在數字經濟時代大趨勢下，很多企業都意識到資料的重要性，希望透過雲、大資料、移動開發等新一代資訊科技實現商業變革。但在具體的工作流程設計時，企業更願意透過流程自動化技術應對各種業務挑戰。如今，一些優秀的企業已經完成了自動化技術的試點，或者正考慮加快推動試點計劃。那麼， 到底如何將自動化流程做好？其實是有一套具體的方式方法的！

　　第一，啟動階段。制定一個自動化優先成熟度模型。在自動化的各個階段指定一個領導人，實施自動化工作，並羅列各個階段ROI的粗略估值等，然後正式進入啟動階段。當企業處於自動化啟動階段時，一些業務部門可能會獨立地開展自動化概念驗證。自動化通常由部門內的早期採納者建立，建立者接受一個或者多個RPA平臺的自動化培訓。

　　第二，擴充套件階段。在開始階段為機器人建立ROl之後，企業必須開始強化自動化最佳實踐並討論擴充套件。當擴充套件到100個機器人時，成熟的機器人運營中心（ROC）有助於實現自動化的標準化，在企業中樹立意識，並用於最佳實踐中心。同時，擴充套件運營的安全與治理也將得到有效解決，自動化開發團隊從簡單的平民開發者過渡到擁有RPA開發人員。ROC能確保採用自上而下的自動化方法，而平民開發者可以向ROC提供有待自動化的建立任務，確保建立自下而上的流程。

　　第三，轉型階段。此時，公司已經制定標準的自動化流程，並透過ROC採取措施，確保自動化得到有效治理，並且安全。一些枯燥的工作由機器人完成。最重要的是，機器人已部署在整個企業中，以幫助員工選擇要進行自動化的工作。這種自下而上的方法是您的企業開始轉型的第一步。高階管理人員和董事會具有自動化優先思維，並且在鼓勵所有員工思考機器人如何提高日常工作效率。在此階段，ROC將用作通訊中心，部署和監控由企業使用者生成的自動化，確保自動化監控部署的最佳實踐效果。

　　第四，延伸階段。雖然Gigabot3D列印還處於初始化階段。但是已經有很多客戶開始關注Gigabot經濟。其實，Gigabot是人和機器人聯合產生的新經濟體，跨越了企業的邊界。在這一階段，u盤比特幣，企業將透過機器人實現互動，RPA流程自動化技術在企業整個供應鏈中將發揮積極作用。例如，汽車零部件供應商處理應收賬款的機器人，可以直接與汽車製造商應付賬款部門的機器人合作，自行處理發票。

　　當然， 上述步驟並不是企業在實施RPA流程自動化技術過程中的唯一方式。受企業在規模、行業、地域等因素的影響，RPA也有很多個性化的最佳化方案。但是有一點是相同的，那就樹立自動化意識，加快RPA部署的速度和成功率，讓流程自動化技術成為企業IT和業務之間的橋樑。

越來越多的公司正在轉向一種名為機器人過程自動化（RPA）的新興技術實踐，以簡化企業運營並降低成本。 藉助RPA，企業可以自動化基於規則的普通業務流程，使業務使用者能夠將更多時間用於服務客戶或其他更高價值的工作。 其他人認為RPA是透過機器學習（ML）和人工智慧（AI）工具進入智慧自動化（IA）的權宜之計，可以對其進行培訓，以便對未來的輸出做出判斷。

在這裡，你們將瞭解機器人過程自動化的真正含義，以及公司如何充分利用RPA以符合業務目標。

1.RPA是一種技術應用，由業務邏輯和結構化輸入管理，旨在實現業務流程的自動化。使用RPA工具，公司可以配置軟體或“機器人”來捕獲和解釋用於處理事務，處理資料，觸發響應和與其他數字系統通訊的應用程式。 RPA場景的範圍很簡單，例如生成自動響應，電子郵件，部署數千個機器人，每個機器人都可以自動化ERP系統中的工作。

EPAM Systems的副Quattroporte兼該公司IA業務顧問Regina Viadro表示，為金融服務公司工作的營運長是RPA採用的先鋒，他們想辦法利用軟體來促進業務流程，而不會增加員工人數或成本。 Viadro曾為金融服務，醫療保健，零售和人力資源方面的客戶提供RPA服務，展示了當今RPA的廣泛應用。

2.RPA使組織能夠降低人員成本和人為錯誤。 德勤的董事總經理David Schatsky指出了銀行實施RPA的經驗，該銀行透過部署85個機器人來執行13個流程重新設計其索賠流程，每年處理150萬個請求。 Schatsky說，該銀行增加的能力相當於200多名全職員工，約佔招聘更多員工成本的30％。

