用regress函式，線性迴歸A=[1658 111 717 153 25319 1797 122 826 184 37829 1850 137 958 206 42232 2205 146 1004 247 56584]y=A(:,1),x=A(:,2:5)B= REGRESS(y,x)a=B(1),b=B(2),c=B(3),d=B(4)結果：A = 1658 111 717 153 25319 1797 122 826 184 37829 1850 137 958 206 42232 2205 146 1004 247 56584y = 1658 1797 1850 2205x = 111 717 153 25319 122 826 184 37829 137 958 206 42232 146 1004 247 56584B = 53.3747 -5.4253 -7.3846 0.0297a = 53.3747b = -5.4253c = -7.3846d = 0.0297檢驗Y=x*BY = 1.0e+003 * 1.6580 1.7970 1.8500 2.2050相關係數等於1，線性迴歸非常成功
用regress函式，線性迴歸A=[1658 111 717 153 25319 1797 122 826 184 37829 1850 137 958 206 42232 2205 146 1004 247 56584]y=A(:,1),x=A(:,2:5)B= REGRESS(y,x)a=B(1),b=B(2),c=B(3),d=B(4)結果：A = 1658 111 717 153 25319 1797 122 826 184 37829 1850 137 958 206 42232 2205 146 1004 247 56584y = 1658 1797 1850 2205x = 111 717 153 25319 122 826 184 37829 137 958 206 42232 146 1004 247 56584B = 53.3747 -5.4253 -7.3846 0.0297a = 53.3747b = -5.4253c = -7.3846d = 0.0297檢驗Y=x*BY = 1.0e+003 * 1.6580 1.7970 1.8500 2.2050相關係數等於1，線性迴歸非常成功