什麼樣的工作，是未來機器人承擔不了的？太多了。

應該換一種問法，未來機器人能代替人，承擔哪些工作，？

不是科幻小說，根據現有成熟技術，研發，擴大實用，如轉基因技術，用於無性生殖，克隆人，已禁止。智慧機器人，自動駕使，排爆，代替人工作，機器人手術，未過關，繼續研究，成熟後，投入航天員配套醫療，遠端手術，邊防守島戰士，緊急手術，成本高點，轉運，錢不說了，時間耽誤了。

一步步解決。

科技進步，先從理論突破，投入實用，可靠性，經濟性，再到推廣應用，降成本，技能超過人，才能實現機器人代替人的工作。

機器取代人類大概分為四個階段第一個階段：取代藍領第二個階段：取代白領第三個階段：取代管理者第四個階段：取代藝術家

牛津大學研究團隊甚至想讓機器人懷孕生兒育女，他們培育長有人體器官的機器人，嘗試讓機器人具有生育能力。

但機器超越我們的，是智商和運算層面的能力，而人類的理解、情感、道德、同情心等軟實力，是機器無法取代的，機器永遠是冷冰冰的，而人卻是柔軟和溫暖的。

大家好，我是阿猿，我認為未來管理者的工作是機器承擔不了的。

其實，目前來看，機器智慧化程度已經非常高，拿手機舉例，在20世紀80年代，人們只能用大哥大撥打和接聽電話，而現在一部智慧手機可以聽音樂、看影片、還有語音助手，更可以萬物互聯，當然，手機的智慧化使得很多像MP3、MP4這樣的電子產品市場迅速萎縮，逐漸被淘汰，手機智慧化的過程就是科技飛速發展進步的一個縮影。

從20世紀80年代至今，電腦逐漸走入尋常百姓家，網際網路的發展衍生了非常多的產業，比如我們非常熟悉的淘寶、京東等電商平臺，同時，也有很多其他領域的研究，比如教育、醫療、大資料等，特別是在工業生產領域，嵌入式程式設計得大量應用使得非常多的企業購買或研發工業機器人，高效率自動化生產加工產品，這樣的應用使得企業生產進入了智慧化時代，而對於工廠普通員工來說，被淘汰的風險越來越高。

科技的發展程序目前仍然處於爆發期，當阿爾法狗戰勝中國圍棋天才少年柯潔時，就註定了在計算領域，人算不如機算，所以，如果想不被機器淘汰，就必須要做機器完成不了的工作，那就是管理員的角色。

有的人可能會說，當機器的智慧化程度足夠高，機器同樣可以進行管理，其實並不是這樣。

第一，機器所擅長的事情是計算和機械化運作，也就是說，機器可以不眠不休24小時不停生產，並且因為是透過計算機精準化生產流程，基本不會出現生產錯誤，而人是血肉之軀，只能在有限的時間內高度集中工作，錯誤率也比機器要高，所以勞作方面的活交給機器沒有問題。第二，管理者擅長的事情是規則的制約和情感的溝通。作為管理者來說，管理者不僅要運用制定的規則去剛性約束員工，更要運用情感的溝通去引導員工，而機器在智慧化的過程中也許可以學會運用規則對員工進行管理，但始終無法像人一樣和員工進行情感上的溝通，員工與機器會有距離，這樣就變成了老闆是老闆，員工是員工，無法融入到一起，團結凝聚力不夠，比如，管理者可以在員工犯錯誤時透過私下請員工吃飯鼓勵員工加油好好幹，而如果是機器，估計就是簡單的扣工資了。第三，人不會允許機器承擔管理者的角色。機器智慧化的目的是為了服務人類，而不是讓人類來服務機器，如果管理者的角色也被機器所取代，那麼這個社會就變成了機器人的社會，這是可怕的，你的衣食住行全都由機器來掌控，就相當於人的命運在機器手中，如果機器產生了智慧，那麼，機器很可能會取得這個世界的掌握權，這就類似於電影《猩球崛起》的情節，所以，即使人可以製造出高度智慧化並具有智慧的機器人，也不會允許其取代管理者的角色。

我認為只有可標準化操作的工作可被未來機器取代。但對於情感類或想象力豐富的工作以及需要人類高階思維分析判斷的工作未來機器取代不了。比如心理諮詢師，設計類工作，小說作家，醫生等職業！機器畢竟是人在操控，所以它永遠也不可能完全取代人類。

