大資料是我的研究方向之一，所以我來回答一下這個問題。

我先來說一下大資料的特徵，早期我們在談論大資料的時候都是從“4V”的角度來描述大資料的，也就是資料量大、資料結構多樣化、速度快、價值密度低等幾個方面。因為說了幾年之後，大家對大資料的特徵幾乎都有所瞭解，但是到底什麼是大資料大部分人還是搞不清楚。

其實早期我們在談論大資料的時候，大資料還沒有形成一個產業鏈，所以只能從特徵的角度來進行描述，因為很難從產業的角度來描述。目前，大資料正在從概念向產業化過渡，所以我們現在來談論大資料的時候可以說大資料包括以下內容：

第一，資料採集。資料採集是大資料的重要環節，目前除了傳統的結構化資料採集之外，物聯網成為採集資料的主力軍。物聯網採集的資料格式非常多樣化，有感測器資料、影片資料、音訊資料等等。

第二，資料的傳輸、儲存。這部分功能目前主要由雲計算平臺來完成，雲計算是大資料的重要支撐平臺，雲計算的基礎服務（IaaS）為大資料提供了資料的儲存服務以及提供計算資源。

第三，資料整理（清洗、歸併等）。這部分功能由專業的崗位來從事，這部分工作需要對業務邏輯有一定的瞭解，但是總的來說難度並不大，可以藉助軟體自動完成大部分功能。

第四，資料分析。資料分析是大資料目前的核心內容之一，資料分析又以場景分析為主，涉及到的行業非常廣泛。資料分析結合機器學習能做更多的事情，所以大資料也是人工智慧的基礎之一。

第五，資料安全。沒有安全的大資料是沒有前途的，所以大資料安全也是大資料產業的重要環節。

第六，資料呈現。大資料分析的結果要透過呈現端表現出來，很多傳統做資料分析的領域，比如BI，都可以納入到資料呈現端。

總之，大資料包含的內容都緊緊圍繞資料展開，大資料與物聯網、雲計算、人工智慧都有緊密的聯絡。

如果有大資料方面的問題，也可以諮詢我。

大資料包括很多方面，但是很多都來源於生活。在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代》中大資料指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣的捷徑，而採用所有資料進行分析處理。大資料的5V特點:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值密度)、Veracity（真實性）。“大資料”是指以多元形式，自許多來源蒐集而來的龐大資料組，往往具有實時性。在企業對企業銷售的情況下，這些資料可能得自社交網路、電子商務網站、顧客來訪紀錄，還有許多其他來源。這些資料，並非公司顧客關係管理資料庫的常態資料組。[