說通俗點，明度就是在圖片上加白色粉末，整個圖片都發白，但是對比度小了。

飽和度就是紅色讓更紅，黃色讓更黃，黑白灰不變。

色相就是給圖片調七彩顏色。

通俗的講，明度是色彩的明亮程度，色相是色彩的種類也稱色別，飽和度是色彩的鮮豔程度也稱為純度，明度、色相、飽和度是構成色彩三要素。對於一張照片，明度好比是一副作品的骨架，是高調還是低調，是黑白還是彩色，決定著一副作品的基調。色相是其血肉，作品中色相數量，色相之間的關係，同一色或類似色，決定一幅作品給予觀者視覺方面最直接的感受。飽和度體現作品的氣質，濃郁誇張的暖色和簡約淡雅的冷色帶給我們的情緒是截然不同的。

明度、飽和度、色相，是色彩最基本的構成要素。也就是說，人們視覺能夠感知的一切色彩，都具有明度、飽和度、色相三種性質。其中：

明度，是色彩結構的關鍵。在無色彩中，白色是明度最高的色，而黑色是明度最低的色，中間存在一個從亮到暗的灰色系列。在彩色中，任何一種色彩都有著自己的明度特徵。例如，黃色為明度最高的色，紫色為明度最低的色。由於明度可以透過黑白灰的關係單獨呈現出來，所以，其在三要素中具有較強的獨立性。

飽和度，是指色彩的鮮豔度。當特定的色彩被混入白色時，其鮮豔度降低，明度提高；當被混入黑色時，其鮮豔度降低，明度變暗；當混入明度相同的中性灰時，鮮豔度降低，明度沒有改變。不同的色相不但明度不同，飽和度也不相等。顏色中以三原色紅黃藍為飽和度最高色，而接近黑白灰的色為低飽和度色。同一色相，飽和度發生了變化，會立即帶來色彩的變化。

色相，是色彩的首要特徵。如果說明度是色彩的骨骼，那麼色相就是色彩的肌膚。色相體現著色彩外向的性格，是色彩的靈魂。光譜中各色相都是原始的色彩，它們構成了色彩體系中的基本色相。在可見光譜中，紅、橙、黃、綠、藍、紫每一種色相都有自已的波長和頻率，而且每一種色彩都有自己的名稱。所以，當說出某一個色彩的名稱時，腦海裡就會呈現出該名稱所對應的色彩，這就是色相的概念。

色相：指色彩的顏色

飽和度：指色彩的鮮豔程度,也稱色彩的純度

明度：指色彩的明暗程度

色彩三要素，決定了色彩的個性？亮度就是色彩的明暗度，飽和度就是色彩的鮮豔程度，色相就是指色彩的種類，紅橙黃綠青藍紫等等，很好理解！

首先說說我對你的看法，你理解明度、飽和度、色相等概念很困難，一方面固然是從數字世界轉到模擬世界的思考方式難以轉變，更重要的是，你學習Photoshop還學得太少。

色相環，這個無非是紅色，綠色，藍色三個顏色的16進位制值組合出的類似#85b056的顏色系數，我一直覺著這個東西就完完全全唯一指定了顏色，所以無法接受“明度”，“飽和度”，“色相”的概念。

你如果學過數字訊號處理或者數字影象處理的話，應該對於理解這個幫助很大。自然界中，訊號都是連續的，也就是模擬量。將模擬量變成數字量要經過“取樣——量化——編碼”。

重點講講量化。

例如某自然界的某種發光物的亮度為189.879977652244...尼特，是一個無限不迴圈的數，計算機只認識0和1. 要表示這個數必然要經過量化，其中一種可能是四捨五入取整，例如取整為190尼特。（有人可能要抬槓說什麼double型別，但是double能表示的小數點後的位數也是有限的，因此依然有精度的損失）

