簡單的翻譯工作，機器可以代替。如你出國，問路、諮詢等等一些簡單日常溝通，機器未來甚至短期內取代，方便了出行了不奇怪。

深度翻譯，如著名文學作品、商業溝通、法律溝通、電影字幕等等，絕對還需要專業的人來翻譯的。

人工智慧的出現是必然趨勢，簡單的翻譯肯定是會被取代的。以後作為譯者要想繼續在這個行業生存，就只能提高自己的水平，高階翻譯是不容易被取代的，因為他不僅僅是翻譯，還積澱了各種文化，人工智慧要將各國的傳統文化的東西翻譯的很準確是很難的。

程式化、重複勞動、機械勞動類的工作必將被人工智慧替代，靠靈感和潛意識工作不會失業

數字類：會計 稅務 統計 收銀 股票交易……

安保類：警察 交警 保安 城管 消防 普通士兵……

勞動密集類：流水線工人 初級工程師 快遞員 司機……

醫生、廚師、教師百分之八十會失業

從事以上工種，儘早未雨綢繆

我個人認為有以下幾個方面的行業工作容易被人工智慧化代替：

1、流水線式，標準化的工序作業的行業。比如：產品裝配和組裝，機械化加工等勞動密集型行業。

2、可複製性強的行業。

比如人工的服務性工作：銀行的工作人員，餐廳服務員

3、流程化的工作。

如：資料輸入員，標準資料處理，廣告的推廣等

哪些行業和工作不容易被人工智慧代替呢？

1、具有獨立的開創性的工作。

如：活動策劃，內容創作，藝術家等

2、非標準化的工作

如：中醫，非標配的安裝工，心理諮詢師，特殊化作業的。

近年來人工智慧在資本的助推下有了很大的突破，科研人員在不斷研發新的工具，越先進的工具往往有更大的可替代性。人工智慧的高速發展，即將開啟一個新的AI時代，不僅會顛覆現有的工作模式，而且還將更新工具，創造出新的工作。

在三十年前，計算機的快速發展開拓出一個新的行業，更新了所有行業效率的工具。我們會發現，現在所有行業都在用計算機，人人都用計算機。計算機取代了一批人，但並不是計算機取代了人類，而是會利用計算機的人取代了不會使用計算機的人，計算機成為輔助人類更好工作的工具。所以人工智慧取代人工作的擔憂，是與人們當初在網際網路時代初對計算機取代人類工作的擔憂是一模一樣的。事實上，不是人工智慧取代了人類，而是利用人工智慧的人類取代了沒有利用人工智慧的人類。

“若某人想看看哪些工作容易被取代，然後選擇不容易被取代的工作來學習，恐怕他只會從一次的失業潮跳到另一次失業潮”

想要在人工智慧的時代避免失業並保持競爭力，就不要讓自己成為依賴單一工具的人，而要成為利用AI來提升工作效率的人。造成如今失業潮的原因是人們還停留在傳統的工作模式中，在知識的更新上相對緩慢。而面對高速發展的今天，所有以往的經驗都可能會過時，需求和工具都在不停的變化和更新。想要實現自身的價值，只有適應新的工作模式，持續學習新的工具，養成終身學習的習慣。

工業製造，鋼鐵企業，水泥，化工，石油，汽車製造，造船，電迅，軍工，航空航天，家政服務及管理，輕工業製造及加工，交通，銀行，政府及管理服人員，養殖業，農業。包據軍隊，警察，部分科技人員等都要替代。

服務和部分生產行業，流水線的是生產線作業，高難度有害及危險工種，電焊，搬運，噴塗，服務行業，電話銷售，酒店服務員，銀行工作，物流分揀等等

首先是重複性並且單調的動作，比如電子、汽車、機械加工行業的取料，放料等已經基本全部被機械手取代了。

再者勞動強度大一些的和簡單性的工作，比如焊接，常規批次性的料已經有焊接機器人。

還有就是那些基礎服務業，不需要太多專業技能的。比如話務員、收銀員、高速收費員，甚至酒店前臺服務員等。

最後是一些具有較低專業技能，不需要太多創造性的行業，比如財務、證券員，甚至一些常規的設計和繪畫都能被高階機器人替代。

人工智慧可以在很多行業推動科技進步，提高勞動生產率，很多行業內的工作會改變減少，但消滅的可能性是不存在的。它目前的智慧水平不足以全部代替人的工作，會圍繞人工智慧產生新的工作。安全，維修，作業系統修改，輸入，大資料等等。在人工智慧高階階段，人們會控制人工智慧的風險，讓他為人類服務就像人類現在控制核技術。如果出現人工智慧全面佔領人類社會，那也是首先人類自己在倫理上出現問題，導致人工智慧向傷害人類的方向出現。我們也可以自信的說有人會把人工智慧變成殺人武器，那也一定會有人做出防止人工智慧傷人的防禦性武器。就像矛和盾永遠在發展而且是一起提高發展。辯證法無處不在。

這週四剛剛去和深視智慧創始團隊聊天，他們做高精度鐳射三維成像相機，給微小物體快速建模，然後監測物體高度，因此在 3c 行業的質量中應用很多，雖然是初創公司，去年發展很快，富士康的蘋果產線，每個質檢環節都布了這個系統，從監測手機背板的平整度到邊框點膠的厚度和平整度。

說句題外話，我們交流時，一起感慨，蘋果的產品不是抽檢，在裝配過程中，是每個產品的每個裝配環節無死角的都監測一次。單單他的品控環節，還有很多值得我們中國產廠商學習和追趕的地方。

回到話題，公司想除了3c質檢，鐳射三維建模還可以用在其他領域。

目前做了一個給鞋廠改造點膠工序的專案，流水線的給鞋底自動建模，然後智慧提取點膠軌跡，機械臂按照點膠軌跡開始點膠。

這樣就提高製鞋的效率和減少對人工的依賴，也緩解制造業用工荒的問題。

所以，不需要太多腦力勞動，一直固定套路的重複性工作內容，是容易被技術發展而用機器取代的。

這樣的好處是，大家才更有時間去從事創造性的工作。