SPSS是一款資料統計與資料分析工具，操作簡單屬於資料分析的入門工具。

想要靈活使用SPSS，需要掌握兩個方面內容：資料分析相關知識、SPSS操作

1資料分析

在使用資料分析工具之前，首先要了解資料分析的思路，有的人剛拿到資料就迫不及待的把資料一股腦丟進SPSS裡，然後才發現自己什麼都不會，不知道要做什麼，更不知道怎麼做。因此核心是擁有資料分析的思維。

在學習資料分析的過程中，建議大家按照以下四個模組進行學習：

一是資料分析思維的培養。二是資料間的幾類關係情況。三是資料分析方法的選擇。四是資料研究的撰寫等。

資料分析思維

資料型別是一切研究的基石，也是資料研究思維的最基本且最關鍵的思維。確認資料的真實準確性後，即完成資料清理後，可對資料型別進行區分，一切資料均可分為兩種型別，包括定性資料和定量資料。

定量：數字有比較意義，比如數字越大代表滿意度越高，量表為典型定量資料定類：數字無比較意義，比如性別，1代表男，2代表女

如果有的資料同時可以計算百分比，也可以計算平均值，此時就結合實際研究情況，將其似著定類或者定量資料即可。比如學歷，通常情況下時看作定類資料，但數字越大也可以說成是學歷越高，所以有的研究方法是把學歷看作是定量資料。

資料間的幾類關係情況

差異關係：通常是研究不同類別的差異性，提到了不同類別，那就涉及到定性資料，差異關係可以包括定性和定量資料的差異性，定性和定性資料的差異性。自然地也就對應到幾類研究方法中。

相關關係：比如越如何越如何之類的關係。包括相關關係，還有影響關係等。X對於Y的影響關係情況如何等，此時影響關係又拆分出幾種分析演算法。

其它關係：比如資料的濃縮，聚類等

在進行資料研究時，首先需要想到的是“我想做什麼？“，來回就只有三種關係，那麼這種關係有著明顯的區分性，對應確認關係情況，加上資料型別的判斷，對應就會找出合理的資料研究方法。

資料分析方法選擇

上面兩部分分別講述了資料型別和資料關係情況。接著需要落地，即研究方法的使用。第一步即選對研究方法，即資料型別的識別。

第二步即結合研究目的，常見的研究目的包括：資料基本描述、影響關係研究、差異關係研究及其它關係。下表格列出研究目的與研究方法的對應關係。

綜上所述，如果可以區分資料型別，並且瞭解研究目的，則可以選擇出科學的研究方法進行研究。具體每個研究方法具體的內容，直接使用SPSSAU的智慧分析即可，當然也建議參閱每個方法對應的幫助手冊，裡面會有更詳細的說明和例子，注意事項等。

資料研究的撰寫

如果已經理解了資料型別，資料關係，並且選擇了正確的資料研究方法。最終無非是把資料研究方法得出的結論進行彙總整理，然後寫成有邏輯性的報告，並且在結論基礎上對應提出有意義有價值的建議措施等。

關於資料報告的撰寫，單獨從資料分析角度上看，建議以實際需求出發，比如研究差異關係，那麼首先得需要知道有沒有差異，接著有了差異，具體差異情況如何。有了差異或者沒有差異時，對應的建議措施應該如何。按照這樣的思路，相信資料研究報告的撰寫並非難事。

2 SPSS操作

掌握了核心的資料分析的思維意識，接下來就簡單很多了。學習一款工具的使用，主要還是靠兩個字多用，多實踐找點資料練練手，一邊操作一邊摸索，很快就能掌握。線上版SPSS（SPSSAU）提供多種分析資料的下載，使用者可以在SPSS或SPSSAU上進行操作。想省時間的同學也推薦使用SPSSAU，可以線上進行分析，操作相對SPSS更簡潔，更容易上手，拖拽點一下即可生成結果還有智慧分析建議。

參考資料：

SPSS線上_SPSSAU_統計學基礎概念說明

SPSS線上_SPSSAU_資料分析學習路徑

SPSS線上_SPSSAU_SPSS統計資料分析方法選擇