人工智慧已經到來，絕不是危言聳聽，道聽途說的。

在現實生活中，我們用到的很多產品或者服務，都已經用到人工智慧技術。列舉如下:

1、在淘寶、支付寶上的智慧推薦、刷臉支付。

2、在飯店、旅館、銀行前臺使用智慧機器人服務。

3、在某些城市開始出現無人超市、無人銀行，無人咖啡店，都應用了很多人工智慧技術比如語音互動，人臉識別、模糊查詢等。

5、使用無人機、郵寄投送機器人為客戶提供郵寄服務。

人工智慧還在智慧能源、智慧城市、智慧大資料等其他方面發揮著重要作用，人工智慧已經來到了我們日常生活中。接受新思想擁抱新技術，與時俱進，我們才能更好的生活、工作。

目前的人工智慧很人工而不智慧，簡單來說，現在的人工智慧還不能做到自主學習，所以人工智慧學什麼、怎麼學習、學完之後幹什麼，都是那些操作人工智慧的人乾的，甚至於好多內容即便是你教給它怎麼學，它也學不會。

比如說我有個同學在微軟的人工智慧部門工作，他就表示，為了挑選出來那些易於讓人工智慧理解的學習資料，為了輔助這些人工智慧學習這些知識，他們有一個龐大的團隊來對學習內容進行清理，這個團隊同時也要對人工智慧的學習結果進行分析和輔助判斷，有些時候還要直接接替人工智慧，去直接進行判斷。

所以現在關於人工智慧有一句話，叫做：有多少人工，就有多少智慧。

換句話說，脫離了人工的人工智慧，現在就可以說基本上是寸步難行。

但是人工智慧也不是說一無是處，相反，在有些人手裡面，人工智慧很強大。比如說現在的所謂“大資料”、“智慧推送”等等，這些技術就是基於人工智慧，分析海量的資料，然後得到每個人的習慣、需求、生活環境等資訊，然後有針對地對這些人提供資訊推送、廣告推送等等。

比如說現在非常讓人頭疼的“大資料殺熟”，也就是有的企業根據你的資訊判斷你是不是常客、對於一些產品是不是有剛性需求，然後刻意提高產品價格，從而獲取更多的利潤【下圖就是同一時間，用滴滴不同賬戶搜尋同一路線的結果】。

所以說，現在的人工智慧是一把雙刃劍，往哪裡砍都是操作者說了算。如果這些人企業拿人工智慧來算計消費者，那基本上是一算一個準。