在科技發展迅速的當今社會，機器替代人已經成為一種趨勢，而人工智慧走在科技發展的頂端，從科技發展速度來看，有以下幾個職業或者說職位很難被取代。

1.科技研發人員

在機器的頂端有研發人員領導，創造更好的未來，不管什麼行業，研發是需要前期引導，而機器是學習功能，人工智慧也需要人為的程式設計去實現多種功能。

2.心理師

作為人這種感性動物，機器再厲害也不可能讀懂人類的內心思想，透過微表情等判斷的是部分人，正常人是會隱藏心理活動的。

3.各階層領導

機器發展過程需要人為控制，所以必須要有人在機器的頂端去控制和操作機器。

該資料是由BBC釋出的365種職業在未來被淘汰的機率。資料是基於劍橋大學的兩位研究者 Michael Osborne 和 Carl Frey 的分析 。

人類會被機器人取代嗎？現在還不能蓋棺定論，但無論是否會被取代，人工智慧的發展已是勢不可擋。

那麼，什麼工作最有可能被機器人淘汰？什麼工作最不容易被淘汰？

從機率中，我們可以得出2個基本的結論：

被機器人取代的可能性非常小的3種技能：

社交能力、協商能力、以及藝術；同情心，以及對他人的扶助和關切；創意和審美。

被機器人取代的可能性非常大的特徵：

無需天賦，經由訓練即可掌握的技能；大量的重複性勞動，每天上班無需過腦，只求熟練；工作空間狹小，坐在格子間裡，不聞天下事。

電話推銷員：被取代機率99.0%

BBC統計的300多個職業中“電話推銷員”被機器人取代的機率最大，接近百分之百。

這樣一個單調、重複、惱人，又毫無效率可言的工種，即使沒有機器人的出現也是遲早要消失的。

打字員：被取代機率98.5%

遙想當年電腦還未普及的年代，打字員曾經也是一份很看似很有技術含量的工作。

在看如今，僅僅憑藉“打字”這一技能還在存活的職業也就是速記員了。但市場上語音轉換文字的軟體也已經是遍地開花。當這種軟體發展的更加智慧，可以想見的是，速記員也沒有存在的必要了。

會計：被取代機率97.6%

會計一直是大學中熱門專業，對人員的素質要求也更高，職業前景一直被主流社會看好，竟也有高達 97.6% 的機率被機器人取代，著實令人意外。

但細究來說，會計工作的本質便是資訊蒐集和整理工作。其本質有著嚴格的邏輯要求，最重要的要求 是100% 準確。從這點上來說，機器似乎更有優勢。

而事實上，就在今年，全球四大會計師事務所中的三家都相繼推出了財務智慧機器人方案，給業內造成了不小的震動。

保險業務員：被取代機率97.0%

另一個已經開始走向人工智慧化的行業是保險業。

今年1月，日本富國生命保險用 IBM 的人工智慧平臺 Watson Explorer ，取代了原有的 34 名人類員工，來執行保險索賠類的分析工作。

去年，平安保險、太平洋保險、安邦人壽、弘康人壽、富德生命等多家金融公司已經將智慧科技引入到公司業務上。目前主要應用於售後服務，但不久的將來，人工智慧將替代銷售人員，成為個人保險智慧管家已經可以預見。

銀行職員：被取代機率96.8%

除了單調、重複的gi哦你工作，低效率也是一些職業被自動化取代的一大因素，比如銀行職員。

其實城市人早已慣排隊，比如地鐵排隊、掛號排隊、奶茶排隊，即使這樣在銀行辦業務時，漫漫長隊還是足以擊潰大家的底線。

儘管已經推向市場的很多“銀行機器人”在實際功能上僅僅以賣萌為主，但銀行櫃員被機器人取代的確是可以被預見的事情。

政府職員：被取代機率96.8%

這裡指的政府職員是政府底層職能機構的職員。

在一項調查中有四分之一的受訪者認為，相比人類，機器人會有更好的從政能力；百分之六十六的人認為，至 2037 年就會有機器人在政府任職；百分之十六 的人認為，在未來的一兩年中，會出現機器人擔任政府官員的現象。

