人工智慧現在媒體說的太玄乎，本質上還是演算法，靠著很強的算力實現大規模運算。人工智慧能幹什麼靠人們依據現有的演算法，計算架構讓他去尋找規律，可能很多規律是極高維度下的，人們無法發現也很難從結果去描述出來，給人感覺很智慧！

總之，目前演算法能幹的事情有兩點要求：1.有足夠的有標記的資料。2.邏輯的因果關係（可能是多層，只需要知道端對端）是基本可靠的

AI僅表示人工智慧的英文（artificial intelligence）簡稱，AI的應用範圍十分廣泛。

人工智慧技術是一系列計算機技術的統稱，從應用方面，包括髮展較早的專家系統、機器人，還有目前發展較為快速的自然語言處理、語音識別、影象識別等。這些技術幫助機器人或電腦實現了與人類行為相似的各種行為，比如聽說讀寫，看圖片，理解影片，吟詩作畫譜曲，以及各種行為動作，甚至舞蹈。

從計算機演算法方面，人工智慧包括的基礎演算法主要有進化演算法、模糊邏輯和我們熟知的機器學習演算法等，其中機器學習演算法近年來發展迅速，包括無監督學習、半監督學習和監督學習演算法，較為流行的神經網路演算法是機器學習演算法的一個分支，神經網路演算法中最為前沿的則為深度學習演算法，深度學習演算法主要包括大規模的遞迴神經網路、迴圈神經網路和卷積神經網路演算法。深度學習演算法以其較好的表現，目前幾乎應用到了人工智慧的所有領域，極大地推動了人工智慧的發展。

自從美國谷歌公司圍棋人工智慧AlphaGo（阿爾法狗）在2016年3月的人機大戰中以總比分4：1贏了南韓圍棋世界冠軍李世石之後，人工智慧一夜之間火了，人們也感受到人工智慧的威力和科技的魅力。

當然下棋只是人工智慧給人類的一點調味品，開胃菜，現在越來越多的人工智慧應用於各行各業，比如AI晶片，我們為之驕傲的華為手機麒麟970晶片--全球首款針對智慧手機的人工智慧晶片，集成了同樣來自中國的寒武紀公司的AI晶片，實現了手機上本地、實時、高效的處理。

人工智慧還被用在醫療上，經過醫療方面大資料的學習之後，就可以在適時間內迅速由小白變成醫療專家。以後我們去醫院看病，給你看病的也許不再是寫病歷只有他自己才能看懂的人類醫生了哦。

還有上次百度公司老總李彥宏無人駕駛百度的無人駕駛汽車駛上北京的五環最後被交警部門處罰的新聞讓無人駕駛汽車被大眾所關注，無人駕駛也正是人工智慧在汽車上的一個應用。它藉助汽車上的各種先進的感測器來感知路況實現無人駕駛，想到這，作為老司機的我還是很興奮的，期待這一天早點到來，老司機有點累啊！

人工智能借助特定的演算法可以模擬人類一樣地思考，但人腦會有開小差和犯錯的時候，機器不會，也不會疲倦，這是人工智慧的優勢。總之，人工智慧的發展會給人類工作和生活帶來很多改變，我們只需享受和適應。

完成對語音、影片、圖片等非結構化資料的識別，從而“將鮮活的人從低效工作中解放出來”，的確是現階段人工智慧最主要的應用。

謝樓主提問！

大學人工智慧專業可以說是應時代發展而設的一門專業課程！現在全世界都在爭分奪秒研究人工智慧，2016年Alpha GO 打敗南韓棋手李世石後，深度學習演算法得到全球的關注，所有研究人工智慧的人都看到了人工智慧的希望，並著手研究，國內以BAT、位元組跳動等公司都紛紛加入AI領域研究，AI領域的應用在如火如荼的開發著！而人工智慧專業重點學的就是AI相關知識！

