針對為什麼BI普及率低，CIO應如何在企業內部署普及化商業智慧的問題，我們可以大致分析一下其中的原因，然後再尋找合適的對策。

一、BI普及率低的原因

BI普及率低的原因有很多，從我所接觸的大量企業來看，主要原因有以下幾個：

1、企業BI沒有真正起到輔助決策作用

企業一說上BI，就大張旗鼓，最後只是變成一個面子工程（當然，有很多時候面子工程也很重要），最後也出來一個個大屏，一份份很好看的報告，但是，這些東西實際上並沒有真正讓使用者用起來，沒有真正變成可以用於驅動決策的有用之物，自然慢慢的就沒人去用了，再漂亮的駕駛艙、對各種花哨圖表也審美疲勞了……

2、企業BI難以起效的客觀原因：各種資料與系統資訊化的矛盾

有很多時候，企業BI不能落到實處，也是有它的客觀原因的，比如有很多業務人員即時記錄的資料沒有系統化，有些保密的資料不能系統化，有些還不是很規範的資料不能系統化，還有些難以避免的即時調整的資料，很難在規範的系統裡快速地體現出來……

這些客觀的原因都直接導致了最終的結果並不是業務人員想要的，自然就沒法用起來。

3、業務人員對BI的需求：業務所想快速轉化為決策所得

企業BI在上線過程中很難避免會碰到以上問題，但是，對於業務人員來說，他們的需求卻是這樣子的：

二、如何在企業內部署普及化商業智慧

那麼，對於很多企業來說，要如何在企業內部署普及化商業智慧呢？

首先，我們看一下從資料到真正產生價值的過程是怎樣的。

要使資料產生價值，除了將資料轉化為業務人員容易看得懂的圖表，同時，還必須非常方便地透過各種維度的組合分析發現問題，找到原因並建立長效的經營改善機制。

經歷探索發現過程，體會資料及指標的真正涵義，將為企業發展提供更有效的決策和動力。

然後，我們可以看一下現在企業資料到BI應用之間的產品系列，大致可以分為三個層面：

業務系統或Excel手工資料

敏捷BI

企業級BI

從資料分析的角度，他們三者之間的特點比較大致如下：

敏捷BI（也稱自助式BI）的產品很多，比如微軟的Power BI、Tableau或很多企業級產品裡帶的自助式BI模組等等，因為敏捷BI產品的輕便、易用性，使得很多業務人員可以自己掌握並快速將大量的手工、業務系統或網路資料整合到一起，而不需要經過IT人員干預的漫長過程，所以能很好地解決上述資料無法系統化等等問題，所以，業務人員可以快速的用於資料的整合分析，並且輔助決策。

因此，個人認為，對於很多企業來說，可以先考慮敏捷BI的注入，從一個部門開始，透過敏捷BI來對資料分析進行探索應用，在幫到業務人員的同時，不斷的尋找對業務決策真正起作用的內容，然後再透過企業BI進行固化、應用——當然，如果有條件的，可以直接投資，同時開始相應的專案。總之，核心在於：用敏捷BI探索機會，以企業BI固化應用。

商業智慧BI在資料架構中處於前端分析的位置，其核心作用是對獲取資料的多維度分析、資料的切片、資料的上鑽和下鑽、cube等。透過ETL資料抽取、轉化形成一個完整的資料倉庫、然後對資料倉庫的資料進行抽取，而後是商業智慧的前端分析和展示。

先來說說第一個問題吧，BI的普及率為何低？

很多企業把BI狹義理解為管理駕駛艙，儀表盤應用。殊不知在整個商業智慧領域中，最不重要的就是這部分資料視覺化功能。商業智慧最重要的就是業務資料分析功能。

商業智慧包括計劃預算，財務預測，管理駕駛艙，合併報表，資料倉庫等等業務應用。是ERP等業務系統的後續分析決策應用。與ERP是配合和互補的關係。如果ERP是小學，那麼BI就是中學，AI就是大學。現在國內企業資訊化基本上是小學畢業，中學普遍沒上，大學遙不可及。

因此，雖然BI並不是一個新的概念和技術，但在中國仍然還有很多機會，原因是企業的財務分析，及財務自動化程度太低了。

CIO如何在企業內部署BI系統？

BI作為大資料的商業智慧決策分析工具，就我目前看到的案例來看，已經逐步被越來越多的企業所接受。主要是由於企業對資料的重視，以及對資料分析的重視。大型企業和知名網際網路企業，重視資料化管理的都上了BI。

技術架構方面

比如某企業建設商業智慧是將各個資料庫的資料抽取到資料倉庫中，然後使用商業智慧.或者會有企業在其中進行ETL處理，透過以前前端系統展示，如下圖。

既然說到BI，就肯定逃不過BI工具了。

先來說說國內外的BI廠商吧

國外

SAPBO: SAP公司收購的一款BI工具，產品運作模式是結合SAP的ERP系統，所以整合其他資料庫或系統並不佔優勢，屬於重型BI，使用要求較高，升級困難。

OracleBIEE：無功無過，在BI產品不具特色，同SAP一樣，與Oracle的產品線緊密綁在一起。貌似國外廠商都是捆綁型賣整體方案。

Cognos：傳統BI工具中最被廣泛使用的，已被IBM收購。擁有強大的資料庫平臺、在資料管理、資料整合以及中介軟體領域專業功底深厚。偏操作型，手工建模，一旦需求變化需要重新建模，學習要求較高。

MSTR：很低調的BI產品，多年來在BI市場中一直沒站住腳，和excel有一定關係。二次開發環境好，但對伺服器環境要求較高。

Qlikview：最大的競爭者是Tableau，同Tableau和國內眾多BI一樣，是屬於新一代的輕量化BI產品，體現在建模、部署和使用上。只能執行在windows系統，C／S的產品架構。採用記憶體動態計算，資料量小時，速度很快；資料量大時，吃記憶體很厲害效能偏慢。

Tableau：自身定位是一款視覺化工具，與Qlikview的定位差不多，視覺化功能很強大，對計算機的硬體要求較高，部署較複雜。目前移動端只支援IOS系統。

國內

FineBI:帆軟旗下的自助性BI產品，輕量化的BI工具，部署方便，走多維分析方向。後期採用jar包升級換代，維護方便，最具價效比。

BI的人有太多需要創新和學習的東西，如果有太多取數，搞個取數機器人，如果太多報表，搞個指標體系，如果太多需求，搞個自助工具或給個租戶環境，誘惑業務人員自己來做，需求永無止境，慾望永不滿足，靠人肉填坑，永遠填不滿的，需要BI人的引導，授人予魚，不如授人予漁。

先說結論：BI沒有被普及，主要有兩個原因：

沒有被普及的需求沒有達到普及所需要的低門檻度

BI在什麼公司裡才有？網際網路公司佔一半以上，傳統企業的佔比也在越來越高，因為要做數字化轉型嘛，不然怎麼活下去？

沒有被普及，不是因為BI貴，而是因為企業沒有預算，錢都拿來發工資做推廣了，誰還管你資訊系統？

sql能用就先用，資料庫能不買就不買，BI拖拽取數在老闆看來就是沒有意義的事情，因為你還沒有讓他看見該專案的價值。

那要怎麼做？

直接上圖，看見你的價值，他自然會同意。

至於BI工具的使用門檻，我覺得國外的話就是Tableau，國內就是FineBI，別的就看看就好。

CIO如何在企業內部署普及化商業智慧？這是個好問題。