根據往年的投檔分數來推斷。

因為高考在報考志願的時候只公佈學生的高考分數，每個大學不會公佈自己學校本年的投檔分數線，只有在錄取後才會公佈本年的投檔分數線。導致很多大學生因為不瞭解自己所報大學的投檔線而落榜。

很多家長和學生都會在報取志願的時候估算所報學校的投檔線。那麼該如何預測呢？

根據近三年所報學校的投檔分數線進行預測。

找到想要報考的大學近三年來的投檔分數線，看看是否與自己的高考分數相近。如果自己的高考分數高於近三年來該校投檔線十分左右，報這所學校就有一定的希望。如果自己的分數低與該校投檔線或許和相差在五分左右，那麼很有可能不被錄取。

因為每所大學的投檔線每年都在變化，或高或低這個誰都說不準，但是畢竟自己只有三個平行志願，如果報錯就是能不能上大學的問題。所以在預測投檔線填取志願的時候一定要慎重。

就像我考大學的那年，是15年每個學校的投檔線都去近幾年相差很大。我們省內有一所不入流的二本大學當年投檔線突然升高，導致很多報這所大學的學生滑檔。這樣的事情還是有許多的。

在學生填報志願的時候，最好還是找一些專業的老師，或者找想要報考的大學老師幫忙預測。這樣還是有很大的機率可以報上的。

以上就是學生在報考大學時該如何填報志願以及怎樣預測所報大學的投檔線的問題。希望對家長和學生會有幫助。也希望高考生都能考取一所理想的大學。

預測高校投檔分是高考志願填報必需要掌握的知識，對高校投檔分不能準確預估，可能會導致高分低就或者滑檔。

今天，我就帶著大家以南開大學為例預估一下2017年在河北省理科的投檔分。預估投檔分要結合多種方法來進行，單一方法偏差較大。

平均排位法

第一：先統計2013-2016年南開大學在河北省理科投檔分數以及分數在全省一分一檔表中相對應的最高排位。這裡說明一下，可以用最高排位也可以用最低排位（比方說2017年650分最高排位為1637，最低排位為1723）。

第二：對三年或者四年的排位相加，然後求平均值，這裡是以三年平均值為例，求得平均排位為2010，查到相對應的分數為648分。根據平均排位法預估的南開大學的投檔分為648分。

線差趨勢法

第一：我們統計南開大學在河北省近幾年的投檔分數和一本線，然後求出投檔分和一本線之間的線差。

第二：我們可以看到，南開大學近幾年的線差逐漸在增大，然後我們根據線差在求出相鄰兩年之間的差值，也就是線差差，找出最大差值為28、最低差值為-1，然後再求出平均值為13.5，四捨五入為14。

第三：用2017年的一本分數線+上年線差+趨勢線差=485+143+14=642

用平均排位法預估出來的分數為648分，用線差趨勢法預估的分數為642分，那麼按哪個分數為準呢，既然不知道按哪個分數為準，我們將兩個分數求平均得645分作為2017年南開大學的預估分數。因為兩種方法我們都用到了平均數，對這兩個預估的分數取平均數也是正確的。

最後我們驗證一下，南開大學2017年在河北省理科的提檔分數到底是多少分？

南開大學的提檔分為644分，我們的預估分數比實際提檔分高一分，屬正常範圍值，這也驗證了我所說的兩種方法是有效、可以借鑑的。

要預測某所院校的投檔分數，必須是在高考成績公佈後， 根據本年度本省的最低錄取控制線（簡稱省控線）來預測。

省控線就是高考成績公佈後，本省的招辦根據全國的高校在本省招生的計劃數，確定的分數線。舉例說明，假如2018年各高校在某省第一批次計劃招生50000名考生，那麼該省排名第50000名的考生成績就是該省2018年的第一批次最低錄取控制線。

知道了省控線，我們就可以預測某所院校的投檔分數線了。

首先查出該院校近三年的最低錄取分數線和省控線。然後用錄取線分數減去當年的省控線分數，可以得到該院校近三年的錄取線差，取平均值，就得到該院校近三年的平均錄取線差。

然後用這個平均錄取線差加上本年度的省控線分數，就可以預測出該院校本年度的投檔分數線。

在高考實行平行志願的情況下，這種方法預測是相對比較準確的。

首先，想要了解一個院校的投檔分數線，就要對這個學校近五年，或者至少近三年的錄取分數線做一個整理。每個高校都會公佈最近幾年的最低投檔分數線，甚至很多學校都公佈每年各個專業的最低投檔分數線。把這些最低投檔分數線整理出來，然後參考當年的這個分數的高考對應分數的排名。找出這幾年這個學校的在每個省份的最低投檔名次或者在每個專業的最低投檔名次。

