1、人臉識別

現在部分機場和高鐵站都採用了人臉識別方案進行刷臉進站。例如百度與首都機場進行合作，阿里巴巴與上海地鐵進行深度合作。

2、虛擬個人助理

　　經常使用手機的你一定對Siri，Google Now和Cortana這些虛擬個人助理不會陌生。只要你說出命令，他們就會幫助你找到有用的資訊。例如，你可以問“最近的川菜館在哪兒？”，“我今天的日程有什麼安排？”，“提醒我八點鐘給某某某打電話”，然後，虛擬個人助理就可以透過查詢資訊，然後向手機中的其他app傳送對應的資訊來完成指令。

3、自動駕駛

現在汽車的自動駕駛越來越火，今年百度與金龍客車合作推出Level4級別的自動駕駛客車。

第一個領域：法律。

法律行業AI具有提高行業效率、減少工作時間的巨大潛力，比如訴訟程式方面，自然語言處理（文字分析）能在幾分鐘內概覽上千頁法律檔案，同時減少出錯機率。隨著AI平臺變得更高效和商業化，現有律所按小時收費方式也可能受到極大影響，大型跨國律所已經在為AI變革做準備，包括透過融資引入新的技術，如Pinsent Masons（歐洲）稱自行開發的AI技術Term Frame幫公司在7000個案件中處理從糾紛解決到合同審查等各類流程。

第二個領域：教育與研究。

2017年第一季度，扎克伯格和他妻子共同基金Chang Zuckerberg Initiative收購了一家創業公司Meta（又名Sciencescape），這是透過AI整理海量科學論文和研究資訊的公司，作為扎克伯格慈善倡議一部分，Meta平臺將幫科學界研究和治療疾病。AI在教育領域潛力應用包括：從自然語言處理完善研究資訊（如Meta等平臺）、虛擬教學、AI輔助論文分級和制定個性化教育方案。

第三個領域：安全

2017年一季度，智慧武器和行動式攝像頭製造商TASER International收購計算機視覺創業公司Dextro，這是AI技術在執法和公共安全方面的新結合：Dextro正在開發基於深度學習的影片分析解決方案，而TASER宣佈這項技術將形成其未來AI驅動業務的“骨幹”）。

應該說人身安全方面的創業公司非常少，主要業務集中在面部識別。

第四個領域：旅遊業

機器學習演算法幫豪華酒店運營商Dochester collection改進了早餐產品，發現客人喜歡定製自己的早餐。而英國公司Thomson開發了一個基於Watson（IBM人工智慧）的AI旅行助手。

第五個領域：人力資源

SAP首席創新官Mueller最近說：“招聘人員的60%時間，花在看簡歷上，如果一個機器能夠篩選出排名前10候選人，那為何要僱一個HR每天看300張簡歷呢？”

目前在HR科技中用人工智慧的一些案例：Chatbots/聊天機器人（回答重複性問題、協助管理海量申請者）；People analytics平臺（衡量候選人文化融入程度並消除僱傭偏差）。人力資源部門可選擇將申請人背景調查外包給其他公司，如監管技術公司Onfido用計算機視覺來協助身份驗證。初創企業中獲融資最充裕公司之一有hiQ Labs，它用機器學習和迴圈模擬來預測客戶流失、提高員工留存等。

其它領域還包括新聞、傳媒&娛樂業、房產等。

人工智慧的應用很廣泛，比如工廠裡經常用到的機械臂、物流行業的搬運機器人、經常被大家 YY 的類人機器人（在色情領域的前景經常被人議論）、新聞自動化抓取和編輯、音樂編曲和創作等等。這裡不多說了，給大家展示一個人工智慧音樂工具和人類協作完成的作品（這是已經完成的作品，所以你很難分清這到底是純人類的作品還是人工智慧參與創作的作品，是不是很驚訝）：

