諾基亞在芬蘭奧盧建造了一座“未來工廠”，其中展示了許多有望改變製造業的高速連線技術，充分發揮了 5G 自動化機器人等技術的應用潛力。與此同時，該公司還積極思索科技與人如何和諧共處。
近日，外媒 VentureBeat 有幸受邀訪問了這座未來工廠，這裡正在製造該公司的 5G 基站，同時也是 5G 無線電設計、創新和測試的核心地帶。
【圖自：Nokia，via VentureBeat】
即便不叫作“未來工廠”，這裡依然可以看到許多工業 4.0 的印記。5G 支持者認為，這些超快速的網路，能夠為小區內大量的聯網裝置提供超低延遲的支撐，以便製造商藉助自動化和各項資料來提升設施內的生產效率。
為了證明這一點，諾基亞決定在奧盧工廠展開諸多 5G 應用的測試。研發部門主管 Jani Leskinen 表示：“既然我們在這裡擁有自己的工廠，何不將之作為試驗新技術的遊樂場？”
有趣的是，目前許多具有啟發性的元素，還是在 4G LTE 網路的基礎上執行的。諾基亞高管指出，4G 網路尚未得到充分利用，且仍在諸多領域加速推出。
即便已經制定了 5G 路線圖，運營商們也希望有更多的時間去收回在 4G 上投入的資本。因此像諾基亞這樣的企業，將在不削弱 4G 情況下，努力保持新舊技術之間的微妙平衡。
諾基亞的觀點是企業無需等待 5G 普及，才開始工廠內的聯網工作。作為演示，諾基亞將在未來幾年內，逐步將自家工廠升級到 5G 連線。
但即便是隻藉助 4G 網路，該工廠的某些產品線，也已經實現了約 99% 的自動化率。當然，某些原型製作流程，仍然偏重於手動參與。
奧盧工廠負責人 Heikki Romppainen 表示，諾基亞希望打造一座“有意識的工廠”：
憑藉資料分析和高度自動化，這種製造環境將充滿創新。隨著機器人數量的不斷增加，自動化水平也可以逐漸提高。這使得整個供應鏈更加靈活，也更容易適應新產品的製造。
不過在媒體進入工廠的時候，大家最顯見到的，就是一系列大螢幕電視。上面顯示了來自各個感測器的實時資訊，幾乎涵蓋了工廠車間的每個流程。
傳統工廠的質量測試工序，會在組裝或製造過程結束時進行。但在諾基亞的未來工廠，該系統可以讓公司準確找到出錯的地方，並更快地解決問題。
Romppainen 指出：“你無需透過調查、追溯和執行診斷來查詢缺陷，而是可以看到實時的資料和失效的原因”。
有趣的是，工廠內的 4G 網路，還允許遠端呈現機器人在工廠車間內漫遊，以便其他員工視察製造過程、進行故障排除、以及召遠端會議。
據悉，工廠內容配備了測量溫度和溼度的感測器，然後透過藍芽天線，與室內地理跟蹤系統實現精確到 30 CM 的匹配。藉助此資料流，資料可自動追蹤耗材並檢測耗盡量。
此前，若生產線遇到了部件供應已耗盡的情況，就不得不停止生產。但是現在，系統可以在耗盡前傳送警報，並交由機器人去獲取所需的零部件或耗材，從而極大地降低產線的停機時間。
此外，諾基亞未來工廠還實現了更高的複雜度。其中一個基站主機板上的元件數量急劇增加，且有光學系統去檢查焊接工作。對於人類員工來說，肉眼幾乎是很難做好這項工作的。
在盧奧工廠，諾基亞機器人還可以從事某些產品的最終組裝工作。透過標準化的螺釘尺寸，該公司已經能夠將越來越多的工作交由機器人去處理，且後續會增加更多機器人。
這些機器人在封閉的房屋中與人類分工合作，此外諾基亞也開始推出“cobots”機器人。它最大的優點是支援簡單地重新程式設計，以適應複雜任務的處理。且具有極高的靈敏度，能夠與人類一起安全地工作。
在媒體訪客被引導穿越工廠時，攜帶大量物資的機器人會在過道上避讓等候。這些機器人未依託任何軌道，而是能夠完全自主且獨立地執行。
展望未來，5G 網路可以更進一步地實現自動化，比如諾基亞就考慮推出更多具有高複雜度的感測器。當前的感測器會在出錯時向管理者發出警報，但強大的診斷系統可以召喚修復機器人。
在另一處工作站點，工廠還在對人工操作展開更大範圍的影片監控。據悉，諾亞已經建立了一套 5G 測試系統，能夠在工作時，將攝像頭安置到員工的身上。這套系統可對影片展開分析，並在出錯時發出提醒。
至於工人是否樂意接受 5G 影片分析系統的幫助，就是另外一回事了。Romppainen 表示：員工中的大多數，仍在負責某些替換、組裝或診斷任務。
人工作業包括了流程控制和後續工作、自動化測試、對分析系統留意到的流程問題作出反應、以及對製造流程作出整體的改進。只是隨著自動化的程度越來越高，這些人的工作，又將迎來怎樣的變化呢？
【Nokia and Telia leverage 5G performance for Industry 4.0】
據悉，諾基亞未來工廠試圖讓員工成為製造流程中更具創造力的一部分，並且推出了一項名為“Conscious Employee”的計劃，以確定哪些工作可以成為這個全新制造流程的一部分。
其中包括精確定位的資料科學、資料分析、機器人等領域的必要技能，以及增強（AR）和虛擬現實（VR）等工具體驗。顯然，為了吸引年輕人走入工業環境，這些因素是必不可少的。