其次，你根據當年公佈的全省分數段位表來查詢對應的分數。舉一個例子：加入某個高校最近五年的錄取名次都是在12000名左右，你是2019年考生，每年高考出分數以後，省招生考試院都會公佈當年的分數段位表，比如今年全省12000名對應的分數線是605分，那個這個高校的今年投檔分數線可能就會在605分左右徘徊。

回答這個問題，一定要認真負責，知之為知之，不知為不知。千萬不能剛愎自用，不懂裝懂或者稍知一二，便道三四。誤導誤判，耽誤考生填報志願，造成無法彌補的缺憾。

那麼，究竟如何研判院校當年的最低投檔線呢？有的外行幼稚的說，要研究院校連續3年的平均分，取其平均值即可。這是大錯特錯，荒唐可笑的論斷。試問，僅根據院校連續3年的錄取平均分，能形成完整的波型圖嗎？既然圖形都構架殘缺，何以研究其系統的錄取規律？舉例證明一下；以北京理工大學2014年，2015年，2016年，連續3年在陝西錄取（理工類）的平均分高一批本科線分別為；131分（本科一批505分，北理均分636），138分（本科一批線480，北理均分618），166分（本科一批470，北理均分636）。我們透過資料對比，不難看出連續3年北京理工大學在陝西省理工類錄取分數迅速飆升，僅2016年均分差就比2014年高出35分，這些外行怎樣能根據平均分推斷呢！豈不是可笑至極，誤人子弟嗎？

況且，院校投檔分要比平均分低幾個段次，更難推論。根據我填報高考志願40年的經驗，我認為應該從以下幾個方面入手；

其一，要潛心研究院校近10年招生錄取的10種資料，畫出完整錄取波型圖，才能精準把握其錄取規律，判斷出錄取趨勢。

其二，要研究本省當年招生政策規定，熟悉院校招生簡章，掌握其投檔要求，身體受限，加試科目等情況，才能精確判斷。

其三，要根據本省近10年一分一段表及近10年考生志願分佈圖，推斷院校錄取趨勢。特別是要掌握當年高考考生整體情緒，試題難度係數，分段考生密集度，主觀志願傾向等，綜合分析，橫向比較，才能縱向有謀，縱向有為。

總之，只要潛心鑽研，細心研判，認真負責，絕對能做到壓線填報不屈分，專業滿足暖如春。我每年填報高考志願都有相當多的考生被招生院校以最低位次，最低分錄取，壓線填報率達到95%以上，且40年無一例考生落榜滑檔。

“業精於勤，荒於嬉”。不是自我標榜，我總認為，既然擔當，便要輝煌。誰不望子成龍，誰不盼女成鳳？我們誰家沒有孩子，誰不當家長？人同此心，心同此理。十年寒窗苦讀，成敗在此一舉。我們千萬要高度負責，有良知，有道德，做一個有操守的人。

祝願祖國各地考生金榜高中，折桂月宮！

　　招生院校的投檔線是由考生的填報行為所形成，因此是難以準確預測的。但在志願填報階段，簡單預測志願院校的投檔線卻是有必要的——在投檔階段，目標院校的投檔線是決定考生檔案能否投出的唯一因素，簡單預測投檔線，也是進行志願梯度設計的基礎。

　　在實際操作過程中，志願填報主要是參考目標院校近年的錄取資料。從歷史資料分析院校的錄取分數的變化趨勢。而分析的方法，主要是從排位、線差兩個維度去判斷。

　　案例：廣西2014、2015、2016、2017年的理科一本線分別為520、480、502、473分，中山大學2014、2015、2016三年在廣西的理科投檔線分別為624、604、628分，2017年中山大學的理科投檔線大概會在什麼位置呢？我們分別以排位、線差兩個角度分析判斷。　一、從排位角度預測招生院校的投檔線

　　藉助同位分法（本質是位次法），我們分析上述案例中山大學2014、2015、2016三年的理科投檔線：

　　如上圖，中山大學2016年理工類投檔線為628分，藉助當年一分一檔表，發現2016年628分排在1242—1299名之間。為了分析更形象、直觀，我們將1242—1299這個排名區間換算成2017年的同位分，藉助2017年一分一檔表，我們能夠發現與1242-1299名最接近的成績為601分。（說明：同位分是指兩個高考年度排名相同的分數，如廣西理科2017年601分與2016年628分排位相同，分析志願時我們認為兩者等效，即同位分。）