我沒讀過人工智慧專業的課程，但我學過AI開發，AI一般需要數學基礎，線性代數和統計學是重中之重，人工智慧的開發離不開程式設計，現在AI程式設計最容易學的程式語言是Python和R語言，而且人工智慧函式庫比較豐富！

人工智慧的庫比較多，如Tensorflow，EasyAI，SimpleAI，Apache SystemML，Caffe 等！

人工智慧專業學習的知識估計會很全面，不僅要學習數學，數學是重點數學不好人工智慧研發比較坎坷，還要學習程式設計，但是一旦學有所成，工資待遇都比較好，現在各大公司都急需人工智慧專業的人才！

就是研究如何取消高考的～今後可以一代一代地機器人制造機器人，做一切事情。人們不需要再動腦筋再費心去讀書高考了。。。

人工智慧分很多，通常來說就是可以自主學習，透過學習分辨的正確率更高，比如我們經常看到的語音對話，人像識別等等

瀉藥。

當然是引導社會和科技進步方向的啊。把人工智慧加進ppt，吸引投資，再招各種頂尖大牛客座，做更好的ppt，拉更多投資，一部分收益反饋，一部分進入資金迴圈。

假如迴圈出現問題怎麼辦啊？賣兩套房，跟空頭幹，填倉補缺，等收益上來接著多買幾套房，最後季度做賬時記得把房地產收益做回人工智慧產業收益就行了啊。

假如風投虧損怎麼辦？投資人的錢掉水裡了，這就更能引導社會和科技進步了啊。你想，儲蓄拿去搞幾個風投，結果幾個AI公司補不上牆倒了，你錢收不回來了，但房貸還在每月收錢呢，這樣你就能更好地工作了啊，這樣業務水平上來了，人也變得積極向上了，生活多充實。什麼996，直接8117，只要給加班費，加績效，存夠了錢我就一定能翻盤，等著吧，哼哼～(￣∇￣)

人工智慧定義

人工智慧，英文為Artificial Intelligence，英文縮寫為AI，是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧的最終目標是讓機器擁有人類的所有感覺、所有理智，像人類一樣思考。雖然現在還沒有實現。

人工智慧是一個跨學科領域，覆蓋了計算機科學、哲學、心理學、神經科學、數學等領域知識。

人工智慧的兩個分支機器學習和深度學習。

機器學習：機器學習又稱為統計機器學習，是人工智慧領域的一個分支，基本思想是基於資料結構構件統計模型，並利用模型對資料進行分析和預測。

深度學習：深度學習是在人工神經網路基礎上發展而來的一種表示學習，也是一種極其學習方法，而且是人工智慧領域最具有發展前景的一個分支。主要模型時各種深度神經網路。

計算機視覺（影象識別、目標分割、場景分類、影象分類、無人駕駛、SLAM等）、自然語言處理、語音識別等。

在瞭解專業是什麼之前，我們應該瞭解什麼是人工智慧專業

人工智慧，即AI（Artificial Intelligence），是一門包含計算機、控制論、資訊理論、神經生理學、心理學、語言學等綜合學科。人工智慧是從計算機應用系統角度出發，研究如何製造出人造的智慧機器或智慧系統，來模擬人類智慧活動的能力，以及延生人類智慧科學。

　　AI需要非常廣泛的知識面和訓練，學AI的學生要做好思想準備的是，你們不僅需要CS的雄厚的基礎知識，還需要了解一些認知心理學、語言學、哲學和工程學的知識才能在未來的發展更順利。除此之外，還需要掌握一些技能和工具，例如統計學、神經科學、控制、最佳化和運籌學。所以AI的申請者不是以單純地成為IT人為目的的，而是要擁有豐富的知識量和技能的，未來多是衝著做researcher而去的。

那麼，在簡單瞭解了人工智慧以後，人工智慧主要做些什麼呢？

人工智慧的研究領域

　　AI的研究領域通常包括知識表示和推理（knowledge representation and reasoning）、機器學習（learning）、規劃（planning）、決策（decision-making）、視覺（vision）、機器人（robotics）、語音和語言處理（speech and language processing），在這些主要的研究領域裡，通常包括的研究課題如下：