通常來，R、G、B的通道的亮度均用從0-255的數值來表示，這其實就是一個量化的過程。例如將189.879977652244...量化為190。

無非是紅色，綠色，藍色三個顏色的16進位制值組合出的類似#85b056的顏色系數。

這種說法是錯誤的。你指的只是一種特殊情況。即R、G、B都只用8位來編碼，也就是256*256*256 ，總共只能表示1677.7萬(16 777 216)種顏色。

8+8+8，這叫24位真彩色，或者叫32位真彩色（知道Bitmap類的，應該知道里面還有一個通道是控制不透明度的，也就是8+8+8+8）。

除了8位編碼，還有16位編碼和32位編碼，位數越多，說明量化越精細，損失的顏色越少。16位編碼的話，就是48位彩色。

我可不是忽悠大家哦，有圖有真相。

所以，只要是數字影象，就一定有顏色損失。

那麼什麼是無損圖片呢？眾所周知，.bmp就是一種無損格式，這種無損其實指的是無損編碼。“取樣，量化，編碼”，雖然.bmp格式影象在編碼階段無損，但是在量化階段依然是有損的。

所以，只要是數字影象，就一定有顏色損失。

你能理解類似#85b056這樣的唯一指定了的顏色，但無法接受明度、飽和度、色相，這大概是因為，在你心中，你認為明度、飽和度、色相是模擬量，因為生活中就是如此啊！

程式設計師能理解數字量，但不能理解模擬量這當然無可非議。我之前也說過，Photoshop裡面的顏色有8位編碼，還有16位編碼，是從模擬量轉到數字量，其實顏色在自然界中本身就是模擬量，而不是類似#85b056的顏色。

同樣的，明度、飽和度、色相在自然界中也是模擬量，但是在Photoshop裡面，它們同樣經過了量化，也轉成了數字量。

例如：色相量化到0-360裡面去了，明度和飽和度都量化到0-100%裡面去了，而且不能取45.28%這樣的小數，只能取45%。

這說明：和顏色（例如#85b056）一樣，明度、飽和度、色相在Photoshop裡面同樣經過了量化。

那麼我們不禁要問，這樣的量化是合理的嗎？

合理。因為8位編碼最多可以表示1677.7萬(16 777 216)種顏色，而人眼能分辨的顏色總數大致也就1000多萬種，所以8位編碼是基本可以復現人眼能感知到的顏色的。

這個彎轉過來了，再去理解數字影象調整應該就會容易一些了。

至於你說的：

色階是什麼感念，亮度是什麼感念，調整對比度時，圖片上每個畫素顏色系數怎麼變化的？透過色階或者亮度調整圖片亮度時，是透過什麼方式（或者是演算法）讓圖片整體看起來變暗了或變亮了？

這些問題，我就懶得回答了，都是基本問題。一言以蔽之，學得太少，或者沒有一個好老師。好老師可以是一個言傳身教的人，可以是一本好的入門書，也可以是一套好影片。

對了，至於色相環為什麼會旋轉，這個問題有點意思，在色相中，0和360對應的色相是同一種色相（至於為什麼在此不再深究，可從三原色的濾色混合慢慢推導），因為首尾色相相同，自然就可以繞成一個環。旋轉的色相環，你的意思大概指的是色輪，因為將色相弄成環形，有些概念更易於解釋和記憶，例如鄰色、間色、互補色等概念更容易理解了。

當然，色相的呈現也不一定要成環，完全可以是以條形展示，例如：

但是在這種條形的表示方法裡，色相0和色相360依然是同一種色相。

看你的個人資訊，貌似想轉UI設計，我給你的建議是學好圖層樣式。當然，現在扁平化大行其道，UI特效不需要很多，illustrator也是非常有力的工具，而且它的向量特性決定了它對於不同螢幕適配的適用性會更好。

對於新手，強烈推薦祁連山老師的Photoshop CS3專家講堂影片系列。（也有CS6的）

還有，基礎一定要學得全面又紮實。

我本人寫過一篇講影象處理基本概念的文章——《影象處理技術中的色彩理論簡述》，對於初步理解數字影象應該有一定幫助：http://xh6300.sinaapp.com/2015/06/article/98/