接線員：被取代機率96.5%

十幾年前微軟便開發了具有總機接線員功能的智慧語音系統。

而近幾年隨著人工智慧的發展，接線員的絕大部分工作基本都可以被自動完成。

前臺：被取代機率95.6%

機器人前臺接待已經多次登上了新聞。目前，日本以及歐美許多國都已經有醫院、銀行、電器店等機構購買了機器人作為前臺接待人員使用。

客服：被取代機率91.0%

人工智慧取代人工客服在技術上早已能夠實現，剩下的就是普及化的問題。

人工智慧客服平臺也逐漸成為了網際網路行業熱門的創業專案。其中一些產品的回答準確率，已經能達到 97%。

人力資源：被取代機率89.7%

透過自然語言處理、機器學習、聊天機器人等人工智慧技術，機械 HR 能完成很多人力資源管理者的基本技能。

因此，不單單是員工本身，就連負責招募員工、解僱員工的 HR 也有可能會被機器人取代。

今年三月，北美著名獵頭公司 SourceCon 舉辦的一年一度行業競賽中，一個名為“Brilent”的機器，用 3.2 秒便篩選出合適的候選人。

保安：被取代機率89.3%

由矽谷 Knightscope 研發的 K5 機器人，擁有 GPS、鐳射掃描、熱感應等多項功能。

只是今年七月該機器人跳水自殺了。官方解釋為機器人系統故障。

房地產經紀人：被取代機率86%

現階段，無論是房屋買賣還是租賃，都離不開房地產經紀人。

但美國的一些房地產機構開始嘗試使用機器人。透過大資料和人工智慧演算法完成交易。

隨著人工智慧在這一領域的技術逐漸完善，一旦這種模式被行業主流接受，人們還能省去大筆中介費，房地產經紀人的前景便岌岌可危了。

工人，以及瓦匠、園丁、清潔工、司機、木匠、水管工等第一、第二產業工作：被取代機率80%-60%

絕大多數來自第一產業和第二產業的工作都被列為了高危職業。

事實上，從第一次工業革命開始，機械大生產對底層工人生計的威脅便已是由來已久。

19 世紀下半葉，英國紡織工人多次爆發對抗工業革命的暴動，他們砸毀織布機以宣洩失去工作的怒意，史稱“盧德主義運動”。

四年前臺灣省也爆發了現代版本的“盧德運動”。

同年“高速公路局”計劃用ETC自動收費系統取代近 1000 名高速公路收費員，激發了收費員的抗議。其中，竹田收費站一位40歲的員工在自己的車中燒炭自殺以表抗議。

但這些行為並不能改變終將被取代的命運。

廚師：被取代機率73.4%

BBC預測廚師的危機機率為 73.4%，但估計其中應該不包括中餐廚師。

雖說當下類似披薩機器人、咖啡機器人、酸奶機器人之類的機械廚師已經問世，但哪怕是再智慧的機器人，看到中餐菜譜上的“鹽／少許”“味精／少許”也得宕機。

IT工程師：被取代機率：58.3%

略有些諷刺的是，人工智慧將給很多公司的 IT 部門帶來威脅。

它將取代 IT 部門裡許多的例行公事，比如系統管理、服務檯、專案管理與應用支援等。

圖書管理員：被取代機率51.9%

相信不少文藝青年，在年少無知時都有過當“圖書管理員”的夢想。

但時至今日就連他們都會明白，這份工作還是交給條形碼和人工智慧吧。

攝影師：被取代機率50.3%

令人驚訝的是，攝影師這樣一份依賴主觀審美的工作竟然也被判定為有超過 50% 的機率被機器人取代。

據專家分析，影象審美與其他藝術不同，可以被量化、資料化。

而谷歌也的確開發出了一種試驗性的深度學習系統。

系統會模仿專業攝影師工作，從谷歌街景中瀏覽景觀圖，然後分析出最佳的構圖，再進行後期處理，最終創造出一幅賞心悅目的影象。

演員、藝人被取代機率37.4%

在藝術創作工種中“演員”被判定為最容易被機器自動化取代的行業。機率為37.4%。

其實這個很容易理解，單單是當下以假亂真的“摳圖劇”，就讓我們對這個行業被取代的前景表示充分相信。

化妝師：被取代機率36.9%

在技術工種中凡是需要依賴人類審美和社交技能的職業，被機械自動化取代的可能性都不算太高。

