1. Django, 是一個開放原始碼的Web應用框架，由Python寫成。採用了MVT的軟體設計模式，即模型（Model），檢視（View）和模板（Template）, 鼓勵快速開發和簡潔實用的設計。它由經驗豐富的開發人員構建，它解決了Web開發的大部分麻煩，因此您可以專注於編寫應用程式而無需重新發明輪子。

2. Flask, 是一個輕量級的WSGI Web應用程式框架。它旨在使快速入門變得容易，並具有擴充套件到複雜應用程式的能力。它最初是圍繞Werkzeug 和Jinja的簡單包裝，並已成為最受歡迎的Python Web應用程式框架之一.Flask沒有預設使用的資料庫、窗體驗證工具。然而，Flask保留了擴增的彈性，可以用Flask-extension加入這些功能：ORM、窗體驗證工具、檔案上傳、各種開放式身份驗證技術。

3. Web2py, 最初被設計為一種教學工具，著重於易於使用和部署。因此，它沒有任何專案級配置檔案。web2py的設計靈感來自Ruby on Rails和Django框架。像這些框架一樣，web2py專注於快速開發，相對於配置方法更傾向於約定俗成，並遵循模型-檢視-控制器（MVC）的架構模式。

4. Sanic, 非同步框架Sanic建立在uvloop之上，是一個簡單且開源的Python框架，專門開發用於透過非同步請求處理提供快速的HTTP響應。因此，它是Python的非同步框架。Sanic支援非同步請求處理程式，使其與Python 3.5的async / await函式相容。它不僅可以提高速度，還可以提供非阻塞功能。在一個流程和100個連線的基準測試中，Sanic能夠在一秒鐘內處理多達33,342個請求。

5. Tornado, 非同步框架Tornado是一個開源Python框架和一個非同步網路庫。除了解決C10k問題（這僅意味著在任何給定時間處理10k連線）之外，非同步框架還使用非阻塞網路I / O。Python框架最初是為一家名為FriendFeed的公司開發的，該公司於2009年被Facebook收購。Tornado是構建要求高效能和數千使用者的應用程式的理想工具。

網路爬蟲

功能齊全的爬蟲框架

grab – 網路爬蟲框架（基於pycurl/multicur）。scrapy – 網路爬蟲框架（基於twisted），不支援Python3。pyspider – 一個強大的爬蟲系統。cola – 一個分散式爬蟲框架。其他portia – 基於Scrapy的視覺化爬蟲。restkit – Python的HTTP資源工具包。它可以讓你輕鬆地訪問HTTP資源，並圍繞它建立的物件。demiurge – 基於PyQuery的爬蟲微框架。

HTML/XML解析器

通用lxml – C語言編寫高效HTML/ XML處理庫。支援XPath。cssselect – 解析DOM樹和CSS選擇器。pyquery – 解析DOM樹和jQuery選擇器。BeautifulSoup – 低效HTML/ XML處理庫，純Python實現。html5lib – 根據WHATWG規範生成HTML/ XML文件的DOM。該規範被用在現在所有的瀏覽器上。feedparser – 解析RSS/ATOM feeds。MarkupSafe – 為XML/HTML/XHTML提供了安全轉義的字串。xmltodict – 一個可以讓你在處理XML時感覺像在處理JSON一樣的Python模組。xhtml2pdf – 將HTML/CSS轉換為PDF。untangle – 輕鬆實現將XML檔案轉換為Python物件。清理Bleach – 清理HTML（需要html5lib）。sanitize – 為混亂的資料世界帶來清明。