機器人通常成本低且易於實施，無需定製軟體或深度系統整合。 Schatsky說，隨著組織追求增長而不增加工人的重大支出或摩擦，這些特徵至關重要。 Schatsky說：“公司正試圖獲得一些喘息空間，以便透過自動化低價值任務來更好地服務於他們的業務。”

企業還可以透過注入具有機器人學習，語音識別和自然語言處理等認知技術的RPA來增強其自動化工作，自動執行過去需要人類感知和判斷能力的高階任務。

RPA實施，其中15到20個步驟可以自動化，是稱為智慧自動化（IA）的價值鏈的一部分。 “如果我們要對所有主要企業進行細分，並詢問他們2018年的議程是什麼，接近100％會說智慧自動化，”Viadro說。

據有關資訊稱，到2020年，自動化和人工智慧將使企業共享服務中心的員工需求減少65％，並表示到2020年RPA市場將達到10億美元。到那時，40％的大型企業將採用 RPA軟體工具，今天不到10％。

3.RPA不適用於所有企業。與任何自動化技術一樣，RPA具有消除工作的潛力，這為公司提供了管理人才的挑戰。雖然企業採用RPA試圖將許多工人轉移到新的工作崗位，但Forrester Research估計，RPA軟體將威脅2.3億或更多知識工作者的生計，或約佔全球勞動力的9％。

即使公司在人力資本難題中徘徊，RPA實施也會失敗。麥肯錫公司的高階合夥人Alex Edlich和Vik Sohoni在2017年5月的一份報告中稱，“有幾個機器人程式被擱置，或者公司們斷然拒絕安裝新的機器人”。

Edlich和Sohoni說，安裝成千上萬的機器人需要花費更長的時間，並且比大多陣列織所希望的更復雜和昂貴。機器人互動的平臺經常發生變化，並且必要的靈活性並不總是配置到機器人中。此外，一項要求對申請表進行微小更改的新規定可能會使後臺辦公室工作數月的工作量接近完成。

英國德勤最近的一項研究得出了類似的結論。 “只有百分之三的組織設法將RPA擴充套件到50或更多機器人的水平，”德勤英國作家Justin Watson，David Wright和Marina Gordeeva表示。

此外，RPA實施的經濟成果還遠未確定。 Edlich和Sohoni說，雖然有可能為大多數職業自動執行30％的任務，但並不能完全降低30％的成本。

4.沃爾瑪，德意志銀行，AT＆T，Vanguard，Ernst＆Young，Walgreens，Anthem和American Express Global Business Travel都是採用RPA的眾多企業之一。

沃爾瑪資訊長克萊約翰遜表示，這家零售巨頭已經部署了大約500臺機器人，可以自動完成從回答員工問題到從審計檔案中檢索有用資訊的任何事情。 “很多人都來自那些厭倦了工作的人，”約翰遜說。

美國運通全球商務旅行的資訊長David Thompson使用RPA自動取消機票和退款。 Thompson還希望在機場關閉時使用RPA來促進自動重新推薦，並自動執行某些費用管理任務。

“我們已經採用了RPA並對員工如何完成這些任務進行了培訓，”Thompson說道，他之前在西聯匯款擔任資訊長，實施了類似的解決方案。 “我們可以自動化的事情清單越來越長。”

5.使用RPA可以快速獲勝，但推動RPA大規模執行是一種不同的動物。德勤諮詢有限責任公司（Deloitte Consulting LLP）負責人戴夫•庫德（Dave Kuder）表示，許多RPA打嗝源於糟糕的期望管理。供應商和實施顧問對RPA的大膽宣稱沒有幫助。這就是為什麼對公司們採取謹慎樂觀的態度至關重要。 “如果你睜著眼睛進去，你會對結果更加滿意，”庫德說。

RPA通常被用作支援投資回報或降低成本的機制。但NTT資料服務公司首席技術官Kris Fitzgerald表示，更多的公司應該利用它來改善客戶體驗。例如，航空公司等企業僱傭了數千名客戶服務代理商，但客戶仍在等待排隊等候他們的電話。聊天機器人，可以幫助緩解一些等待。菲茨傑拉德說：“你把那個虛擬代理放在那裡，沒有停機時間，沒有生病，沒有惡劣的態度。” “客戶體驗是打擊的標誌。”