　　機器學習：圖形模型（Graphical models）、核方法（Kernel methods）、非引數貝葉斯方法（Nonparametric Bayesian methods）、強化學習（Reinforcement learning）、問題解決（Problem solving）、決策（decisions）和遊戲程式（games）。

　　知識表示和推理：一階機率邏輯（First order probabilistic logics）、符號代數（Symbolic algebra）。

　　搜尋和資訊檢索：協同過濾（Collaborative filtering）、資訊提取（Information extraction）、影象和影片搜尋（Image and video search）、智慧資訊系統（Intelligent information systems

　　語音和語言：從語法上分析（Parsing）、機器翻譯（Machine translation）、語音識別（Speech Recognition）、情境建模（Context Modeling）、對話系統（Dialog Systems）

　　視覺：分組和圖形/背景原則（Grouping and Figure-Ground）、目標識別（Object Recognition）、人類活動識別（Human Activity Recognition）、主動視覺（Active Vision）

　　機器人：路徑規劃（Motion Planning ）、計算幾何學（Computational Geometry）、計算機輔助外殼和醫學分析、規劃和監測（Computer assisted surgical and medical analysis， planning， and monitoring）、無人飛行器（Unmanned Air Vehicles）

　　專家系統：具有專門知識和經驗的計算機智慧程式系統，後臺採用的資料庫相當於人腦，具有豐富的知識儲備，採用資料庫中的知識資料和知識推理技術來模擬專家解決複雜問題。

到這裡我們其實基本瞭解了人工智慧，那麼它應該屬於哪一個專業呢？

人工智慧屬於什麼專業

　　人工智慧屬於自然科學和社會科學的交叉性學科，它與計算機科學、資訊學、數學、神經生理學、認知科學、心理學等眾多學科有極強的關聯性。目前，人工智慧在計算機領域內得到了廣泛的重視，並在機器人，經濟政治決策，控制系統，模擬系統等方面得到應用。

　　因此，從這些個解讀考慮，在本科階段可以選擇與計算機、數學相關的專業，如計算機科學與技術、軟體工程、通訊工程、應用數學、統計數學等專業，以及近年來高校新設立的智慧科學與技術、資料科學與大資料技術等專業。此外，也還可以考慮自動化、機械類專業，有些高校在此類專業基礎上延伸至人工智慧方向。

推薦部分學校及專業

學校名稱所屬機構AI相關專業

中國科學院自動化研究所模式識別國家重點實驗室模式識別與智慧系統、計算機應用技術

北京大學資訊科學技術學院智慧科學與技術(一級學科名稱:計算機科學與技術)

清華大學——資訊與通訊工程、計算機科學與技術、控制科學與工程

哈爾濱工業大學計算機科學與技術學院人工智慧與資訊處理(一級學科名稱:計算機科學與技術)

中國科學技術大學計算機科學及技術學院計算機應用技術(一級學科名稱:計算機科學與技術)

復旦大學類腦智慧科學與技術研究院智慧科學與技術

華中科技大學自動化學院模式識別與智慧系統、生物資訊處理方向

西安交通大學人工智慧與機器人研究所模式識別與與智慧繫系統(一級學科名稱:控制科學與工程)

南開大學計算機與控制工程學院智慧科學與技術、模式識別與智慧系統

中山大學資料科學與計算機學院計算機科學與技術超級計算方向

北京理工大學模式識別與智慧系統研究所模式識別與智慧系統

湖南大學資訊科學與工程學院智慧科學與技術、計算機科學與技術

廈門大學資訊科學與技術學院智慧科學與技術

華南理工大學自動化科學與工程學院模式識別與智慧系統

中南大學資訊科學與工程學院智慧科學與技術

北京郵電大學計算機學院智慧科學與技術

北京科技大學計算機與通訊工程學院智慧科學與技術

人工智慧專業就業方向

　　AI的就業方向主要有，科研機構（機器人研究所等），軟硬體開發人員，高校講師等。當然了，鑑於一些高科技公司開闢出了新的研究領域，比如谷歌的無人駕駛汽車，在國內的話就業前景是比較好的，國內產業升級，IT行業的轉型工業和機器人和智慧機器人以及可穿戴裝置的研發將來都是強烈的熱點正好都是3-5年後的時間，正好是同學們學成歸來的時候！