文字處理

用於解析和操作簡單文字的庫。

通用

difflib – （Python標準庫）幫助進行差異化比較。

Levenshtein – 快速計算Levenshtein距離和字串相似度。

fuzzywuzzy – 模糊字串匹配。

esmre – 正則表示式加速器。

ftfy – 自動整理Unicode文字，減少碎片化。

轉換

unidecode – 將Unicode文字轉為ASCII。

字元編碼

uniout – 列印可讀字元，而不是被轉義的字串。

chardet – 相容 Python的2/3的字元編碼器。

xpinyin – 一個將中國漢字轉為拼音的庫。

pangu.py – 格式化文字中CJK和字母數字的間距。

Slug化

awesome-slugify – 一個可以保留unicode的Python slugify庫。

python-slugify – 一個可以將Unicode轉為ASCII的Python slugify庫。

unicode-slugify – 一個可以將生成Unicode slugs的工具。

pytils – 處理俄語字串的簡單工具（包括pytils.translit.slugify）。

通用解析器

PLY – lex和yacc解析工具的Python實現。

pyparsing – 一個通用框架的生成語法分析器。

人的名字

python-nameparser -解析人的名字的元件。

電話號碼

phonenumbers -解析，格式化，儲存和驗證國際電話號碼。

使用者代理字串

python-user-agents – 瀏覽器使用者代理的解析器。

HTTP Agent Parser – Python的HTTP代理分析器。

特定格式檔案處理

解析和處理特定文字格式的庫。

通用

tablib – 一個把資料匯出為XLS、CSV、JSON、YAML等格式的模組。

textract – 從各種檔案中提取文字，比如 Word、PowerPoint、PDF等。

messytables – 解析混亂的表格資料的工具。

rows – 一個常用資料介面，支援的格式很多（目前支援CSV，HTML，XLS，TXT – 將來還會提供更多！）。

Office

python-docx – 讀取，查詢和修改的Microsoft Word2007/2008的docx檔案。

xlwt / xlrd – 從Excel檔案讀取寫入資料和格式資訊。

XlsxWriter – 一個建立Excel.xlsx檔案的Python模組。

xlwings – 一個BSD許可的庫，可以很容易地在Excel中呼叫Python，反之亦然。

openpyxl – 一個用於讀取和寫入的Excel2010 XLSX/ XLSM/ xltx/ XLTM檔案的庫。

Marmir – 提取Python資料結構並將其轉換為電子表格。

PDF

PDFMiner – 一個從PDF文件中提取資訊的工具。

PyPDF2 – 一個能夠分割、合併和轉換PDF頁面的庫。

ReportLab – 允許快速建立豐富的PDF文件。

pdftables – 直接從PDF檔案中提取表格。

Markdown

Python-Markdown – 一個用Python實現的John Gruber的Markdown。

Mistune – 速度最快，功能全面的Markdown純Python解析器。

markdown2 – 一個完全用Python實現的快速的Markdown。

YAML

PyYAML – 一個Python的YAML解析器。

CSS

cssutils – 一個Python的CSS庫。

ATOM/RSS

feedparser – 通用的feed解析器。

SQL

sqlparse – 一個非驗證的SQL語句分析器。

HTTP

HTTP

http-parser – C語言實現的HTTP請求/響應訊息解析器。

微格式

opengraph – 一個用來解析Open Graph協議標籤的Python模組。

可移植的執行體

pefile – 一個多平臺的用於解析和處理可移植執行體（即PE）檔案的模組。

PSD

psd-tools – 將Adobe Photoshop PSD（即PE）檔案讀取到Python資料結構。

自然語言處理

處理人類語言問題的庫。

NLTK -編寫Python程式來處理人類語言資料的最好平臺。

Pattern – Python的網路挖掘模組。他有自然語言處理工具，機器學習以及其它。

TextBlob – 為深入自然語言處理任務提供了一致的API。是基於NLTK以及Pattern的巨人之肩上發展的。

jieba – 中文分詞工具。

SnowNLP – 中文文字處理庫。

loso – 另一箇中文分詞庫。

genius – 基於條件隨機域的中文分詞。

langid.py – 獨立的語言識別系統。

Korean – 一個韓文形態庫。

pymorphy2 – 俄語形態分析器（詞性標註+詞形變化引擎）。

PyPLN – 用Python編寫的分散式自然語言處理通道。這個專案的目標是建立一種簡單的方法使用NLTK透過網路介面處理大語言庫。

瀏覽器自動化與模擬

selenium – 自動化真正的瀏覽器（Chrome瀏覽器，火狐瀏覽器，Opera瀏覽器，IE瀏覽器）。

Ghost.py – 對PyQt的webkit的封裝（需要PyQT）。

Spynner – 對PyQt的webkit的封裝（需要PyQT）。

Splinter – 通用API瀏覽器模擬器（selenium web驅動，Django客戶端，Zope）。

多重處理

threading – Python標準庫的執行緒執行。對於I/O密集型任務很有效。對於CPU繫結的任務沒用，因為python GIL。

multiprocessing – 標準的Python庫執行多程序。

celery – 基於分散式訊息傳遞的非同步任務佇列/作業佇列。

concurrent-futures – concurrent-futures 模組為呼叫非同步執行提供了一個高層次的介面。

非同步

非同步網路程式設計庫

