介面電路模組透過有線或無線通訊網路連在一起就行了，介面電路模組將各種不同規範的資料轉換成各自可執行的資料就可以了。

物聯網更多的是物與網的聯結與控制，5G則是其中重要的網路傳輸通道，AI技術則是一個“大腦”，負責資料處理與分析、行為學習。三者連線在一起可以很好的實現人與物的智慧互動，從而更好的搭建一個智慧世界。這也是5G的未來。當5G真正來臨的時候，這條大道一定會帶動更多技術的更迭，從而更好的改變人們的生活！

首先，智慧互聯需要一個落地體系，當前IT行業內廣泛認為物聯網就是智慧互聯的落地體系，以物聯網為基礎來打造智慧互聯是實現人工智慧落地的重要方式和途徑。

物聯網的體系有六個組成部分，從下到上分別是裝置、網路、平臺、分析和應用，而安全則圍繞在整個物聯網體系之上。物聯網體系不僅涉及到5G、AI，也涉及到雲計算和邊緣計算，未來邊緣計算在物聯網體系中將起到重要的作用，大量的邊緣計算將極大的提升使用者的使用體驗。

5G標準的落地使得移動網際網路與物聯網進行了深度融合，移動網際網路作為物聯網的一個拓展將把大量的移動裝置併入到智慧互聯體系當中，由於5G在容量、速度和安全性方面均有提升，所以5G的出現進一步促進了物聯網相關領域的發展，也使得很多應用場景得以實現，比如車聯網、農業物聯網等等。另外，由於智慧終端通常都具備一定的計算能力，所以智慧終端也將分擔一部分計算任務，這樣會極大的提升產品的響應速度。

在物聯網體系結構中，裝置與網路除了進行資料傳遞之外，在網路邊緣還需要承擔一部分計算任務，這就是邊緣計算。邊緣計算能夠顯著降低網路傳遞負擔，同時能夠對敏感資料進行有效保護，能夠更好的保障資料的使用邊界。最後，系統只把結果傳送到雲端平臺就可以了。

物聯網平臺通常需要搭建在雲計算平臺的基礎之上，分析部分則主要採用大資料技術（統計學分析方式或者機器學習分析方式），而在應用部分可以部署人工智慧產品。

簡單的說，5G拓展了物聯網的應用邊界，物聯網是人工智慧的“觸角”，而大資料則是人工智慧進行決策的基礎。

5G、人工智慧(AI)和物聯網(IoT)技術的發展正引領著萬物智慧互聯時代的到來。儘管這種技術融合有可能改變我們的生活和工作方式，但在實現惠益之前，仍有一些不確定因素和障礙需要克服。

　　一、智慧互聯=5G+AI+物聯網

智慧互聯是一個概念，它預見了5G、AI和物聯網的融合，是加速技術發展和提供新的顛覆性數字服務的一種手段。在智慧互聯的願景中，物聯網系統的機器、裝置和感測器收集的數字資訊，透過人工智慧技術進行分析和關聯，並以更有意義和更有用的方式呈現給使用者。這既可以提高決策能力，也可以為使用者提供個性化的體驗，從而使人與周圍環境之間的互動更豐富、更令人滿意。

得益於計算能力的進步、資料科學家的教育以及用於建立高階演算法的機器學習工具的可用性，人工智慧變得越來越複雜，物聯網正逐步成為主流。

5G代表了將這些技術提升到新水平並實現智慧互聯願景的缺失元素。5G網路具備超高速率和超低延遲,再加上物聯網收集的大量資料，以及人工智慧技術的複雜程度和決策能力，將使每個行業都具備新的變革能力，很可能改變我們的社會和我們的生活和工作方式。

智慧互聯將在五個關鍵領域發揮重要作用：

1. 交通和物流

在交通領域，智慧互聯互通可提高道路安全和通行效率，從而實現更順暢的交通流量。而在物流領域，智慧互聯具有提高貨物交付的效率和靈活性的潛力，使物流運輸更快、成本更低。

5G和AI的融合將使駕駛員輔助和交通監控系統充分發揮其潛力。

用例1：基於AI的驅動程式輔助和交通監控系統。利用5G網路的低延遲，道路使用者和路邊基礎設施可以收集和共享大量的實時資訊。例如，有關車輛、腳踏車和行人的位置和速度、天氣和路面狀況、交通堵塞和道路上的其他障礙的資料。智慧交通監控系統和基於人工智慧的車載計算機將利用這些資料為司機提供視覺化建議。例如，幫助他們避免與其他車輛碰撞，或者動態規劃到達目的地的最佳路線。