諾基亞在芬蘭奧盧建造了一座“未來工廠”，其中展示了許多有望改變製造業的高速連線技術，充分發揮了 5G 自動化機器人等技術的應用潛力。與此同時，該公司還積極思索科技與人如何和諧共處。
近日，外媒 VentureBeat 有幸受邀訪問了這座未來工廠，這裡正在製造該公司的 5G 基站，同時也是 5G 無線電設計、創新和測試的核心地帶。
【圖自：Nokia，via VentureBeat】
即便不叫作“未來工廠”，這裡依然可以看到許多工業 4.0 的印記。5G 支持者認為，這些超快速的網路，能夠為小區內大量的聯網裝置提供超低延遲的支撐，以便製造商藉助自動化和各項資料來提升設施內的生產效率。
為了證明這一點，諾基亞決定在奧盧工廠展開諸多 5G 應用的測試。研發部門主管 Jani Leskinen 表示：“既然我們在這裡擁有自己的工廠，何不將之作為試驗新技術的遊樂場？”
有趣的是，目前許多具有啟發性的元素，還是在 4G LTE 網路的基礎上執行的。諾基亞高管指出，4G 網路尚未得到充分利用，且仍在諸多領域加速推出。
即便已經制定了 5G 路線圖，運營商們也希望有更多的時間去收回在 4G 上投入的資本。因此像諾基亞這樣的企業，將在不削弱 4G 情況下，努力保持新舊技術之間的微妙平衡。
諾基亞的觀點是企業無需等待 5G 普及，才開始工廠內的聯網工作。作為演示，諾基亞將在未來幾年內，逐步將自家工廠升級到 5G 連線。
但即便是隻藉助 4G 網路，該工廠的某些產品線，也已經實現了約 99% 的自動化率。當然，某些原型製作流程，仍然偏重於手動參與。
奧盧工廠負責人 Heikki Romppainen 表示，諾基亞希望打造一座“有意識的工廠”：
憑藉資料分析和高度自動化，這種製造環境將充滿創新。隨著機器人數量的不斷增加，自動化水平也可以逐漸提高。這使得整個供應鏈更加靈活，也更容易適應新產品的製造。
不過在媒體進入工廠的時候，大家最顯見到的，就是一系列大螢幕電視。上面顯示了來自各個感測器的實時資訊，幾乎涵蓋了工廠車間的每個流程。
傳統工廠的質量測試工序，會在組裝或製造過程結束時進行。但在諾基亞的未來工廠，該系統可以讓公司準確找到出錯的地方，並更快地解決問題。
Romppainen 指出：“你無需透過調查、追溯和執行診斷來查詢缺陷，而是可以看到實時的資料和失效的原因”。
有趣的是，工廠內的 4G 網路，還允許遠端呈現機器人在工廠車間內漫遊，以便其他員工視察製造過程、進行故障排除、以及召遠端會議。
據悉，工廠內容配備了測量溫度和溼度的感測器，然後透過藍芽天線，與室內地理跟蹤系統實現精確到 30 CM 的匹配。藉助此資料流，資料可自動追蹤耗材並檢測耗盡量。
此前，若生產線遇到了部件供應已耗盡的情況，就不得不停止生產。但是現在，系統可以在耗盡前傳送警報，並交由機器人去獲取所需的零部件或耗材，從而極大地降低產線的停機時間。
此外，諾基亞未來工廠還實現了更高的複雜度。其中一個基站主機板上的元件數量急劇增加，且有光學系統去檢查焊接工作。對於人類員工來說，肉眼幾乎是很難做好這項工作的。
在盧奧工廠，諾基亞機器人還可以從事某些產品的最終組裝工作。透過標準化的螺釘尺寸，該公司已經能夠將越來越多的工作交由機器人去處理，且後續會增加更多機器人。
這些機器人在封閉的房屋中與人類分工合作，此外諾基亞也開始推出“cobots”機器人。它最大的優點是支援簡單地重新程式設計，以適應複雜任務的處理。且具有極高的靈敏度，能夠與人類一起安全地工作。
在媒體訪客被引導穿越工廠時，攜帶大量物資的機器人會在過道上避讓等候。這些機器人未依託任何軌道，而是能夠完全自主且獨立地執行。
展望未來，5G 網路可以更進一步地實現自動化，比如諾基亞就考慮推出更多具有高複雜度的感測器。當前的感測器會在出錯時向管理者發出警報，但強大的診斷系統可以召喚修復機器人。
在另一處工作站點，工廠還在對人工操作展開更大範圍的影片監控。據悉，諾亞已經建立了一套 5G 測試系統，能夠在工作時，將攝像頭安置到員工的身上。這套系統可對影片展開分析，並在出錯時發出提醒。
至於工人是否樂意接受 5G 影片分析系統的幫助，就是另外一回事了。Romppainen 表示：員工中的大多數，仍在負責某些替換、組裝或診斷任務。
人工作業包括了流程控制和後續工作、自動化測試、對分析系統留意到的流程問題作出反應、以及對製造流程作出整體的改進。只是隨著自動化的程度越來越高，這些人的工作，又將迎來怎樣的變化呢？
【Nokia and Telia leverage 5G performance for Industry 4.0】
據悉，諾基亞未來工廠試圖讓員工成為製造流程中更具創造力的一部分，並且推出了一項名為“Conscious Employee”的計劃，以確定哪些工作可以成為這個全新制造流程的一部分。
其中包括精確定位的資料科學、資料分析、機器人等領域的必要技能，以及增強（AR）和虛擬現實（VR）等工具體驗。顯然，為了吸引年輕人走入工業環境，這些因素是必不可少的。