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我又仔細看了題主的問題補充，感覺要補充一點東西。

題主大概在想，顏色就用#85b056的形式描述不就得了嗎？一個數代表一種確定的顏色，多好啊。#85b056要拆分也是拆分成85、b0、56，也就是R、G、B。怎麼又蹦出個明度、飽和度、色相？

RGB模型確實顯示顏色的本質，然而它最大的缺陷是極不直觀。Photoshop畢竟是一款是商用的大眾型軟體，所以需要一些更直觀的概念。

HSB(HSI)模型則是非常符合人的直觀感覺的一種描述顏色的方法。色相H在色相環上變動，用紅橙黃綠青藍紫等等。

明度B，值越大越亮，越小越暗 。這是非常符合人的直覺的。

飽和度S我們知道的，飽和度越高，越鮮豔；飽和度為0，則就是黑白影象了。

其實在程式設計世界裡，RGB和HSI的值是可以互相轉換的：

那麼HSB在Photoshop裡面，哪些時候會用到呢？在一些直觀的操作裡會用到，例如取色板、例如色相/飽和度命令。

但是對於任何影象的畫素計算，Photoshop裡面都沒有HSB的影子，在RGB模式下，都是按照R、G、B的值去計算的，典型的比如混合模式。色階的話勉強也算，其實色階也可以分通道調整色階，那樣的話就是純粹的R、G、B值計算了。

先看一張常見的12色環，這裡有原色，間色、複色，這些顏色互相混合，形成了我們眼睛所看到的，多種多樣的色彩。色彩有紅有綠、色彩有濃有淡，色彩也有亮有暗，這些特性，就決定了色彩表現的樣子，那麼把這些特點用名詞來解釋，就是色相、飽和度、明度。

色相：

色彩所呈現出來的面貌。是指飽和度和亮度都為100%的顏色，比如上面圖中色相環上的12種顏色、就是12個色相，每一個顏色就是一種色相。

飽和度：

就是顏色的純度，是指顏色的鮮豔程度。飽和度越高，顏色越純，濃度大了，色彩就越鮮明。飽和度越低，顏色的純度就越低，顏色就越黯淡。

明度：

是指顏色的明暗，也就是顏色的亮度，反映的是顏色的深淺變化。比如淺藍、湖藍、深藍，這些都是藍色，但是明暗上會有所不同，所以我們才能把它們區分開來。

正是因為有了色相上的區別、濃淡的變化、明暗的反差，才讓我們看到了千變萬化的顏色，這就是註明的色彩三要素。三個要素分別以不同的引數，決定色彩的走向，色相或冷或暖，色彩或濃或淡，顏色或明或暗，都由這三個要素來控制。

色相，飽和度和明度，是色彩重要的三個基本屬性，一般也稱之為色彩三要素。

其一明度:特指色彩的亮度或明度。顏色有深淺、明暗的變化。比如，深黃、中黃、淡黃、檸檬黃等黃顏色在明度上就不一樣，紫紅、深紅、玫瑰紅、大紅、硃紅、桔紅等紅顏色在亮度上也不盡相同。這些顏色在明暗、深淺上的不同變化，也就是色彩的又一重要特徵一一明度變化。