用例2：自動駕駛汽車。最終，5G和AI將帶來安全可靠的自動駕駛汽車。這些車輛系統將配備一臺基於AI的車載計算機，該計算機基於車載感測器收集的資料，以及路邊基站和其他車輛透過5G網路提供的資料，能夠感知車輛周圍的環境，並能夠適應任何情況。自動駕駛汽車還將帶來新的移動服務模式，類似於我們今天使用的Uber等服務，但它們是為無人駕駛公共交通量身定製的。後者因為節省培訓司機所需的時間和金錢，最終將比目前的公共和私人交通工具更具成本效益。

用例3:無人駕駛車輛交付。5G網路將能夠支援大量地面和空中無人駕駛車輛，如無人送貨機器人和無人駕駛飛機，並允許運營商精確協調它們的移動軌跡，避免與其他無人駕駛車輛、建築物或沿途的其他靜態障礙物相撞。例如，無人機已經是一種非常有前景的快速、安全的運輸方式。當終端位置具有挑戰性地形或道路擁擠的特點時，無人機尤其方便，而且它們的成本比目前基於人工的交付系統更低。

2. 工業和製造業

在工業領域，智慧互聯將提高生產率，減少人為失誤，同時降低成本，保障工人安全。智慧互聯可實現遠端操作工業設施，還可能降低對現場工作人員的需求，從而增加選擇生產設施地點的靈活性。

用例1：工業機器人的工廠自動化和遠端控制。5G的高資料速率、超低延遲和高可靠性將增強工業流程的自動化，以及機器和機器人的遠端控制。例如，機器學習演算法可以使用從感測器和攝像機收集的資料，以便立即通知操作員運作過程中的任何失誤之處，或者系統可以實時地自動更正錯誤。5G還將使操作人員能夠從遠端監控和調整工業機器人的動作，並透過觸覺手套或VR/AR耳機等連線工具，實現觸覺和視覺反饋，實時地與工業機器人進行互動。

用例2：遠端檢查和維護以及工人培訓。與此同時，由智慧互聯驅動的觸覺網際網路應用程式還支援遠端執行檢查、維護和維修等任務。這大大降低了在危險、無法進入或不適宜居住的地點(如核電站、石油鑽塔或採礦地點)進行作業的成本和風險。同樣的系統也可以用於執行或支援工人在安全環境中進行培訓和模擬複雜情況。

3. 醫療保健

智慧互聯以更低廉的成本提供更有效的預防護理，同時允許衛生保健管理人員最佳化其資源的使用。此外，智慧互聯還有助於實現遠端診斷和遠端手術，這可能會徹底改變目前受限於醫學專家地理位置的醫療服務。

用例1：遠端健康監測和疾病預防。5G的高可用性及其對大量連線的支援，將有助於透過可穿戴裝置來監測穿戴者的不同生物特徵引數。這類的解決方案變得越來越普遍，基於人工智慧的醫療平臺將分析從這些裝置收集的資料，以確定患者當前的健康狀況，提供量身定製的健康建議，並預測潛在的健康問題。此外，透過更全面、實時地瞭解患者的醫療狀況，醫療管理人員可以最佳化其資源，並確保醫院始終儲備足夠的藥物和醫療工具和裝置。

用例2：遠端診斷和醫療操作。5G網路所具備的高速率、低延遲和超高可靠性的特性，使得智慧互聯網際網路應用的觸感特效能夠讓醫生進行完整的醫療檢查，並提供全面的視聽和觸覺反饋，使隨時隨地進行診斷成為可能。透過5G和物聯網，醫生甚至可以透過操作專業的機器人進行遠端手術。

4. 公共安全

智慧互聯主要是透過提高影片監控、安全系統和緊急服務的效率，來助力城市實現更安全的面貌，並協助相關機構打擊犯罪分子。

5G、AI和物聯網的融合將使城市成為更安全的居住場所，並提高應急服務的效率。

用例1：智慧影片監視和安全系統。5G網路將有助於部署大量安全警報、感測器和攝像頭，並能夠傳輸實時、高質量的影片，以加強遠端監控和更好地評估犯罪現場。更重要的是，基於人工智慧的系統將自動分析嫌疑人的活動、肢體語言和麵部表情，實時檢測犯罪和發現罪犯，比如在不同攝像機的視野中跟蹤可疑人物。此外，透過分析過去的犯罪資料，基於人工智慧的平臺將能夠預測未來的犯罪，並最佳化預防犯罪資源的使用。

