大資料是指那些資料量特別大、資料類別特別複雜的資料集，這種資料集不能用傳統的資料庫進行轉存、管理和處理，是需要新處理模式才能具有更強大的決策力、洞察發現力和流程最佳化能力的海量、高增差率和多樣化的資訊資產。

而大資料的主要特點就是資料量大、資料處理速度快、資料真實性高、資料類別複雜等，它們合起來被稱為4V。

大資料也可以應用在警察預測犯罪的發生、預測選舉結果，同時還能透過手機定位資料和交通資料建立城市規劃，現在醫療行業也在做大資料的分析。

現在社會發展速度非常快，科技也很發達，資訊的流通和人們之間的交流也非常密切，而大資料就是這個時代高科技的產物。

對於大部分行業而言，怎麼運用這些大規模資料是贏得競爭的關鍵，但同時，大資料在經濟發展中的意義不能取代一切對於社會問題的理性思考。

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大資料的含義包括大科學、RFID、感測裝置網路、天文學、大氣學、基因組學、生物學、大社會資料分析、網際網路檔案處理、製作網際網路搜尋引擎索引、通訊記錄明細、軍事偵查、社交網路、通勤時間預測、醫療記錄、照片影象和影片封存、大規模的電子商務等。

大資料概念包含：

1. 資料量大，TB，PB，乃至EB等資料量的資料需要分析處理；

2. 要求快速響應，市場變化快，要求能及時快速的響應變化，那對資料的分析也要快速，在效能上有更高要求，所以資料量顯得對速度要求有些“大”；

3. 資料多樣性：不同的資料來源，非結構化資料越來越多，需要進行清洗，整理，篩選等操作，變為結構資料；

4. 價值密度低，由於資料採集的不及時，資料樣本不全面，資料可能不連續等等，資料可能會失真，但當資料量達到一定規模，可以透過更多的資料達到更真實全面的反饋。

很多行業都會有大資料需求，譬如電信行業，網際網路行業等等容易產生大量資料的行業，很多傳統行業，譬如醫藥，教育，採礦，電力等等任何行業，都會有大資料需求。