醫療類的App系統有很多細分方向，目前不少醫院都有自己的App，透過App可以掛號、繳費、檢視檢查結果、檢視醫生建議等內容，當然也有一些通用的醫療類App產品，這些產品往往功能就比較豐富了，除了可以掛號以外，還可以跟醫生進行溝通，這對很多患者來說還是比較方便的。

醫療是老百姓比較關注的領域，醫療類App應用的市場潛力非常大，所以醫療類App的前景還是比較廣闊的。從目前的市場發展情況來看，醫療領域的痛點還是比較多的，而這也正是App應用的機會。

我目前正在開發一款智慧診療系統，系統基於機器學習的方式針對患者提供的各種檢驗引數進行診療方案的匹配，目的是為了給醫生一個詳細的參考，輔助醫生為患者制定更加具有針對性的治療方案。透過系統的不斷執行從而積累越來越多的醫療資料，而這些醫療資料又將成為下一次系統決策的基礎，可以說資料量越大系統的可學習（驗證）資料就越多，理論上也就會越來越智慧。

對於老百姓來說，如果我們可以為其提供一個介面，可以透過App進行自主診斷，也未嘗不是一個方便老百姓進行症狀自查的一個做法，當然類似的創意在醫療領域應該有很多，包括如何為愈後患者提供一個合理的飲食計劃，合理的運動計劃等等，這些都是方便老百姓的功能。

所以說，醫療App是一個發展空間非常廣闊的領域，如何利用網際網路解決一部分患者的實際問題也是網際網路人應該思考的問題。

醫療類的App系統有很多細分方向，目前不少醫院都有自己的App，透過App可以掛號、繳費、檢視檢查結果、檢視醫生建議等內容，當然也有一些通用的醫療類App產品，這些產品往往功能就比較豐富了，除了可以掛號以外，還可以跟醫生進行溝通，這對很多患者來說還是比較方便的。

醫療是老百姓比較關注的領域，醫療類App應用的市場潛力非常大，所以醫療類App的前景還是比較廣闊的。從目前的市場發展情況來看，醫療領域的痛點還是比較多的，而這也正是App應用的機會。

我目前正在開發一款智慧診療系統，系統基於機器學習的方式針對患者提供的各種檢驗引數進行診療方案的匹配，目的是為了給醫生一個詳細的參考，輔助醫生為患者制定更加具有針對性的治療方案。透過系統的不斷執行從而積累越來越多的醫療資料，而這些醫療資料又將成為下一次系統決策的基礎，可以說資料量越大系統的可學習（驗證）資料就越多，理論上也就會越來越智慧。

對於老百姓來說，如果我們可以為其提供一個介面，可以透過App進行自主診斷，也未嘗不是一個方便老百姓進行症狀自查的一個做法，當然類似的創意在醫療領域應該有很多，包括如何為愈後患者提供一個合理的飲食計劃，合理的運動計劃等等，這些都是方便老百姓的功能。

所以說，醫療App是一個發展空間非常廣闊的領域，如何利用網際網路解決一部分患者的實際問題也是網際網路人應該思考的問題。