其二飽和度:特指色彩的鮮豔程度。原色是純度最高的色彩。顏色混合的次數越多，純度越低，反之，純度則高。原色中混入補色，純度會立即降低、變灰。

其三色相:即色彩的相貌和特徵。自然界中色彩的種類很多，色相就是特指色彩的種類和名稱。如；紅、橙、黃、綠、青、藍、紫等等顏色的種類變化就叫色相。

明度，飽和度，色相被稱為顏色的三個要素。顏色分為有色和無色兩種。1無色是黑灰白，它們只有明度沒有飽和度，色相，也就是說飽和度、色相為0。2有色即是除了黑灰白的所有顏色。由紅黃藍3原色基色和二次色橙綠紫，還有間色所組成。A色相 即是顏色的名稱。在色相環上的關係又可分為對比色，互補色，相鄰色，對充色等。B飽和度 就是顏色是不是純，也就是在不同的光線下看到的同一種顏色。比如往紅色裡面加上黑色和白色可以變成深紅和淺紅飽和度就發生了降低。相反顏色越純飽和度越高，顏色越豔麗，對人的感知衝擊越大。C明度顧名思義就是顏色的明暗度。同種顏色在不同的光線下呈現的效果，比如黃色可以分為淺黃、檸檬黃、深黃。白比黃亮，黃比橙亮，橙比紫亮等。

需提前清楚並理解以下元素

1．三原色原理

2．色彩模式

3．色彩深度

4．三要素基本概念

以下為正文……

這兩天突然想學習一下調色的原理和方法

其中重要的一課就是了解「色彩三要素」

閱讀了一些相關文章

裡面均只闡述了文字上的概念

對於「三要素」的印象

筆者依然很模糊

意識裡始終盤旋著一些問題：

「三要素」之間，有什麼區別和聯絡

或是說，它們的調節是相互獨立還是關聯的

或是說，我們能不能單獨改變一種顏色的色相、飽和度或明度，而保留其它兩個要素

任意給定兩種顏色，我們能不能比較它們的色相、飽和度和明度

這三個要素，在RGB值上又是怎麼體現的

等等等……

筆者腦筋比較死板

理解不了太多抽象的概念

也不願意明明近在咫尺卻要等到以後慢慢去理解

（以後誰又在哪裡）

更不相信世上真有什麼東西“只可意會不可言傳”

