵的面部標記來幫助監測人的血壓或者疼痛程度，在未來，對醫生和病人來說，這可能是一項有用的工具。

4. 採購憑證

想象一下，當你想要購物時，再也不必再將你的卡帶到商店。這是關於面部識別技術的未來。你只需帶著商品走到櫃檯，面部就會被掃描以識別你和關聯的銀行帳戶，然後購買即可完成。

這於那些容易忘記事情的人來說，這是一個真正能解決問題的方法。不過，這項技術離能夠實現投入使用仍然有一定的遙遠。

5. 廣告

個性化的廣告是未來的方向。有了這項技術，某一天你可以走進一家商店，然後看看周圍的物品是不是符合你的需求。

面部識別技術可以把線上分析和之前的購買記錄相結合，為購物者量身定製購買體驗，讓他們更快地找到想要的東西。這有點像把亞馬遜的網路體驗帶進現實世界裡。

面部識別技術的批評與風險

現在我們已經瞭解了這項技術的巨大潛力，是時候深入瞭解並發現使用面部識別的潛在風險了。再次瀏覽這列表以後，我們將發現問題所在並提出可以改進的方法。

1. 捕獲罪犯

毫無疑問，找到“壞人”是個好主意。但被設定為協作的相同的系統可能會被濫用。下面，讓我們來探索一下相關問題。

根據FBI最新報告，白人在美國的犯罪量最高，為5,858,330。因此，這與其他種族群體產生了巨大的誤差。

面部識別技術本身的功能可以被用來當做新增額外監視的藉口。

· 資料儲存——一旦一個人因涉嫌犯罪而被懷疑，可以使用面部識別技術透過資料庫找到相對應的影象。

雖然這本身不是一個問題，但它允許進行搜尋的機構儲存此影象以用於未來其他的目的。

此外，哪怕被搜尋、儲存影象的人是無辜的，但他的肖像權也被侵犯了。

2. 尋找失蹤人員

很少有人會認為幫助那些有需要的人是一個不好的動力。然而，使用類似於Facebook的技術可能會產生令人恐懼的後果。

從道德的角度來看，這有點違反了每個人都擁有的私人生活的權利。比方說，例如，你為你所愛的人買禮物但卻意外進入到了某人的自拍照裡，破壞了驚喜。這不是一個好結果，而且可能比破壞驚喜更嚴重。

然而，目前估計該技術背後的演算法（DeepFace）準確率約為97.35％，這意味著這種技術可以保持不變，無論好壞。

3. 醫療用途

在配藥方面，雖然這可以最佳化系統，但它不允許有資質的藥劑師使用人類知識和自由裁量權。專業人員能夠檢測出一個人是否受到任何其他物質的影響，是否正在經歷其他表明鑑別診斷的症狀，或甚至被其他人強迫服用藥物。

看看其他使用案例——血壓和疼痛水平監測——雖然這些工具可能有助於預防疾病，但如果與執業醫師一起使用，它們可能反過來被濫用並引發不必要的健康問題。

除此之外，這些技術目前處於早期測試階段，可能無法在未來很多年內以任何有意義的方式獲得進展。

4. 購買驗證

在現代世界，我們非常瞭解信用卡和借記卡欺詐，但面部身份欺詐呢？雖然輕鬆購買的承諾很有趣，如非接觸式卡，但它會帶來安全問題。

或者，想象一下一對雙胞胎看起來很相似，但他們的收入和銀行餘額不同。這聽起來像是電影裡所演的，但這種金融威脅是真實的，透過面部識別進行購買驗證在安全性方面是一個非常灰暗的區域。

5. 廣告

透過定製購買的靈感，亞馬遜面部識別的廣告系統可能成為各個營銷部門的夢想。然而，對於整個社會來說，情況可能並不那麼樂觀。

在早期階段，在識別年齡、性別和位置時，偏好可能是基本的，或者至少基於不正確的資訊。

在其發展的後期，當它變得更加個性化並且與個人相關聯時，這種型別的廣告可以透過顯示買方希望保密的資訊和偏好來喚起隱私侵犯的感覺。

此外，為了想到任何方式有效，系統將需要儲存大量資料，這可能是不可行或不道德的。

這是營銷成功與社會責任的經典論點。

臉部識別技術有哪些相關的法律呢？

關於面部識別技術的倫理問題，可以從法律角度透過引發批評的三個不同的鏡頭——歧視、隱私和民主自由來看待。

應該指出的是，在世界上許多司法管轄區，立法並不適合面部識別技術的特性。

其實，面部識別技術的準確率並不能夠完全保證。就婦女、兒童和少數民族而言，這種準確率可能低至65%。這表明該技術本質上具有歧視性，因為它的結果不太理想。

雖然隨著人工智慧技術掃描並“發現”更多樣化的面孔，這可能會隨著時間的推移而發生變化，但目前它可能會違反種族歧視法律。

1. 隱私

面向面部識別的最新法律之一是商業面部識別隱私法，於2019年3月提交給美國參議院。該法旨在實施法律變更，要求公司在獲得面部識別資料之前通知當事人。

雖然不是專門針對面部識別，但該法案要求組織獲得獲取生物資訊的同意，並且必須在肯定行動的同時給予同意，而不是預設。

即便在今天，臉書、俄羅斯社交媒體網站VK和州組織等面部識別技術提供商也需要了解其轄區內有關個人隱私的法律以及他們需要採取哪些內部和外部措施。

2. 民主自由

3. 監視其公民的威脅

雖然這聽起來與喬治·奧威爾著作《1984》的內容完全相同，但所提出的技術正在接近實現這一目標。這是一個需要在現行民主自由法之外製定具體立法的問題。

儘管直接針對面部識別的立法仍舊存在不發達的問題，但尋求使用該技術的公司和國家行為者應該考慮到這兩個因素，以便在道德和法律之間保持平衡。

4. 提供通知

如果你的活動場所或應用程式使用面部識別技術，那麼確保使用者和客戶知道這一點至關重要。這樣做有助於告知其他人這些技術已經到位。它還允許訪問或使用設施或技術的人決定是否繼續這樣做。

5. 徵求同意

積極尋求同意可以保護你和你的組織免受違法行為的侵害，並允許客戶控制他們的隱私並自行選擇。

我們一起分享AI學習與發展的乾貨