asyncio – （在Python 3.4 +版本以上的 Python標準庫）非同步I/O，時間迴圈，協同程式和任務。

Twisted – 基於事件驅動的網路引擎框架。

Tornado – 一個網路框架和非同步網路庫。

pulsar – Python事件驅動的併發框架。

diesel – Python的基於綠色事件的I/O框架。

gevent – 一個使用greenlet 的基於協程的Python網路庫。

eventlet – 有WSGI支援的非同步框架。

Tomorrow – 非同步程式碼的奇妙的修飾語法。

佇列

celery – 基於分散式訊息傳遞的非同步任務佇列/作業佇列。

huey – 小型多執行緒任務佇列。

mrq – Mr. Queue – 使用redis & Gevent 的Python分散式工作任務佇列。

RQ – 基於Redis的輕量級任務佇列管理器。

simpleq – 一個簡單的，可無限擴充套件，基於Amazon SQS的佇列。

python-gearman – Gearman的Python API。

網址和網路地址操作

解析/修改網址和網路地址庫。

URL

furl – 一個小的Python庫，使得操縱URL簡單化。

purl – 一個簡單的不可改變的URL以及一個乾淨的用於除錯和操作的API。

urllib.parse – 用於打破統一資源定位器（URL）的字串在元件（定址方案，網路位置，路徑等）之間的隔斷，為了結合元件到一個URL字串，並將“相對URL”轉化為一個絕對URL，稱之為“基本URL”。

tldextract – 從URL的註冊域和子域中準確分離TLD，使用公共字尾列表。

網路地址

netaddr – 用於顯示和操縱網路地址的Python庫。

網頁內容提取

提取網頁內容的庫。

HTML頁面的文字和元資料

newspaper – 用Python進行新聞提取、文章提取和內容策展。

html2text – 將HTML轉為Markdown格式文字

python-goose – HTML內容/文章提取器。

lassie – 人性化的網頁內容檢索工具

micawber – 一個從網址中提取豐富內容的小庫。

sumy -一個自動彙總文字檔案和HTML網頁的模組

Haul – 一個可擴充套件的影象爬蟲。

python-readability – arc90 readability工具的快速Python介面。

scrapely – 從HTML網頁中提取結構化資料的庫。給出了一些Web頁面和資料提取的示例，scrapely為所有類似的網頁構建一個分析器。

WebSocket

用於WebSocket的庫。

Crossbar – 開源的應用訊息傳遞路由器（Python實現的用於Autobahn的WebSocket和WAMP）。

AutobahnPython – 提供了WebSocket協議和WAMP協議的Python實現並且開源。

WebSocket-for-Python – Python 2和3以及PyPy的WebSocket客戶端和伺服器庫。

DNS解析

dnsyo – 在全球超過1500個的DNS伺服器上檢查你的DNS。

pycares – c-ares的介面。c-ares是進行DNS請求和非同步名稱決議的C語言庫。

計算機視覺

OpenCV – 開源計算機視覺庫。

SimpleCV – 用於照相機、影象處理、特徵提取、格式轉換的簡介，可讀性強的介面（基於OpenCV）。

mahotas – 快速計算機影象處理演算法（完全使用 C++ 實現），完全基於 numpy 的陣列作為它的資料型別。

資料分析

numpy：http://www.numpy.org/ 開源數值計算擴充套件第三方庫

scipy：https://pypi.org/project/scipy/ 專為科學以及工程計算的第三方庫

pandas：http://pandas.pydata.org/ 可高效地操作大型資料集的第三方庫

使用者圖形介面

PyQt5：https://pypi.org/project/PyQt5/ 成熟的商業級GUI第三方庫

wxpython：https://pypi.org/project/wxPython/ 優秀的GUI圖形庫

pygtk：https://pypi.org/project/PyGTK/ 輕鬆建立具有圖形使用者介面程式的第三方庫

機器學習

Scikit-learn：https://scikit-learn.org/stable/ 簡單且高效的資料探勘和資料分析工具

Tensorflow：https://pypi.org/project/tensorflow/ 人工智慧學習系統

Theano ：http://deeplearning.net/software/theano/ 執行深度學習中大規模神經網路演算法的運算

Web開發

Django：https://pypi.org/project/Django/ 最流行的開源Web應用框架

Pyramid：https://pypi.org/project/pyramid/ 通用、開源的Python Web應用程式開發框架

Flask：https://pypi.org/project/Flask/ 輕量級Web應用框架

遊戲開發

Pygame：https://www.python.org/ 面向遊戲開發入門的Python第三方庫

Panda3D：http://www.panda3d.org/ 開源、跨平臺的3D渲染和遊戲開發庫

cocos2d：https://pypi.org/project/cocos2d/ 構建2D遊戲和圖形介面互動式應用的框架

資料視覺化

Matplotlib：https://matplotlib.org/ 提供資料繪圖功能的第三方庫，主要進行二維圖表資料展示

TVTK：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 圖形應用函式庫，是專業可程式設計的三維視覺化工具

mayavi：https://pypi.org/project/mayavi/ 方便實用的視覺化軟體