-
1 # IT人劉俊明
-
2 # 江南漁夫
又不是沒有寒冬過,在這輪深度學習之前,低潮過好久了好吧。
要知道,自從計算機技術開始普及之後,就一直伴隨著對人工智慧的理想、夢想和幻想。這點從幾十年前至今不斷給人工智慧下定義就能看出來。曾經有大量的計算機科學家嘗試過各種各樣的人工智慧技術,包括基於規則的、基於啟發的、基於模糊邏輯的、基於貝葉斯網路的、基於決策樹的等等等等。
神經網路也不是什麼新鮮的概念,很早就有人試圖模仿人腦的神經元組成神經網路來實現機器學習和運用,併產生了許多變種。但技術要落地,特別讓人放心的落地才靠譜。神經網路有個問題就是可解釋性很差,對於為什麼得出某個學習的結果無法有靠譜的說明,這怎麼讓人放心呢?所以早年的神經網路就遲遲推不開。
深度學習的出現,藉助了大資料和雲計算的東風,似乎給神經網路插上了一對巨大的翅膀,眼看就能展翅高飛了。可是一擁而上的研究者及資本推動者吹起了巨大的泡泡,也讓無數人對人工智慧產生了不切實際的期盼或者擔憂。熱鬧之後又是一地雞毛。人們發現,大多數的人工智慧也不過如此嘛,識別識別人臉、識別識別語音、做做智慧化購物推薦,自動駕駛多少年了還沒能放心大膽的普及。還有很多基於統計的、純資料庫技術或者自動化的應用打著人工智慧的旗號卻根本不符合人工智慧的定義,更是給人工智慧的發展在攪混水。
個人看法,人工智慧完整的閉環要形成,離不開三個環節:sensor感測器、集中或分散式的計算單元以及actuator致動器或者叫執行器。現在的感測技術對於資料收集方面已經有不少提高了,但還是沒能達到人類從周圍環境收集到多元化交叉的資訊的水平,或者說很多應用還依賴於孤立的感測資料所以限制了智慧化水平。至於計算單元就不多講了,現在大量的科研是集中在這塊的。執行器方面,也是離人的水平相差甚遠,不是說絕對的力量、移動能力或者自由度,而是行動的細膩程度與自適應能力,都還遠未達到正常人的水平。
所以路還長著呢,人工智慧依舊是潛力很大的方向。只不過少些起鬨的,少些炒作的,少些不懂裝懂的,多些耐得住寂寞的,多些腳踏實地的,多些高瞻遠矚的,才會真正的進步和取得成果。
-
3 # 反通姦大聯盟
我來回答這個問題:
一丶科學探索是一個漸進積累過程,知道計算機叫什麼嗎?叫電腦,形象通俗極了。科學發現探索動機簡單有趣,是人類本能好奇心所使,或許一些人小時候看了奧特曼,從此一生就想從事造個奧特曼出來。不與世移,不與時易。這些人叫單純的科學家,對他們而言,不存在春夏秋冬,越艱鉅越挑戰越有趣,因此無寒冬對他們而言!
二丶資本是一大怪獸,是帶著貪慾而來的一種吃不飽的巨獸,是人類私慾的化身。當資本和科學掛鉤,人類社會便象安裝了噴氣發動機一樣飛奔。兩者結合,是人類社會的奇妙滆合,這種神奇,上帝都覺得不可思議。資本過處,白骨累累!
三丶生產是人類生存的基本,勞動,生產,養活自已,到社會存面,勞動變成生產!為了活著而勞動,為了發展而生產!
四丶科學、資本、生產相結合,決定了一個基本形態,資本主義社會!
五丶資本主義社會是要註定滅亡的,但是科學一次一次挽救了資本主義的狗命!
六丶人們就在尋找,怎樣才能終結萬惡的資本主義,革命,戰爭,但好象效果不是更好!
七丶電腦來了,計算機來了,人工智慧來了,機器人來了,機器是輔助人類生產,機器人是可以徹底代替人類生產,問題來了:人不用勞動,人類社會不用生產,人類從勞動和生產中解放出來,不用為養活自己枆費生命和時光。財富和資本變得毫無意義,社會變成一個智慧機器人有序自動組織生產支撐的完整體系,人類只需獲取即可,戰爭貪婪變得毫無意義!
八丶人工智慧遲早會來,拯救人類的是比人類聰明理智能幹1萬倍的智慧機器人,他就是上帝,人類的宿命!
九丶資本主義被他自已生產的智慧機器人幹掉!
回覆列表
機器學習是我的主要研究方向之一,同時也在帶相關方向的研究生,我來回答一下這個問題。
人工智慧目前是科技行業的熱點領域,人工智慧不僅涉及到傳統產業結構升級的推進(網路化、智慧化),也關係到網際網路行業能否繼續在產業網際網路階段保持一個較高的增長速度,所以人工智慧是傳統行業和網際網路行業共同的訴求。
目前大型網際網路企業以及眾多科技公司都紛紛佈局人工智慧領域,這也導致了人工智慧人才比較短缺的問題,從近幾年人工智慧方向研究生的就業情況來看,薪資待遇還是比較可觀的,而且上升趨勢明顯。
人工智慧領域雖然目前熱度比較高,市場的呼聲也比較高,但是人工智慧依然處在發展的初期階段,還有大量的技術課題需要攻關。當前的人工智慧產品處在“弱人工智慧階段”,所以當發現很多智慧體存在落地應用困難之後,市場對於人工智慧領域也越發開始擔心,也漸漸失去了耐心。所以從2018年下半年開始,關於人工智慧落地問題得到了廣泛的關注,一些落地應用前景不明確的專案受到了較大的影響。但是從發展的趨勢來看,人工智慧的發展前景還是非常值得期待的。
從目前人工智慧領域的發展趨勢來看,未來人工智慧領域將存在以下幾個特徵:
第一:與物聯網深度融合。物聯網是人工智慧產品落地應用的重要載體,目前AIoT概念一經提出就受到了廣泛的關注,未來物聯網與人工智慧的結合將越來越緊密。
第二:深入到產業領域。人工智慧作為產業網際網路的重要核心技術之一,未來必然會在產業網際網路階段發揮重要的作用,大量的智慧體將落地到傳統產業領域。
第三:大資料、雲計算、邊緣計算的發展將帶動人工智慧的發展。人工智慧的發展並不是孤立的,隨著大資料等相關技術的發展,智慧化是必然的結果。