首先，要明白不斷的學習是最重要的事情。

其次，要明確自然語言處理技術需要學習的地方。例如文字分類、分詞、詞性標準、命名實體識別等常用的NLP技術。

最後，就是時間和精力了。

首先可以去各個招聘網站搜尋自然語言處理工程師的職位，就可以看到各個公司對這個職位的工作描述，當你檢視幾個工作描述之後，就可以大概都知道這個職位的職責是什麼，想要得到這個職位的話需要什麼樣的技能。關於自然語言處理的基礎知識各個公司差不多都是一樣的，但是會根據自身的業務有一些額外的要求，這個時候可以先選定幾個目標公司，將他們所需要技能或者專案領域總結成一個列表。然後給自己設定一個時間期限，比如要在一年之內找到一個自然語言處理工程師的工作，那麼在這一年中，需要補充學習什麼技能，每個月需要學習什麼技能，每週需要學習多少東西，列出明確的目標和計劃，剩下的就是去執行。有空的時候可以多看一看面試經驗，看看其他人在面試時都會遇到什麼樣的問題，你是否能夠回答出來，如果答不出來還需要學習哪些知識。另外，就是在找工作的時候，因為HR最先看到的是簡歷，所以簡歷關一定要過，最起碼要做三個自然語言處理相關的專案，最好可以是工業級別的。如果有時間可以補充自然語言處理相關的教育背景，除了去學校讀相關的碩士博士學位，還可以透過各種線上課程去學習，比如斯坦福大學的cs224n自然語言處理課程就是非常有名的。有了夯實的基礎知識和拿得出手的專案，那麼剩下的就是去找工作投簡歷，多面試，每次記得總結覆盤，最後會找到比較滿意的自然語言處理工程師的崗位。