　　1） 搜尋方向：百度、谷歌、微軟、yahoo等（包括智慧搜尋、語音搜尋、圖片搜尋、影片搜尋等都是未來的方向）。

　　2） 醫學影象處理：醫療裝置、醫療器械很多都會涉及到影象處理和成像，大型的公司有西門子、GE、飛利浦等。

　　3） 計算機視覺和模式識別方向：前面說過的指紋識別、人臉識別、虹膜識別等。還有一個大的方向是車牌識別。目前鑑於影片監控是一個熱點問題，做跟蹤和識別也不錯。

　　4） 還有一些影象處理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。

目前人工智慧處於基礎發展和企業初期佈局的階段，隨著人工智慧在實踐上的不斷突破，國內越來越多的創業型公司也加入到人工智慧相關業務的創業大潮，這一發展視窗催生了大量的人才需求。

據智聯統計，擁有人工智慧技能的人才，現階段薪酬區間主要集中於10000--15000元人民幣/月，佔比達四成。與企業給出的薪酬預算來看，人工智慧人才薪資具備很大的上升空間，企業預算在月薪15000-25000元、25000-35000元的招聘缺口較大。

人工智慧是指計算機在具備自然學習的能力的情況下為人們提供各種更加自然，人性化的服務。人工智慧是對人類意識，思維過程的模擬，能像人那樣思考。目前的人工智慧具備以下四種能力：1、語音能力：語音識別和語音合成的能力。2、影象能力：影象能力是指計算機看一個圖片，不止能看見還能看的懂。3、自然語言處理能力：使計算機透過知識圖譜，能夠有像人一樣具備認知，規劃，邏輯推理生成生動自然的文字或語音。4、使用者畫像：透過使用者相關資訊的解鎖使計算機記住每一個使用者，從而提供個性化的服務。人工智慧主要用於醫療，軍事，民生等行業，透過自主學習和大資料分析為人們提供更便利快捷的服務。

人工智慧，其實就是模仿人類的學科，最終透過人工智慧可以代替人類，這條路將會很長，但是未來人類社會的發展，都會沿著這條路線發展的。

攝像頭感測器模仿人的眼睛、拾音器/麥克風模仿人的耳朵，音響/喇叭模仿人的嘴巴，這都是比較好抽象的。比如大資料探勘、路徑規劃等等，都是模仿人類思維的。人工智慧在重複、可抽象出模型的領域，比人類要優秀的多。但是在人類高層語義、思維、理解等方面，差距還是非常大的。所以人類在人工智慧路上還有很長的距離要走的。

人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智慧可以對人的意識、思維的資訊過程的模擬。人工智慧不是人的智慧，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧。

人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”，也可能超過人的智慧。

人工智慧的定義可以分為兩部分，即“ 人工”和“ 智慧”。“人工”比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什麼是人力所能及製造的，或者人自身的智慧程度有沒有高到可以創造人工智慧的地步，等等。但總的來說，“人工系統”就是通常意義下的人工系統。

當前，人工智慧應用已越來越接近人們的生活，人工智慧在不斷帶給我們機遇的同時，也帶來了許多挑戰。隨著人工智慧技術的發展，機器的功能越來越強大，開始替代很多人類的就業崗位。因此很多國家開始制定相應政策以緩解就業壓力，並透過提高勞動者素質使其適應時代發展的步伐，從而使人工智慧更好地服務於人們生活。本文透過分析人工智慧對中國社會和就業的影響，從而為國家、企業和個人提出相應的對策及建議。