近年來隨著網路的高速發展，新出現的人工智慧也在國內外體現出了超高的熱度，人工智慧的應用非常廣泛，涵蓋了很多行業。

首先在居家生活中，門鎖的指紋識別，視網膜識別及掌紋識別。房間裡的智慧感光系統，智慧窗簾，智慧電視，智慧馬桶，智慧掃地機器人和智慧吸塵器。

在教育領域，現在開啟電視就能看到的智慧學習機器人，有自適應學習，虛擬助手，專家系統等方面的功能，個性化程度高。可以幫助孩子輔導功課，相當於一個全能家教。

在醫學領域也有很多典型應用案例，醫療機器人在醫學領域應用最為常見，比如智慧假肢，和幫助病患做康健活動的機器人，甚至有的可以和醫生一起進行手術。只能醫學影像可以感知環節對患者進行有目的的影響分析，幫助醫生進行確切診斷。在醫學方面還有一個應用普及更為廣泛的，就是智慧健康管理，像我們平時帶的智慧手環，可以測量出脈搏，血壓，讓人們隨時隨地瞭解自己的健康狀態，並進行管理。

汽車行業，透過人工智慧警報系統，應用場景導向，也就是智慧導航系統，還有無人駕駛系統等，使得社會效率大大提升，同時也能保障駕駛者和行人的安全。

除了上述幾方面，身邊還有非常多的人工智慧應用，比如很多飯店都在使用智慧機器人上菜；廣泛應用於航拍的無人機；智慧導購智慧客服等。

人工智慧是面向未來的技術，應用非常廣泛，但是目前主流的主要有以下五大類：

1、智慧安全

像是人臉識別，機場海關檢驗檢測，攝像監控等等，這其中最有名氣的獨角獸公司依圖科技，發展的非常好。

2、自動駕駛

自動駕駛無疑是目前最火熱的技術，也被大家所熟悉，特斯拉、谷歌等網際網路企業還有車企都朝這一方向發展。

3、智慧醫療

現如今，在醫療檢測方面，人工智慧也發揮著積極作用。在癌症診斷、超聲波診療、細胞檢測等方面，都已經有落地的應用。這其中的代表有連心醫療、若水醫療等等。

4、機器人

我們經常在科幻電影裡看到的機器人，正在慢慢走進生活，大疆的飛行機器人、科沃斯掃地機器人、教育機器人等等，以及一些工業機器人正在有效提高生產力。

5、零售

無人便利店、智慧供應鏈、客流統計等已經廣泛融入人們日常生活，提高生活質量，自動識別結算，淘寶上的智慧推薦，都是應用了人工智慧。

除此之外還有很多，像金融、物流、交通、教育等，人工智慧正一步步改變生活。

老司機，自動駕駛瞭解一下？

話說自動駕駛這個黑科技橫空出世也已經有幾年了，在各種影視大片裡早已司空見慣，新聞裡，百度搞得無人駕駛也時不時成為熱點新聞。可在現實生活中，自動駕駛到底還是不多見，反正我還沒有真正見識過自動駕駛的場景。這次來到世博館，對我來說印象深刻的體驗裡，自動駕駛的展區算是一個了。先上個現場圖鎮樓！

我猜看完這張圖的各位看官一定在心裡開罵了，wtf，這是個什麼鬼？哈哈哈，別急，接下來，附上圖片，給不能到場的網友感受一下自動駕駛的魔力：

我來解釋一下哈，如影片所示，七個攝像頭實時監控路面資訊，基本上可以說是全方位無死角的對路面資訊進行實時捕捉，並即時傳送到自動駕駛系統，讓系統對路線進行科學精準的規劃，從而做到和人工駕駛一樣，準確無誤的從路面行駛到地下車庫，並準確找到合適的停車位，完成倒車入庫。

