可以使用線上分析SPSSAU，不需要下載，授權給SPSSAU即可進行線上分析。

輕鬆拖拽，點一下即生成結果。

以信度分析舉例

2、生成結果及分析建議

一、資料分析思維

首先學會做基礎資料分析並不難，掌握一些必要的知識就能很快上手，學習資料分析的路徑如下共三部曲：資料型別的識別、研究方法的選擇、結果分析

1 資料型別的識別

資料型別是一切研究的基石，也是資料研究思維的最基本且最關鍵的思維。確認資料的真實準確性後，即完成資料清理後，可對資料型別進行區分，一切資料均可分為兩種型別，包括定性資料和定量資料。

· 定量：數字有比較意義，比如數字越大代表滿意度越高，量表為典型定量資料

· 定類：數字無比較意義，比如性別，1代表男，2代表女

2 研究方法的選擇

資料型別確認後，此時即可理解資料分析方法的選擇。像SPSSAU在設計時，區分資料型別的同時，還區分X和Y。比如性別和是否吸菸的關係，X是性別，Y為是否吸菸。X和Y均為定類資料。此時則應該選擇“交叉卡方”分析。

第一步即選對研究方法，即資料型別的識別。

第二步即結合研究目的進行分析，常見的研究目的包括：資料基本描述、影響關係研究、差異關係研究及其它關係。

SPSSAU分析方法選擇

3 分析結果

分析基礎比較薄弱，可使用SPSSAU進行分析，系統會自動生成指標解讀報告。