Viadro說，營運長最初購買RPA並在實施過程中遇到障礙，促使他們向IT尋求幫助（和寬恕）。現在，沒有技術專長的“公民開發者”正在使用雲軟體在他們的業務部門中實施RPA，Kuder說。通常，公司傾向於介入並阻止它們。 Kuder和Viadro表示，業務負責人必須從一開始就讓IT部門參與進來，以確保他們獲得所需的資源。Genpact的首席數字官Sanjay Srivastava說，許多實施都失敗了，因為設計和變更管理不善。在急於部署某些東西時，一些公司忽視了各種機器人之間的通訊交換，這可能會破壞業務流程。 “在實施之前，你必須考慮操作模型的設計，”Srivastava說。 “你需要確定你希望各種機器人如何協同工作。”或者，一些公司將忽略協商新操作對組織業務流程的更改。資訊長必須提前做好計劃，以避免業務中斷。一家部署數千臺機器人以自動化手動資料輸入或監控軟體操作的銀行會產生大量資料。這可以誘使公司及其業務夥伴陷入不幸的情況，他們希望利用這些資料。 Srivastava表示，公司在他們的機器人生成的資料上執行ML並不常見，然後在前面丟擲一個聊天機器人，使使用者能夠更輕鬆地查詢資料。突然之間，RPA專案已經成為一個ML專案，沒有適當地作為ML專案。斯里瓦斯塔瓦說：“冰球一直在移動，”公司們很難趕上它。他建議資訊長將RPA視為一個長期的角色，而不是零碎的專案，這些專案會變得笨拙。斯里瓦斯塔瓦說，RPA中出現的另一個問題是未能規劃某些障礙。 Genpact客戶的員工更改了公司的密碼策略，但沒有人對機器人進行程式設計調整，導致資料丟失。 公司必須不斷檢查其RPA解決方案可能陷入困境的阻塞點，或者至少安裝一個監控和警報系統，以觀察影響效能的打嗝。 “你不能只是讓他們自由，讓他們四處奔波;你需要指揮和控制，”斯里瓦斯塔瓦說。在環境中例項化單個機器人有很多與治理相關的挑戰，更不用說成千上萬了。一位德勤客戶花了幾次會議，試圖確定他們的機器人是男性還是女性，這是一個有效的性別問題，但必須考慮到人力資源，道德規範和其他業務合規領域，庫德說。最成功的RPA實施包括一個由人員組成的卓越中心，他們負責使效率計劃在組織內取得成功，Viadro說。然而，並非每個企業都有預算。 RPA卓越中心開發業務案例，計算潛在的成本最佳化和投資回報率，並衡量這些目標的進展情況。 “這個群體通常相當小而靈活，它與專注於自動化實際實施的技術人員一起擴充套件，”Viadro說。“我鼓勵不同行業的所有IT領導者尋找機會並瞭解是否[RPA ]將為他們的業務帶來變革。“受到閃亮的新解決方案的推動，一些組織如此專注於實施，他們忽視了人力資源的迴圈，這可能為那些發現日常流程和工作流程中斷的員工創造一些噩夢場景。 菲茨傑拉德說：“我們忘記了這是第一個人。”公司必須自動化整個開發生命週期，否則他們可能會在大型釋出期間殺死他們的機器人。 “這聽起來容易記住，但人們不會把它變成他們過程的一部分。”

最終，實施RPA沒有靈丹妙藥，但Srivastava表示，它需要智慧的自動化理念，這必須成為企業長期發展的一部分。

6.關於RPA企業落地現狀，本文列舉了一些國內外廠商，幫助讀者看清RPA行業在國內外的發展：

1、Blue Prism成立於2001年，是一家英國跨國軟體公司，是國外比較成熟的RPA專案開發企業，開創並製造企業流程自動化軟體，替代低迴報、高風險、手動資料輸入和處理的人工工作。RPA 作為 Blue Prism的應用技術，為企業提供業務流程的數字化勞動力，並以與現有使用者相同的方式與企業系統進行互動，介面比較友好。

2、Automation Anywhere（簡稱AA）成立於 2003，總部位於美國加利福尼亞州聖何塞市，是一家 RPA 軟體開發商，該公司產品 Automation Anywhere Enterprise 將傳統的 RPA 與自然語言處理和讀取非結構化資料等認知元素相結合，這些機器人可以端對端完成業務流程，滿足了企業用機器人組成的數字化勞動力替代人工的需求。

3、UiPath是一家成立於2005年的全球軟體公司，致力於開發機器人流程自動化（RPA）平臺，旨在將RPA作為數字化勞動力運作——透過使用者介面，軟體機器人模擬通常由人類執行的任務，直接影響盈利能力和準確性。目前是勢頭強勁的初創公司。

4、阿里雲RPA（原碼棧）2011年誕生於淘寶；普遍賦能集團內部，如天貓、淘寶、飛豬、集團財務、螞蟻金服等，曾經獲得淘寶年度創新獎和集團特殊貢獻獎；2016年正式上線後，已為電商、金融、製造、政務等多個領域輸出行業解決方案，平均提高效能500%。目前阿里雲RPA釋出了3.0版本，擁有強大的控制元件錄製功能、豐富的SDK能力以及更私密的資料安全措施，並且在與Office相關的控制元件上有自己獨特的優勢。