感測城市，字面上就是把城市當做一臺機器，城市中所有可能發生的事都能被系統檢測到。用我們的理解來說就是一座高科技城市，一切的一切都是便利環保的，我看過一部動畫叫心理測量者，那裡面介紹的基本上就可以表示為人們生活在一座感測城市中，光輝的城市下隱藏著的黑暗。不過說到底感測城市離我們並不遠，無處不在的監控錄影就是我們向感測城市邁進的步伐之一。

入選理由：Alphabet 旗下的 Sidewalk Labs 計劃建立一個高科技社群來重新思考到底應該如何建設和運營一座城市

技術突破：多倫多的一個街區有望成為全球首個成功將尖端城市設計與前沿科技融合在一起的地方

重大意義：智慧城市會讓都市地區變得更加可負擔、宜居、環保

主要研究者：Alphabet 旗下的 Sidewalk Labs、多倫多 Waterfront、阿里巴巴等

成熟期：專案 2017 年 10 月對外公佈，預計在 2019 年開始施工建設

我們可以把這個技術理解為城市版本的“作業系統OS”，物聯網技術在專案中會得到廣泛的應用，大量的感測器將融入整個城市的建設當中，從最基礎的城市傢俱、到住宅建設、道路交通，從地下管廊到建築結構。就如同給城市裝上全新的數字肢體和感官，夠將城市的交通、建築、公共空間、管網基礎設施等透過科技與資料進行串聯，重新定義城市，而城市的執行將由一個無比強大的AI接管。

也就是說，城市版本的“Android”將成為可能。專案中搭建的城市平臺打通物質空間層面與科技資料層面，再透過標準層面輸出基礎工具與功能，這點與智慧手機的作業系統類似。

如果把“感測城市”與智慧手機的生態進行模擬，基於這個超級城市版本的“OS”，能否引入更多的“城市開發者”來搭建上層的“城市Apps”，這點很值得期待。

一個很好的城市案例則是吉隆坡。阿里巴巴和馬來西亞數字經濟公司(MDEC)合作了City Brain智慧城市計劃，在該計劃的第一階段，吉隆坡將推出馬來西亞City Brain用於交通管理。憑藉其龐大的雲計算和資料處理能力，City Brain可以透過計算達到交叉點的時間來最佳化車輛和交通訊號的流量。它還能夠生成結構化的資料摘要，可用於其他相關任務。

另外，City Brain可以連線緊急排程，救護車呼叫，交通指揮和交通燈控制等各種城市管理系統。 透過整合和分析這些系統生成的實時資料，City Brian可以最佳化城市交通流量，例如識別緊急車輛在最短時間內到達現場的最快路線。

City Brain真正讓城市做到可實時感知、並自動調整城市引數藉以應對不同狀況。

當然，雖然相關技術發展的願景十分美好，專案中還是有令人擔憂的地方。首先就是隱私問題。城市實現智慧化，毫無疑問需要收集龐大的資料，從基礎設施的監測資料到城市居民的某些行為資料，這方面的擔憂是難以避免的。

第二個是實施過程的阻力和難度，不同城市實現智慧化的改造可能存在巨大政策壁壘、極高的技術難度、昂貴的建設和維護成本，同時也有可能涉及到多方利益集團的博弈、平衡。這可能會阻礙到以標準化的方式對城市進行改造和複製。