不過就在去年，維也納設計師 Johanna Pichlbauer 和 Maya Pindeus 開發了一種據稱“有獨立審美”的化妝機器人。

雖不具備真正的人形，但內建程式設計系統被設計師稱為“美學數字公式”。

寫手、翻譯：被取代機率32.7%

不可否認的是，在語言學習上機器和人工智慧已經走到了一個令人驚歎和警惕的地步。

在不久的將來，有 32.7%的文字工作者可能被取代一點也不為過。

理髮師：被取代機率32.7%

看過《剪刀手愛德華》的朋友十有八九幻想過被機器人設計髮型是一種什麼樣的體驗。

但理髮師與化妝師相比，不僅同樣有審美上的高要求，安全指數也是一個重要的考量因素。

正因如此，當下市面上一些所謂的“機器人理髮師”大多沒有實際效用。

運動員：被取代機率28.3%

無論機器可以在多大程度上模仿人類運動，但作為一項職業來說，運動員的立身之本就是人類的肉體凡胎，機械的運動技能再強，也無法與“更高更快更強”的體育精神相比。

當然，如果把機器運動員開發得足夠完善，會是一種陪練的好幫手。

警察：被取代機率22.4%

很早之前社會上便有人提出，人工智慧最值得開發的領域便是作戰功能，以特種兵的身份代替人類士兵赴湯蹈火。

在科幻題材中，類似的機甲戰士威力無比，卻也常常威脅到人類自身，這大概也反映了人類對這一領域機器人開發的警惕。

但就在今年年中，迪拜竟然真的開發了一款“機器人警察”，預計 2030 年投入使用。這款機器人警察名叫 REEM，身高約為 1.68 米，靠輪子而非雙腳行動，同時它還配備了“情感檢測裝置”，能夠分辨 1.5 米以內人類的動作和手勢，還可以辨別人臉的情緒和表情。

不過 REEM 並不是用來追擊犯罪分子的，起碼現在還不是。目前這款機器人警察主要是為了幫助市民而設計，它胸前的內建平板電腦可用來與人類進行互動交流，比如報警、提交檔案或是繳納交通違章罰款等。

它還能憑藉體內安置的導航系統來辨別方向，可以使用包括英語和阿拉伯語在內的六種語言和人類進行交流。

程式設計師：被取代機率8.5%

理論上來說，機器人完成基礎的程式設計工作是完全可行的，畢竟，它們本身就是由程式碼構成的。

英特爾實驗室的研究人員也的確開發了全球首個能自動生成完整軟體程式的 AI 機器人，名為“AI Programmer”。

當然，目前的演算法還有一定的侷限， 比如這只是面向人類的程式語言，不適用於 ML 程式設計。

目前來看，機器人程式設計依然只是一個理論上可行的方案，耗時耗力。即使有朝一日實現了，也明顯替代不了所有的程式設計師。

此類系統即便能淘汰眾多程式設計工作，也只能像無人駕駛一樣，僅僅只是承擔更多的駕駛工作。

保姆：被取代機率8.0%

相比人工智慧，人類的另一個無法被機器模仿的特質就是同情心和情感交流技能，因此，在保姆這類真正需要情感投入的職業中，機器人儘管能完成大部分工作要求，但終究很難代替。

健身教練：被取代機率7.5%

近些年，各種各樣的“機器人減肥顧問”“人工智慧健身專案”層出不窮。機器人作為減肥顧問，能夠比人類更加客觀具體的看待問題，而且機器的演算法全面精準，幫助人類減肥的效果將會更好。

但無論如何，這些都比不上看見一個真正練出了八塊腹肌的教練有激勵效果。

藝術家、音樂家、科學家：被取代機率分別為：3.8%、4.5%、6.2%

無論技術如何進步，人工智慧如何完善，對人類而言，創造力、思考能力和審美能力都是無法被模仿、被替代的最後堡壘。

律師、法官：被取代機率3.5%

人類的另一個無法被模仿的能力，就是基於社會公義、法律量刑和人情世故作出判斷的微妙平衡。

法律不是一塊死板，不是可以計算、生成的程式碼，法庭上的人性博弈更是機器人無法觸及的領域。

今年七月，一款可以藉助 AI 免費給人做法律指導的聊天機器人正式在全美 50 個州上線，開發者稱其為“世界上首個機器人律師”，但它的功能僅僅是幫助不懂法律的普通人寫出符合格式要求的申訴狀而已。

