如果你懂英語,就用matlab最強大的函式help(一般人我不告訴他)

help nlinfit

help lsqcurvefit

如果不懂英語,繼續看

進行非線性迴歸時可使用nlinfit指令，其語法如下：

beta = nlinfit(X,y,fun,beta0)

[beta,r,J] = nlinfit(X,y,fun,beta0)

[...] = nlinfit(X, y, fun, beta0, options)

[x,resnorm]= lsqcurvefit(fun,x0,xdata,ydata)；

引數解釋：

input：fun——程式設計者需要擬合的函式

x0——函式係數的初始猜測值

xdata——x座標的值

ydata——y左邊的值

output：x——經擬合的係數

resnorm——the value of the squared 2-norm of the residual at x: sum((fun(x,xdata)-ydata).^2).

example：

function fitfunc

xdata=[3.5 7.7 9.3 4.5 8.6 2.8 1.3 7.9 10.1 5.4]; %定義自變數

ydata=[16.5 149.6 263.1 24.6 208.5 9.9 2.7 162.9 322.0 52.3]; %定義因變數

x0=[7,7,7]; %初始估計值

[x,renorm]=lsqcurvefit(@myfun,x0,xdata,ydata); %確定待定係數

disp(x);

disp(renorm);

function F=myfun(x,xdata)

F=x(1)*(xdata.^2)+x(2)*sin(xdata)+x(3)*(xdata.^3); %預定義函式關係式