經常有人問我大資料到底有多大，多大的資料算大資料？其實大資料的“大”是一個角度的問題，也是一個動態的概念。舉個例子，我小時候經常問我爸爸一個問題：森林到底有多少棵樹？有一次爸爸帶我來到一個森林的旁邊，放眼望去全是樹，雖然很多，但是我感覺我還是能數得過來的。後來當我跟爸爸來到森林的高處時，我突然發現，我已經沒有辦法去數了，因為實在是太多了。

這個例子就像我們對待大資料的概念一樣，試圖去清晰的描述它，但是往往做不到。當網際網路尤其是移動網際網路逐漸普及的時候，我們就發現網路上的資料量已經越來越大了，但是還沒到我們控制不了的程度，我們依然可以使用關係型資料庫對這些資料進行儲存。但是當物聯網開始普及的時候，我們突然發現，資料增長的速度已經遠超過了普通手段能夠控制的程度，使用了幾十年的關係型資料庫面對物聯網的資料量時已經力不從心了，這個時候出現了分散式檔案處理系統，而此時就出現了真正意義上的“大資料”。

雖然大資料的整體規模很大，但是大資料也是由一條一條“小資料”彙集而成的，所以我們在談到大資料的時候往往指的是行業資料，而具體到某個資料來源，它的資料量可能並不是非常大，大資料是一個“集合”概念。

這也是很多人可能造成誤解的地方，比如有的公司在做大資料計劃時，往往比較擔心的問題就是他們覺得自己的資料量非常小，大資料技術可能根本用不上，這其實是一個嚴重的誤解。大資料有一個特點，那就是：大資料小分析，小資料大分析。這個思維就是從行業到企業，從企業到行業的一個分析過程，所以只要有資料就需要大資料技術！

如果有大資料方面的問題，也可以諮詢我。

其實這麼說我可以那物件這一個東西來打比方，生活處處是物件，一棵樹，一支筆，一棵草都可以成為物件，當然這個物件不是指你的男女朋友哈，就你生活著的地方，有網有電的地方那麼就存在大資料，可以說你身邊的一些事物一些東西都是由資料構造成的。