如何看到未知的已知，考驗經營者的智慧。

數字化的價值管理下，財務成為企業管理的大資料中心、價值中心、神經中樞和風控大腦，CFO未來重要的職能是資料利用、價值發現和風險管控。

隨著財務組織所掌握資料量急劇增長和業財融合趨勢加快，CFOs擁有為企業經營和發展提供專業洞見的獨到優勢。可以用財務人的理性、細緻和專業去勾勒和還原現實商業的本質，描繪未來模糊與不確定性的邊界，以及有效地管理風險和支援決策。

1.流程上，從風險補償向“前置＋嵌入＋合作”轉變。傳統意義上的風險管理往往是事後的識別、度量、控制和補償。財務需要深入業務，參與業務設計與經營，將風險管理進行前置，嵌入業務流程。財務體系分前中後臺，前臺的人要懂業務轉型的程序，才能為業務當參謀，中臺的人必須為前臺設計出新的系統與流程。

2.資料上，從資訊割裂向“資料＋平臺＋閉環”轉變。風險的產生很大程度是來自資訊的不對稱。促使資訊對稱、破除資訊孤島，需要搭建資料中臺（也是風控大腦的基礎），將資料連通，形成資料閉環，使企業能在一個全面協調的視角對風險加以控制和利用，更有效地發揮資料的價值。

3.角色上，從風險防範向“風險＋管理＋服務”轉變。這需要財務人圍繞風險鏈條構建風控體系，並且由被動的風險預警者向主動的風險管理者和風險服務者轉變。未來的財務要從裁判員變成導航員、領跑員。

CFO的底線是控制好風險。

面對不確定性因素和風險因子越來越多、越來越複雜，企業迫切需要藉助大資料、人工智慧、區塊鏈等技術提升風險管控能力，結合企業經營的各個環節和流程，構建基於“資料＋演算法＋場景等”的智慧風控大腦。

基於現金流的經營原則。資金是企業的生命線，財務風險管理的基本底線是保障企業現金流安全，經營者和CFO要守住流動性風險底線。

基於資料流的安全原則。數字化時代，資料安全是人們不可避免的一大課題。在構建開放的資料生態同時又要注重資料安全和資料隱私。

基於關係鏈的知識圖譜。利用知識圖譜從資料到知識的抽取整合應用，從關係角度的重點風險識別、預測和管理，以及透過圖譜自動推理的特點，擴大風險管理半徑，控制風險傳導範圍。

基於因子庫的風險檢視。隨著資料視覺化技術的成熟，與人工智慧技術相結合後可以將風險因子進行視覺化，形成風險檢視。

基於機器學習的智慧大腦。經營風險、財務風險具有一定的可變性，即在一定條件下、一定時期內有可能發生，也有可能不發生。藉助策略機制的多維分析、推薦、模擬等，利用遷移學習能力，智慧大腦可以實時量化、模擬、預警風險。

數字化、智慧化的風控平臺已經成為企業風險管理的重要工具。風險管理必須與業務發展相協同，才能在不確定的商業環境中，推動企業健康持續發展。