說起倒車入庫，大概很多四五年駕齡的老司機都未必能保證倒車無誤，不怕丟人，我反正是作為一名老司機到現在也表示倒車無能……

目前的人工智慧主要應用在以下七個領域

1.私人助理

科技慢慢可以做到類似於鋼鐵俠電影裡演的那樣，我們發出語音指令，人工智慧就能聽懂，並且可以做出反應，比如讓人工智慧打電話給某某，上網查某某資料等

2.智慧監控

安保機器人透過人臉識別是否是主人或者家庭成員，如果不是則錄影並且發出無聲警報

3.智慧汽車，無人飛機

汽車或飛機透過智慧裝置感知路況和航道情況，及時的做出相應的響應和提醒

4.智慧健康醫療

透過在人體嵌入或人體攜帶智慧裝置，記錄和檢測人體健康狀況，及時的給出提醒和建議

5.智慧財經

人工智慧透過大資料分析得出金融方面的投資建議，和決策參考資料，甚至可以透過我們設定的策略智慧完成投資和金融交易

6.電子商務

透過智慧裝置完成智慧貨物調配，智慧儲存和貨運；透過對使用者大資料的收集進行使用者畫像，精準的為使用者推薦產品，完成智慧導購和客服

7.智慧教育

透過大資料收集學生的資訊進行精準的個性化輔導，智慧測評，透過智慧小玩具完成兒童陪伴和益智遊玩。

汽車行業的無人駕駛已經是當下的最為火熱的新概念之一了，那麼作為無人駕駛的“精簡版”，AGV領域的近年來熱度呈現狂飆突進狀態。GGII資料顯示，2018年AGV銷量達2.35萬臺，同比增長49.65%。

目前AGV大的應用方向上主要分為：傳統的產線AGV、特殊行業AGV、服務行業AGV三大類。近年來不少該領域的“造車新勢力”急速崛起，對傳統廠商形成了很大沖擊。而他們之間也可謂是各有勝場，都是有著自己的擅長領域和特點。接下來我們簡單盤點一下近年來這些極具特色的“挑戰者們”。

極智嘉與快倉：自帶光環的“類Kiva”們

國內AGV的起勢很大程度上和亞馬遜這個國際巨頭有關，首先是受他的模式啟發而出的淘寶系、京東系等電商，直接拉動了物流運輸業的繁榮，有了訂單就有了一切；其次是眾所周知的亞馬遜收購Kiva一案，直接讓整個國內市場發現了物流運輸環節蘊藏的巨大財富。



所以，極智嘉、快倉、馬路創新這種企業在誕生以來，身上就帶著一種“主角光環”。首先，從應用場景來看，這種“類Kiva”的電商倉儲AGV，對標的自然是Kiva，淘寶、京東、蘇寧這些電商巨頭，中國的電商業務體量和亞馬遜相比不會差的很離譜，而目前AGV最大的應用市場還是快遞物流行業，所以人們在無形之中就會覺得他們所使用的的AGV，相差不會太大。

其次，得益於資本的青睞，他們的經營模式，也可以說是發展模式，與以往的AGV廠家呈現出一種完全不同的版本。急速擴張市場之後的，就是資本的瘋狂介入。

2015年，快倉A輪融資3000萬元，2017年3月B輪融資2億元，到目前為止，快倉總融資額度達到2.5億元。

2017年3月，北京極智嘉A和A+輪融資6000萬美元，之後極智嘉完成的B輪融資，數值更是高達1.5億美元，重新整理全球紀錄，躋身獨角獸行列。

海康：背靠大樹好乘涼

之所以要把海康機器人這家企業單獨拿出來，是因為他獨一無二的背景：海康威視。2018年，海康威視的總市值已經達到了3400多億元，其子公司海康機器人，起步於海康威視的機器視覺業務部，一方面依託母公司人力、技術方面的深厚積累，另一方面自己也積極排兵佈陣，厲兵秣馬，不斷取得業務進展，受到廣泛關注。



在AGV領域，導航是相當重要的一塊，很巧的是，海康威視的工業相機與成像演算法恰恰是他們最得意的作品之一，再加上海康威視自身的龐大業務體量，海康AGV完全可以先進行自產自銷，在充分檢驗產品效能之後，再推出市場。

而海康AGV恰好就是這麼做的，海康AGV的這個路線並不以價格為主導，而是走技術路線，畢竟海康有著萬餘人的研發和服務團隊和超高預算的研發費用，所以海康在完成技術沉澱，推出市場化戰略之後，從3C到汽配，乃至之後的很多領域，都能看見海康AGV的身影，並且市場份額急劇擴大。