用例2：緊急服務和邊界控制。安裝在移動車輛上、穿戴在身上或安裝在無人機上的大量5G聯網攝像頭，將用於控制和協調應急服務行動。遙控或自主機器人將取代人類在危險環境中執行任務，比如在倒塌或燒燬的建築物中尋找倖存者，而無人機將用於調查受災地區，或在海岸線和山區巡邏，以發現走私者和其他不違法的事物。

5. 其他領域

除了上面描述的應用案例之外，智慧互聯還可以在許多其他案例中實現創新。

用例1：虛擬個人助理可以透過5G和人工智慧的結合，得到進一步的授權，使檢索資訊、預訂或購買商品變得更快、更容易。

用例2：基於雲的遊戲伺服器可以讓玩家在不需要笨重昂貴的裝置的情況下享受電子遊戲，同時透過使用AR/VR顯示器和帶有觸覺反饋的裝置，使遊戲體驗更具有沉浸感。

用例3：3D全息圖顯示可以為使用者提供一種現實的感覺，使用者可以舒適的坐在家裡就能真實的觀看一個遙遠地方的現場體育或音樂活動。此外，人工智慧的無限潛力與5G網路的巨大容量相結合，將進一步加強對感測器網路資料的實時收集和分析，提高我們使用能源、灌溉農田或配送商品的效率，同時減少浪費和汙染。下表顯示了一些現有5G試驗的例子，它們可能成為智慧互接試驗的堅實基礎。

　　二、從理想到現實

所描述的應用案例很好地表示了智慧互接概念可能實現的功能。雖然其中一些應用可能看起來有些牽強，但其他的應用在今天已經可以實現。而且在某些情況下，已經部署了。儘管使用的連線技術不是5G，而是LTE、Wi-Fi或光纖等。5G、AI和來自物聯網的大資料的強大結合將為最具未來效應的應用提供基礎，同時也使今天已經有可能實現的應用能夠充分發揮其潛力。

結論1：現在斷言智慧互聯時代已經到來還為時過早。

從技術上講，儘管5G網路的願景令人振奮，但實現這一願景所需的要素尚未成熟。涉及VR/AR、觸覺網際網路、自主駕駛汽車等方面的應用還處於開發的初期階段，還有很多技術和監管問題有待解決。物聯網分析公司認為，至少還需要5到10年的時間才能解決這些問題，並使之前描述的應用場景變得可行。

5G也仍處於部署的早期階段，但在過去幾年裡，移動運營商在5G技術的開發和測試方面取得了快速進展，預計3GPP將在2020年釋出第16版5G標準。在那之後，業界才會有能夠真正提供該技術所承諾的效能改進的第一個5G網路。

結論2：確保智慧互聯技術符合行業和社會的實際需要是難點

達到技術成熟並實現互聯的主要問題。從技術上講，這個行業最終會實現這一目標。真正的挑戰是確保這些智慧互聯技術符合行業和社會的實際需求。技術供應商往往傾向於大力推廣技術，而沒有正確評估技術的實際需求。這樣做的風險是，沒有人真正準備好接受它。

5G可能是最典型的例子。毫無疑問，5G將使幾乎所有行業都得到改善。然而，運營商們已經意識到，目前還沒有令人信服的商業案例來推動基礎設施建設所需的鉅額投資，尤其是在超低延遲和大規模連線方面。這並不意味著沒有人需要它，僅僅意味著在生產率、效率和貨幣回報方面的預期改善方面，不被認為其成本是合理的。我們認為，在確定技術使用者的實際需求方面，這是行業仍須成熟的。

結論3：在短期內，媒體和娛樂將是5G的主要應用領域

在短期內，運營商已將媒體和娛樂行業確定為5G的主要應用領域。消費者想要更多的頻寬和更高的速度，以便能夠隨時隨地觀看Netflix、打影片電話、並在任何時間任何地點透過Facebook和Instagram進行直播。這裡的應用更簡單，也更容易推銷。其次，汽車行業似乎也相當有前景。互聯汽車環境在物聯網方面已經相當成熟，新的面向消費者的服務已經出現，人們願意為此花錢。但在這兩個領域之外，情況似乎不容樂觀。

　　三、結語

在我們進入智慧互聯時代之前，還有很多工作要做。技術必須成熟，政策必須完善，並且，需要投入大量的資金。如果所有對此感興趣的產業鏈企業都為實現這一共同目標而合作，最終將實現這一目標。