產業網際網路直白來說就是社會全面數字化。

個人數字化，三維掃描個人身體。所有資料加密儲存上雲，連線3D列印工廠，連線醫療，連教育，連線精神服務（影音、娛樂、自媒體）等等。

公司數字化，公司業務全面數字化（接單，生產，加工）。所有資料加密上雲。銷售連線個人。

國家數字化，食品、醫療、教育、房產、文化、旅遊，水，電力，石油，天然氣，航天，科研，製造，等等，只要你能看到的用到的，全面數字化。

不論哪個行業，產業網際網路=網際網路平臺，就是連線上下游公司還有個人。協同發展，減少浪費。

最有前景的產業網際網路，我還是支援，全民所有化的產業網際網路，利潤按照資料分配（區塊鏈技術）。全民所有，全民創造，全民贏利。

當然所得多與少，還要看個人前期投資多少，後期看個人能力與個人努力了。

在這裡可以得出結論，中國需要大批大批的網際網路工程師，技術人員，開發者。中國未來能出200-300個頭部（是真的頭部，世界性的）網際網路平臺。如果國家開發一個平臺，那場面不敢想象。

以後資產全面變為資料之後，所形成的局面就是人才超高度集中在網際網路平臺。中國的吸引力越來越強勁。

網際網路革命處在黎明，紅利剛剛開始。資料就是一切。

我給你推薦幾個前景比較好的 行業：

今天，我們就來盤點一下，對於一個職場人來說，網際網路時代最有前景的10個行業方向：

#1Digital Marketing數字營銷

網際網路時代，營銷越來越重要，而數字營銷已經取代傳統的電話營銷、一對一營銷，成為覆蓋面最廣、影響力最大的宣傳模式。

一個品牌，是否能被更多的消費者知曉，很大程度上取決了營銷活動。所以，現在很多商家、製造商都挖空心思尋找厲害的營銷人員。

因此，數字營銷方面的職位就有了舉足輕重的地位，而他們的工作內容也很豐富，寫文章、講段子、搞活動，無所不用其極。

With attention spans declining and information overload making advertising more challenging, digital marketing demands storytellers and content creators that also have technical skills like analytical ability and strategic business thinking.

在當今這個資訊超載、注意廣度縮減的時代，廣告業面臨更多的挑戰。數字營銷需要會講故事、會創造內涵、同時又具備數字分析、戰略商務思維等技術才能的人才。

#2 3D Printing3D 列印

3D列印技術已經越來越成熟了，現在你甚至能在天貓上買到簡易的3D列印筆，接下來的發展重點就是將其產業化。

3D列印不僅能列印塑膠物品，甚至能列印金屬材料，高分子材料，在工業生產中應用面越來越廣。

這個新興行業不光需要設計人員和技術人員，還需要有人來探索新的商業模式。

Using open source design and 3D printing it is now possible to bring manufacturing to the desktop. The demand for craftsmen skilled in 3D Printing in the 2020s is going to be huge as on-shoring leads to the return of manufacturing to wealthy countries.

開源設計和3D列印技術的運用讓人們在桌子上就能製造東西。到2020年代，在岸外包模式的流行使得生產迴歸發達國家，對能夠操作3D列印技術的技師將有大量需求。

#3Internet of Things物聯網

網際網路把每個人的電腦和手機都連線了起來，不過也就僅止於電腦和手機而已，而物聯網要做的，是把我們生活中的一切連結起來，目前的共享單車就是其中的一部分。

另外，像小米一直在推廣的“智慧家居”概念也屬於物聯網的重要部分，它們不只是讓我們身邊的東西多一點功能而已，而是在搭建一個完全嶄新的平臺、讓我們的生活發生質的飛躍。

The Internet of Things is the interconnection via the Internet of computing devices embedded in everyday objects, enabling them to send and receive data. This includes everything from smartphones, coffee makers, washing machines, headphones, lamps, wearable devices and almost anything else you can think of.

所謂物聯網，是指透過在各種生活物品中植入計算裝置構成計算網路，從而實現物與物的相互連線。這些生活物品無所不包，智慧手機、咖啡機、洗衣機、耳機、檯燈、可穿戴裝置，還有其他任何你能想到的東西。

#4 User Experience Design使用者體驗設計

這個概念聽起來有點遠，但它其實離我們的生活很近，我們手機裡的每個APP的介面都是經過了“使用者體驗設計”的，每一家網際網路公司都需要這個崗位。

一款產品的功能再強大，如果使用者覺得不方便，他們就不會去用；而使用者體驗設計師的工作就是讓使用者的使用體驗儘可能流暢，這些人的工作可以說是相當重要了。

User Experience Design (often referred to as UX or Interaction Design) is the process of enhancing user satisfaction with a product by improving the usability, accessibility , and pleasure provided in the interaction with the product.