牙醫、理療師：被取代機率2.1%

當代醫療技術已經越來越多地介入了機械操作。但人類醫師無論在倫理上，還是在技術操作上都很難完全被取代。

而在牙科這個技術要求極高的領域，儘管很多手術，比如 3D 列印牙齒植入，已經可以由機器人完成，但在整個過程中，依然離不開人類醫師的診斷和監督。

建築師：被取代機率1.8%

近年，已經有各種各樣的所謂“人工智慧建築師”被開發出來，但這些系統能完成的工作僅僅是畫圖紙而已。

而建築師真正賴以立足的創意、審美、空間感、建築理念和抽象的判斷都是機器難以模仿的。

公關：被取代機率1.4%

就連人類自己，也很難去模仿那些人情練達者的社交能力，更何況不具備情感反射的機器人。

但很好笑的是，今年七月，國內的一家公關公司宣稱他們開始使用一種“公關機器人”，但它的實際功能只是為客戶撰寫公關稿而已。

心理醫生：被取代機率0.7%

機器無法理解人類的情緒，但依然可以學會用某些方法來處理與情緒有關的問題，就好像不理解“什麼是詩”的機器依然可以寫出不錯的詩來。

從這個角度來說，機器確實可以勝任心理諮詢的工作，因為心理諮詢原本就建立在這樣一種信念之上：人類的情緒可以被有效地處理。

然而有些時候，急於處理問題恰恰是造成問題的原因。機器無法處理這樣的悖論，而習慣了機器思維的人類同樣無法處理。只有同樣生而為人的心理醫生才有可能跳脫這一思維悖論，讓問題本身變得無關緊要。

教師：被取代機率0.4%

就在這個月月初，國內的一家教育機構舉辦了一場“教學人機大戰”。他們招募了三名 17 年平均教齡的中高階老師進行真人授課，另一組學生完全使用教學機器人進行學習。在四天的對照學習後，真人教師組被判定落敗。

我們不排除這場“人機大戰”背後的營銷戲碼，但哪怕人類教師真的輸給了“教學機器人”，也不能就此否認人類教師的存在意義。

我們在之前提到的那些人類獨有的、被視為最後堡壘的能力，都恰恰是機器所無法傳道授業的。

酒店管理者：被取代機率0.4%

看過《布達佩斯大飯店》的朋友自然會懂，為什麼一家酒店的經營者會成為這個世界上最無法被機器人取代的職業。

一些簡單的操作類工作，重複性高的，計算性高的，甚至一些服務業都會被取代。

創新型工作是機器取代不了的！

大家好，我是貓眼。不久的將來，勞動市場將面臨自工業革命以來的最大沖擊，那麼什麼樣的工作是未來機器承擔不了的呢？

根據麥肯錫全球研究院（MGI）的研究顯示，到2030年，在全球範圍內，自動化和人工智慧可能會取代4~8億名工人，而在中國，機器將取代1.5億個作業的職位。看起來就業形勢嚴峻啊！真的是這樣嗎？

先來看看，未來機器能做什麼？

隨著自動化和人工智慧技術的發展，將會有更多重複性高的，低技能的工作被替代，比如辦公室文職人員、倉庫貨架員、叉車操作員等工作將會被自動化機器取代。這就是到2030年，機器將取代中國1.5億個左右的職位。

而財務、法律、人力等職能也是能被替代的，根據麥肯錫全球研究院的研究顯示，約40%的財務相關的工作內容會完全自動化來處理日常重複性工作，17%實現半自動化。能在未來繼續存活，需要財務人員需要具備和掌握超越傳統財務工作和流程設計的新技能，才能適應重複性工作的自動化趨勢。

上帝在關上門的同時留的窗

當大工業時代取代農業時代的時候，終結了大把的農耕工作，但同時產生了更多的工廠工人。同樣，我們也不用擔心沒工作，一般伴隨著技術的發展是會催生更多的新工作。

根據麥肯錫研究，2030年，中國將新增3.1-3.3億的職位，其中高階職位數量將會增加，包括銷售代表、經理、高管、工程師、資料科學家、軟體開發人員、人工智慧專家和機器人維修與保養專家等。

隨著數字化技術和線上渠道的持續發展，掌握數字化專長、精通資料分析等技能也是重中之重。所以處在當下的我們要適當的學習如何看資料。

此外，未來也會有越來越多的工作需要社交能力、情感技能和更高層次的認知能力，比如邏輯推理和創造力。