而在2018年成立的全國物流機器人工作組上，海康機器人更是拿下秘書處一職，前景十分之廣闊。

立鏢與斯坦德：專注成就夢想

他們走的就是專注細分領域的路子，就像大家都是做商用車，而我就只做環衛車，只做灑水車等等，立鏢就是主要做分揀領域，他們的目標，就是分揀領域的隱形冠軍。斯坦德和立鏢稍有區別的是，他們專注的是一個行業不是具體工藝段，但是他們的思路都是一樣的，專注從而專精。



這也是初創型企業的一種創業思路，即在某一個領域或者某一個行業做到極致。中國產工業機器人剛開始顯山露水的時候，埃斯頓就憑藉自己的一手鈑金折彎機器人獨步江湖，叱吒風雲，雖然說現在新時達也在做，配天也在做，但是埃斯頓鈑金折彎最大玩家這個位置還沒有哪家能夠進行撼動。

立鏢從絲襪行業的選針機起家，以小團隊全球首創物流分揀機器人，改變了以往交叉帶為主的自動分揀技術。

斯坦德成立時間雖然短，但是其核心技術基因都是來自於哈工大，實力強勁，目前他們在3C領域已經佔據著舉足輕重的地位，產品開始進入中興、華為、富士康等行業巨頭企業，而現在的他們也開始朝著汽配、光伏等行業開疆拓土。

這個賽道現在湧現出來的玩家很多，除了以上這幾家是在某一個方面獨具特色之外，還有很多廠家也是有著自己別具匠心的設計，例如藍芯科技，集合視覺與鐳射融一身，兩兩互補，同時別樣的以天花板為參照物，最大可能的保證定位精度，也是其自身特色的。再例如與國自機器人、南江機器人一脈相承的迦智機器人，其核心技術團隊源遠流長，大有來頭。

總之，這個賽道目前熱的一塌糊塗，各種玩家紛至沓來，據GGII釋出資料顯示，2018年國內的AGV廠家猛增至600家，而現在AGV的種類雖然還分有產線、物流、服務等幾大類，但是隨著整個行業的慢慢成熟，技術的不斷提高，應用方向慢慢會呈現出一種融合的方向。

AGV取代的是人的腳，機械臂取代的是人的手，3D視覺取代的是人的眼。現在AGV和3D視覺已經是非常火熱的兩個賽道。而現在的這種，視覺搭配AGV、機械臂，AGV搭載機械臂也已經非常普遍了，這將會是未來融合的大趨勢。

日常能見…刷臉的門禁系統，停車場的車牌識別系統，機場的安檢系統，語音互動的智慧音箱（產品化的比較多，比如成人用的小米音箱，小度在家，天貓精靈。兒童用的布丁豆豆機器人，訊飛的阿爾法蛋等），360的智慧門鎖，訊飛搜狗的翻譯筆，拍照識別的APP，工業用的機器人，家用帶路徑規劃的掃地機器人等，京東天貓的智慧客服機器人，機器人騷擾電話，特斯拉的自動駕駛等

我認為現在人工智慧主要應用在這幾個方面：語音識別領域，視覺影象領域，自然語音處理（NLP）；

以上是目前人工智慧比較成熟和已經運用在現實中，影響著人們生活的幾個領域；下面我們對各領域的應用來說明一下；

語音識別領域：主要是語音識別，語音轉文字，文字轉語音，經常是和自然語音處理服務一起配合應用各業務場景，比如語音智慧助手，先語音轉文字然後解析它的意思，然後發起指令；

視覺影象領域：主要就是識別影象中的元素，用的最熱門和成熟的有人臉識別；透過對人臉影象分幾十個特徵向量來識別各式各樣的人臉；

自然語音處理（NLP）：說白了就是讓機器理解人的語言；經常用於智慧客服等應用中；

最後祝大家天天開心，萬事如意！