　　藉助同樣的方法，我們分別計算出中山大學理科2015、2014年的投檔線在2017年的同位分：

　　2015年投檔線為604分，排名位於1697-1756名之間，這個排名在2017年的同位分為611分；

　　2014年投檔線為624分，排名位於1639-1701名之間，這個排名在2017年的同位分為593分。

　　至此，我們分別找出了中大學大2014-2016年在廣西理科投檔線，並換算為2017年的同位分，分別為593、592、601分（實際操作中，至少須取最近三年的資料）；同時查詢歷史資料，中山大學2014-2017年在廣西的招生人數分別為128人、128人、132人、176人（2017年招生人數有較大幅度增加，對考生而言是有利的。）

　　至此，我們可以根據上述計算結果粗略估計中山大學2017年在廣西的投檔線。至於怎麼預測，既可以從多年的投檔線走勢分析（是逐年提高、或逐年降低、或上下起伏？），也可以將多年的同位分取平均值作為參考，同時要考慮招生人數的變化。

　　同位分法的本質是排位法，因此對於投檔線在高分段的學校，參考的意義更大。

　　二、從線差的角度預測招生院校的投檔線

　　這個方法相對簡單。依然以上面的例子分析，廣西2014、2015、2016、2017年的理科一本線分別為520、480、502、473分，中山大學2014、2015、2016三年在廣西的理科投檔線為624、604、628分，由此我們可以計算三年投檔線的線差分別為124分、104分、126分，我們分別將這三個線差值加上2017年的一本線（473分），得出結果分別為597、577、599分（這三個成績分別與中山大學最近三年的投檔線的線差相等，我們稱之為等線差分）。至此，我們可以從線差角度粗略估算中山大學2017年在廣西的理科投檔線。估算的方法與上面相同，既可以從線差的走勢分析（是逐年提高、或逐年降低、或上下起伏？），也可以將多年的錄取線差取平均值作參考。

　　線差法更適合投檔線處於低分段的學校，但有些省份已實行本科批次合併，合併後線差法的參考價值也將會降低。

　　三、預測院校投檔線的意義

　　正如本文開篇所講，招生院校的投檔線是由考生的填報行為所形成，因此是難以準確預測的。因此，本文只講解方法不點出預測結果，目的是防止誤導大家將我的計算過程作為標準來參考。就我多年實際工作中使用這兩種方法預測，既有過準確的時候（只佔極少數），也有較多時候誤差10分以內，但出現誤差超過20分的情況也不少見。

　　既然預測的準確率不高，那還有必要嗎？我認為有必要。我們填報志願的行為本質就是在分析歷史資料的基礎之上預測當年的錄取資料，如我們選擇某一所學校作為志願學校，那麼必定要簡單預測其投檔線、各專業的錄取分等數值，以評估我們的成績能不能被這個學校提檔、提檔後估計能錄取到什麼專業。而直接以歷年的實際錄取分數作參考、分析是不極為不妥的，而從排位、線差的維度分析，相對而言更具參考價值。

　　藉助同樣的方法，我們還可以簡單預測院校的錄取平均分、專業的錄取線等等。為避免預測結果的誤差給我們造成的風險，在填報志願時合理設計院校志願、專業志願之間的梯度，做到有穩有保，是非常有必要的。這樣即使我們填在前面的個別學校錄取線比預測值大幅提高，後面依然有保底學校接盤。

　　本文是介紹從排位、線差維度分析高校招生錄取資料的變化趨勢的方法，僅可用於志願填報時的粗略分析，提醒考生、家長朋友切莫過分相信預測結果，甚至將預測結果作為填報志願的唯一參考——這絕不是本文作者所希望的。

預測院校分數線是一個系統工程。需要綜合分析意向院校的歷年錄取分數線極其位次、招生計劃變化、和院校的發展狀況。

就歷年錄取分數和位次來看，在平行志願模式下，應該首先把近五年的分數轉化為位次，將近五年的位次進行平均，平均位次轉換為今年的分數即為今年的預測分數，這種方法適用於中高段考生，對於控制線上分數較少的考生，可以用線上分法，近五年線上分減去控制線的平均分即為預測分數。

招生計劃變化直接影響提檔分數，對於招生計劃變化超過20%的院校，應適當加減預測分數。

院校變化，主要指院校的發展趨勢，發展好的院校，新晉雙一流院校，分數會有所增加。

一，根據上一年的各院校錄取分數作為基礎參照

二，結合當年各院校各專業各省錄取名額

三，評估當年分數與去年分數的難易比重

四，諮詢專業人士

五，與所報院校提前溝通了解

六，保持爭一爭，