意欲理解「三要素」

必須一字一句畫出形狀

以下便是筆者經一番折騰後

初步形成的描述「色彩三要素」的體系之一

懇請各路大神指正

先說「明度」

因為明度最具直觀感

文字概念：反應顏色的明暗程度

數字概念：三個RGB數值中，最大值與最小值的平均值

以8位RGB模式為例（全文同），如下圖

這個概念與PS中「去色」等命令暗示的概念一致

而與人眼的感觀產生一定的差異

比如上述顏色1比顏色2看起來明亮

在本體系中

姑且把這種現象歸為「人眼對不同色彩的敏感度不同」

而客觀上它們亮度相同

這種演算法是一種假設

也是本演算法體系比較簡潔的前提

此外的比較簡單演算法還有

三個RGB數值中的最大值

三個RGB數值的平均值

等等

而與感觀一致的演算法也許是aR+bG+cB

（a、b、c為某個不為人知的權重係數）

再說飽和度

文字概念：反應顏色的鮮豔程度

數字概念：三個RGB數值中，最大值與最小值的差值

例子如下圖

如果說明度反應了RGB值的集中趨勢

那麼飽和度則反應了RGB值的離散程度

離散程度越高，飽和度越高

這種演算法容易理解

三種視錐細胞中

刺激最大與刺激最小之間的差異

讓人產生了顏色的鮮豔感

而與刺激中等的細胞關係不大

明度與飽和度的獨立性：

如果RGB值的最大值與最小值的平均值不變

而改變其差值

效果是明度不變

而飽和度改變

如上圖中的顏色3與顏色4

極端例子見下圖

如果RGB值的最大值與最小值同時增大或減小相同的值

其效果是飽和度不變

而明度改變

如上上圖中的顏色2與顏色4

典型例子見下圖

明度與飽和度的關聯性：

先看下圖

如果飽和度較低

則明度的取值範圍較大

反之則較小

飽和度為0時

明度最小為0（黑），最大為255（白）

飽和度為102時

明度最小為51，最大為204

飽和度為255時

明度固定為127.5（紅、黃等）

由此，要使顏色保持鮮豔

則不得過分改變其明度

否則必然喪失飽和度

如果明度較高或較低

則飽和度取值範圍較小

如果明度適中

則飽和度取值範圍較大

明度為0時

飽和度固定為0（黑）

明度為51時

飽和度最小0，最大102

明度為127.5時

飽和度最小為0，最大為255

明度為204時

飽和度最小0，最大102

明度為255時

飽和度固定為0（白）

由此，要保證強烈的明暗對比

則不得過分強調顏色的飽和度

否則必然使明度趨於中性

最後看色相

文字概念：反應顏色的種類

數字概念：RGB三個數值中，RGB的排序，以及中間值的相對位置

例子如下圖

在這種演算法中

增大最小值或減小最大值

則等同於混入了白色或黑色

改變了顏色的明度和飽和度

而只要中間值的相對位置不變

則色相不變

RGB的排列僅6種

人為規定它們的順序

便可以類似於360度H值一般地描述色相

色相與明度、飽和度的獨立性：

如上圖中

顏色1與顏色2，飽和度改變而色相不變

顏色3與顏色4，明度改變而色相不變

顏色2與顏色3，色相改變而明度、飽和度不變

有一點需要注意

調節明度以及增高飽和度時（不能溢位臨界值）

色相資訊沒有損失

但是在降低飽和度時（尤其猛降時）

RGB的中間值可能取了近似數

因此並不一定能透過重新增高飽和度來完全還原顏色

色相與明度、飽和度的關聯性：

當飽和度較低時

雖然色相也能從0%以至於100%

但是RGB值的最大值與最小值跨度較小

導致中間值的取值受限

也就是色相種類較少

一般地，在相同RGB順序下

色相種類等於飽和度加一

特別地，當飽和度為0時

色相僅一種（灰度系）

且不存在RGB順序

明度與色相的關聯性

可以理解為透過飽和度間接達成

在此不再贅述

本體系基本原理可以用下圖示意

特別提示

以上為筆者人為定義的規則

並非權威，接受質疑

雖未在其它地方見過類似闡述

但PS中部分選單的確採用了這個體系

行文的意義之一是為了豐富調色技巧

從此之後，不用完全依賴於固有命令

（反正你也不知道命令具體使用什麼演算法）

之二是為初學色彩者提供一些深刻理解它們的思路

明度：亮還是暗

飽和度：鮮豔還是不鮮豔

色相：相片的整體顏色取向

色彩的基礎知識，明度即顏色轉成黑白灰後的亮度，飽和度即鮮豔度，色相即顏色的屬性名稱。

1、色相：

　　色相是有彩色的最大特徵。所謂色相是指能夠比較具象地表示某種顏色色別的名稱。如玫瑰紅、桔黃、檸檬黃、鈷藍、群青、翠綠等等。從光學物理上講，各種色相是由射入人眼的光線的光譜成分決定的。對於單色光來說，色相的面貌完全取決於該光線的波長；對於混合色光來說，則取決於各種波長光線的相對量。物體的顏色是由光源的光譜成分和物體表面反射（或透射）的特性決定的。

　　2、飽和度：

　　是指色彩的鮮豔程度，也稱色彩的純度，可分為20級。飽和度取決於該色中含色成分和消色成分（灰色）的比例。含色成分越大，飽和度越大；消色成分越大，飽和度越小。純的顏色都是高度飽和的，如鮮紅，鮮綠。混雜上白色，灰色或其他色調的顏色，是不飽和的顏色，如絳紫，粉紅，黃褐等。完全不飽和的顏色根本沒有色調，如黑白之間的各種灰色色彩

　　3、明度：是指色彩的亮度或明度。顏色有深淺、明暗的變化。比如，深黃、中黃、淡黃、檸檬黃等黃顏色在明度上就不一樣，紫紅、深紅、玫瑰紅、大紅、硃紅、桔紅等紅顏色在亮度上也不盡相同。這些顏色在明暗、深淺上的不同變化，也就是色彩的又一重要特徵。

簡單的理解：照片明度即明亮程度，飽和度即色彩的鮮豔程度，色相即顏色的相貌特徵，一般分為冷色調和暖色調！