使用者體驗設計（通常被稱為UX或互動設計）是指透過增強使用者使用產品時產品具有的可用性，可及程度和使用者的愉悅感受，來提升使用者對產品的滿意程度的過程。

#5App Development應用開發

這個方向包含兩個基本的工種，一個是寫程式的程式設計師，另一個是主導產品的產品經理。

這兩個中不管是哪個，都可以說是網際網路公司的核心職業。

With the average American now spending 3-4 hours a day on their smartphones, there is a huge demand for skilled app developer.

美華人平均每天看手機的時間長達3-4個小時，這意味著對高技術應用開發人員的大量需求。

#6 Robotics機器人學

在人類社會的發展過程中，我們一直在試圖減輕自己的勞動強度；而機器人就是目前這一趨勢的極致表現了。

人類是非常厭惡枯燥的，而現在很多的職位還是不可避免地很枯燥，如果以後的高階機器人能逐步勝任這些工作，那我們自己就能被解放出來去做更有趣的事情了。

While robots are replacing manual labor and service-industry jobs, the new employment opportunities are for people to design, build and service the robots. While robotics technicians or robotics engineers involve skills that are not easily mastered, you can start laying a learning foundation to see if you have the aptitude to succeed in this growing industry.

機器人取代了手工勞動者和服務行業從業者的工作，同時也為人提供了新的就業機會，即設計、製造和服務機器人。機器人技師或機器人工程師所要求的技術或許很難掌握，但你可以著手給自己打一個基礎，說不定你能在這個日益興盛的行業取得成功。

#7 Cyber Security網路安全

雖然網際網路是個很方便的工具，但它同時也蘊藏著巨大的隱患；由於它的技術知識對普通人來講太難理解了，所以普通人在上面就很難保護自身的安全。

因此，網路安全方面的工作就非常重要，而且會一直重要下去。

The wars of the future will be fought in cyberspace. Cybersecurity is one of the fastest growing industries in the world and cybersecurity involves protecting networks, computers, programs and data from attack, damage or unauthorized access.

網路空間將是未來戰爭的戰場。網路安全是全球發展最迅猛的產業之一，主要涉及保護網路、計算機、程式和資料等免受攻擊、破壞或未授權的入侵。

#8 Data Science資料科學

在古代，黃金是重要的戰略資源，因為擁有它就擁有鉅額的財富；之後，這個地位讓給了石油；而現在，這個地位讓給了資料，巨頭的網際網路公司都在爭搶使用者的資料，因為商業機會都藏在這些資料裡，前不久順豐和菜鳥的互封大戰就是這麼來的。

不過，由於資料量真的大到驚人，單純讓人眼來看是看不過來的，因此資料科學方面的職位應運而生。

The new high-paid rock stars of the software engineering industry are data scientists. With so much data being accumulated, cutting edge companies need data scientists with both analytical and social skills to make sense of the data to optimize business processes.

資料科學家是軟體工程業的高薪新寵。行業領先的公司需要資料科學家對收集到的大量資料進行分析，他們需要同時具備資料分析能力和社會學技能，透過對資料的分析實現商務流程的最最佳化。

#9 Artificial Intelligence

人工智慧

人工智慧這個概念，現在大眾都不陌生了，它是對人類自身的進一步解放。

它是一種超越人類智慧的存在，它的思維方式和人類完全不一樣，因此可以用來解決很多人腦不適合解決的問題。

Robots took the jobs of factory workers. Artificial Intelligence (AI) will take the jobs of office workers. The new jobs will be understanding how artificial intelligence can be applied to business processes and social challenges and managing new AI systems that work more efficiently than humans.

機器人替代了工廠工人的工作。而人工智慧則會替代辦公室職員的工作。屬於人類的新崗位將是設法在商務流程和社會挑戰中運用人工智慧， 並且研發出比人類的工作效率更高的新人工智慧。

#10 Deep Learning深度學習

What’s behind the driverless cars? Artificial Intelligence, or more specifically a type of specialized AI called Deep Learning. It is part of a broader family of machine learning methods based on simulating neural networks and learning data representations, as opposed to task-specific algorithms.

無人駕駛車的背後是什麼？人工智慧——或者更確切的說，是一種叫做“深度學習”的特殊人工智慧。“深度學習”是機器學習方法的一個分支，這種機器學習方法不同於目標導向的計算模式，而是基於對人類神經網路的模擬和計算機資料表示法的學習。